জলবায়ু পরিবর্তন: খামারগুলিতে রোবট নির্গমনের বিরুদ্ধে লড়াই করতে পারে এবং আরো খাদ্য বাড়িয়ে তুলতে পারে

একটি রোব-বিপ্লব ভবিষ্যতের খামারে আসছে, এবং এটি গ্রিনহাউজ গ্যাস কাটা এবং ক্রমবর্ধমান বিশ্ব জনসংখ্যার সমর্থন করতে পারে।

ফ্লোরিডা বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা জার্নাল পত্রিকায় একটি পত্রিকা প্রকাশ করেছেন বিজ্ঞান রোবোটিক্স ভবিষ্যতে জন্য প্রস্তুত পেতে কৃষি আহ্বান বুধবার, ড্রোন, স্বায়ত্তশাসিত যানবাহন, সেন্সর এবং আরো টেকসইতা জন্য পথ পাঁজর। গ্রেফতারকৃত অ্যাসাঞ্জ, ফ্রাঙ্ক আশের সাথে কাগজটি কে লিখেছিলেন, তিনি বলেন বিপরীত এই প্রযুক্তিগুলি অনেকগুলি সমস্যা সমাধান করতে পারে যেমন ট্র্যাক্টর মাটির নিচে চাপা এবং বায়ু ও জলের জন্য স্থান হ্রাস করে। আইওয়া স্টেট ইউনিভার্সিটি পাওয়া গেছে যে এই কম্পন শুধুমাত্র 20 শতাংশ দ্বারা উত্পাদন কমাতে পারে।

অ্যাসেনং বলেন, "স্থায়িত্বের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি লাইটওয়েট রোবটসহ ভারী যন্ত্রপাতিকে প্রতিস্থাপন করা এবং আধুনিক কৃষি মৃত্তিকা সংকট সমস্যা মোকাবিলায় ড্রোনগুলি নিয়ে আসবে।" "একটি ক্ষেত্রের প্রতিটি বিভাগের জন্য সার এবং কীটনাশক অপ্টিমাইজ করার মাধ্যমে স্থায়িত্ব বাড়ানো হবে এবং এমন সময়ে যেখানে তাদের প্রয়োজন হয়, তাই রানফো এবং ল্যাচিংয়ের ক্ষতিগুলি হ্রাস করা বা পুরোপুরি এড়াতে হবে।"

এটি কৃষিের জন্য অত্যন্ত উদ্বেগের সময়ে আসে, বিশেষজ্ঞরা সতর্ক করে দিয়েছিলেন যে জলবায়ু পরিবর্তনের ফলে কিছু রাজ্য ধীরে ধীরে খাদ্যের উত্স পুনর্বিবেচনা করতে পারে কারণ ফসলগুলি ব্যর্থ হতে শুরু করে। বিশ্বব্যাংক সতর্ক করে দিয়েছে যে ২030 সাল নাগাদ 100 মিলিয়ন মানুষ চরম দারিদ্র্যের দিকে ঠেলে দিতে পারে, খাদ্যদ্রব্যের অভাব নিয়ে উদ্বেগের তালিকায় শীর্ষে রয়েছে। বিশ্বের প্রায় এক বিলিয়ন মানুষ ক্যালোরির উচ্চ পরিমাণে 1.7 বিলিয়ন পরিমান ওজন বেশি ক্ষুধার্ত হয়ে যায়।

জোড়ার রূপরেখাটি সম্পূর্ণ কাজ এবং ফসলের তথ্য উভয় ক্ষেত্রেই রোবট এবং ড্রোনগুলিকে মাঠে নিয়ে আসে। অন্যান্য উত্স, যেমন উপগ্রহ এবং ক্ষুদ্র সেন্সর, ক্ষেত্রের বর্তমান অবস্থা সম্পর্কে আরও বিশদ সরবরাহ করতে পারে। এই তথ্যটি তখন অ্যালগরিদম এবং সিমুলেশন মডেলগুলিতে সরবরাহ করা হয়, যাতে আবহাওয়ার পূর্বাভাস, ভোক্তা চাহিদা, বাজারের পরিবর্তনের মতো সব ধরণের চাপ বোঝা যায়। এটি বিশেষজ্ঞদের উৎপাদন বৃদ্ধির সিদ্ধান্ত গ্রহণ করতে সক্ষম করবে এবং জাতীয় খাদ্যের স্থায়িত্ব নিশ্চিত করতে উচ্চ পর্যায়ের সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষেত্রেও সিদ্ধান্ত নিতে পারে।

সিস্টেম ইকোসিস্টেম ব্যাহত এড়াতে সাহায্য করতে পারে। পত্রিকাটি মনে করে যে মেক্সিকো উপসাগরে মিসিসিপি নদীতে অতিরিক্ত সারের ওয়াশিংয়ের কারণে হাজার হাজার মাছ মারা গেছে।

"হ্রাসকৃত নাইট্রোজেন সারের ক্ষতি কার্বন নির্গমনকে হ্রাস করবে", অ্যাসেনং বলেছেন। "ক্ষুদ্র এলাকায় উপস্থিত অনেক বেশি নমনীয় ড্রোন এবং রোবটগুলি দ্বারা স্থল ব্যবহারের জন্য পুনরায় সংগঠিত করা, কীট এবং রোগের চাপ কমানোর জন্য আড়াআড়ি ভূমির ব্যবহারের ব্যবস্থা করার মাধ্যমে স্থায়ীত্বের জন্য আরও একটি প্লাস হবে। একত্রে, এই শক্তি ব্যবহার কমাতে পারে এবং সেইসাথে অতিরিক্ত কার্বন নির্গমন হ্রাস করতে পারে।"

