এই রোবট আর্ম এটির নিজস্ব রোবট তৈরি করতে পারে এবং সেগুলি আরও উন্নত হতে পারে

Welp, মেশিন চলে গেছে এবং পুনরুত্পাদন করা হয়েছে। ক্যামব্রিজ বিশ্ববিদ্যালয়ের অধ্যাপক ফুমিয়া আইদা একটি রোবট তৈরি করেছেন যা ছোট, চলমান রোবটগুলি ডিজাইন করতে পারে এবং ভবিষ্যতে প্রজন্মের সেই ডিজাইনগুলিতে উন্নতি করতে পারে। এই সৃষ্টি রোবট সর্বজনীন, আইডা এবং টিম লিখনে নিখরচায় একটি ডিগ্রী নিয়ে নিখুঁতভাবে লজ্জিত হবে কিনা তা নিয়ে: "আমরা বিশ্বাস করি না।"

আজ বিজ্ঞানীরা মাতৃ ও শিশু রোবোটিক্সের গবেষণায় একটি ব্লগ পোস্ট প্রকাশ করেছেন। এই প্রকল্পটি একটি রোবোটিক্ট আর্মের বিকাশ দেখেছিল যা বিভিন্ন মোটরসাইকেলগুলির সাথে ছোট ছোট কিউবগুলিতে একত্রিত হতে পারে, যা "বাচ্চাদের" রোবটগুলি তৈরি করতে পারে যা পরিবেশের চারপাশে স্কুট করতে পারে। "মা" রোবট স্বতঃস্ফূর্তভাবে জানায় যে কোন ঘন কনফিগারেশনগুলি ঘিরে ঘুরে বেড়ায় এবং তার ডিজাইনের উন্নতিতে সেই তথ্যটি অন্তর্ভুক্ত করে রোবটগুলির আরও প্রজন্ম তৈরি করে।

গবেষকরা রোবটটি শত শত বার তার কাজটি পুনরাবৃত্তি করেছিলেন, অল্পবয়সী শিশুর রোবট তৈরির পর প্রজন্ম তৈরি করেছিলেন, প্রত্যেকেই শেষের তুলনায় প্রায় আরও বেশি কিছু অর্জনের চেয়ে সামান্য ভাল ছিল। মায়ের রোবোটটি যখন ঘন ঘন ঘন ঘন শিশুদের ক্রলিংয়ের সৃষ্টি করেছিল, তখন তারা শুরুতে যেমন দ্রুত ছিল তেমনি দ্বিগুণ ক্রল করেছিল। এটি ডিজিটাল ডিএনএ সংশোধন প্রাকৃতিক নির্বাচন কৌশল একটি বন্য বিক্ষোভ। আপনি এটি spooky খুঁজে পেতে ক্ষমা করা যেতে পারে, কিন্তু আইডা বলেছেন এলার্মের কোন কারণ নেই।

"এটা কি খুব বিপজ্জনক যে রোবট নিজেদের দ্বারা বিকাশ করে?" তার ব্লগ পোস্টটি পড়ে। "আমরা বিশ্বাস করি না। আমাদের গবেষণা লক্ষ্য সৃজনশীলতার অন্তর্নিহিত প্রক্রিয়া প্রকৌশলী হয়। আমরা অজানা বস্তুগুলি কীভাবে পরিচালনা করতে পারি তা জানতে চেয়েছিলাম, কোন পরিসংখ্যানগত প্রক্রিয়া থেকে নতুন ধারনা এবং ডিজাইনগুলি কীভাবে উদ্ভূত হতে পারে এবং কোনও সত্য উপন্যাস তৈরির জন্য কত সময়, শক্তি, কাঁচামাল এবং অন্যান্য সংস্থার প্রয়োজন হয়।"

যদিও রোবটগুলি তাদের নিজস্ব বিবর্তনকে প্রকৌশলী করতে পারে তবে একদিন ভয়ঙ্কর ও মানবজাতির পক্ষে কিছুটা তৈরি করার জন্য এই উপলক্ষের উত্থান ঘটতে পারে, এটি এমন রোবট নয়। "প্রকৌশল কেন এবং কীভাবে কাজ করে তা বোঝার মাধ্যমে প্রযুক্তি টুকরা টুকরো টুকরো টুকরো করে গড়ে তোলার প্রক্রিয়াটি সর্বনিম্ন প্রক্