বর্তমান ভবিষ্যত কৃষক এই ভবিষ্যতের আউটস্টোস্টগুলি কীভাবে পরিচালনা করবেন তার বিষয়ে দলগুলিকে পরামর্শ দেবে, তবে দলগুলি আরো গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে ডেটা বিজ্ঞানী এবং প্রোগ্রামারদের সাথে ক্রমাগত আরও কেন্দ্রীয় ভূমিকাগুলিতে স্থানান্তরিত হবে।

অ্যাসেন এবং আশের গবেষণায় উদ্ভিদ উৎপাদনের উপর বেশিরভাগ মনোযোগ নিবদ্ধ করা হলেও, অন্যান্য গবেষণা দেখায় যে কিভাবে জ্বালানি ব্যবহার খামারকে আরও টেকসই করতে পারে। ভারতের কোচিন আন্তর্জাতিক বিমানবন্দরে বছরে 60 টন সবজি উৎপন্ন করার জন্য সৌর প্যানেলের নীচে ভূমি ব্যবহার করা হয়। এই ধারণাটি "এগ্রোফোটোভোলটাইকস" নামে পরিচিত, এবং জার্মানি বিশ্ববিদ্যালয়ের হোহেনহিমের গবেষকরা এটি দেখেছেন যে এটি ব্যবহার করে জমি ব্যবহারের দক্ষতা 60 শতাংশ বৃদ্ধি করতে পারে। খামারের বিদ্যুৎ উৎপাদনের জন্য সৌর ব্যবহার করে আরও অগ্রগতি করতে সহায়তা করতে পারে।

"ভবিষ্যতে খামারগুলিতে রোবটগুলি সৌর বা পুনর্নবীকরণযোগ্য শক্তির উত্স দ্বারা চালিত হতে পারে," অ্যাসং বলেছেন। "অন্তত এটি পছন্দসই হবে, তবে আমরা এই কাগজে বর্ণিত সিস্টেমের পূর্ব-অনুরোধ না।"

গ্রহটি জলবায়ু পরিবর্তনের জন্য সবচেয়ে খারাপ ক্ষেত্রে দৃশ্যের দিকে এগিয়ে যাওয়ার সাথে সাথে আরও বেশি টেকসই পদ্ধতির প্রয়োজন হতে পারে।

এখানে কাগজ এর ভূমিকা পড়ুন:

জনসংখ্যা বৃদ্ধির কারণে আরও খাদ্য উৎপাদন করতে বিশ্বব্যাপী চ্যালেঞ্জের মুখে, পরিবর্তিত জলবায়ুতে স্থলজনিত জমিতে এবং নূতন পানি কমিয়ে আনা সীমাবদ্ধতাগুলি হ্রাস করার জন্য মূলত পুনর্বিবেচনার প্রয়োজন। সাম্প্রতিককালে, খাদ্য উৎপাদন ব্যবস্থার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ প্রযুক্তির পরিসীমা এবং প্রযুক্তির মূল্যবৃদ্ধির উন্নতিতে সাফল্য এসেছে।আমরা ইতোমধ্যে স্বায়ত্তশাসিত যন্ত্রের ধারণা, যা ট্র্যাক্টর এবং একত্রিতকারী সংগ্রহকারীর মতামতের অভ্যস্ত হয়ে উঠছে, তারা একটি ক্ষেত্রের উপরে ও নিচে তাদের পথ ধরে নিয়ে যাচ্ছে। প্রযুক্তির অগ্রগতিগুলি প্রচুর পরিমাণে ডেটা সংগ্রহ করার জন্য সুনির্দিষ্ট কাজগুলি সম্পন্ন করতে এবং একযোগে রোবট এবং ড্রোন সজ্জিত করেছে। উপগ্রহ থেকে বিস্তৃত তথ্য প্রবাহ, ঘনত্ব এবং রেজোলিউশন ক্রমাগত উন্নতি হচ্ছে। কম খরচে বেতার মাইক্রো-সেন্সর প্রযুক্তির সাথে, এই তথ্য রিমোট কন্ট্রোল স্টেশনগুলিতে পুনঃস্থাপিত করা যেতে পারে, যেখানে একটি বিশেষ খাদ্য উত্পাদন পদ্ধতিতে উত্পন্ন "বড় তথ্য" সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করা যেতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, একটি নির্দিষ্ট ক্ষেত্রে, সেকেন্ডের সাময়িক রেজল্যুশন এবং সেমি 2 এর স্থানীয় রেজল্যুশন সহ ডেটা ফসলের ছাদ, মাটি পৃষ্ঠ থেকে এবং উপসাগর থেকে বিভিন্ন স্তর থেকে সংহত করা যেতে পারে। খাদ্য উৎপাদন এবং সম্পদ ব্যবহারের অপ্টিমাইজ করার জন্য মডেল বিল্ডিংয়ের জন্য এই তথ্যগুলি বিদ্যমান সিস্টেম, সিমুলেশন মডেল, বা মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলির সাথে যুক্ত করা যেতে পারে। গবাদি পশু বা মাছের জন্য ফসলের জন্য সার বা কীটনাশকের পরিমাণগুলি চাহিদা, আবহাওয়া এবং ঋতু পূর্বাভাস, বাজারের দৃষ্টিভঙ্গি এবং ভোক্তাদের প্রয়োজনীয়তার সাথে সম্পর্কিত করা যেতে পারে। অন-চাহিদা, সমস্যা সমাধানের পুষ্টির ব্যবস্থাপনা এবং আগাছা, রোগ, এবং কীটপতঙ্গের স্বীকৃতি ও চিকিত্সার জন্য কম খরচের পরামর্শ ওয়েবে অ্যাক্সেস করা যেতে পারে কারণ সমস্ত উপাদানগুলি ইন্টারনেটের সাথে সংযুক্ত হবে।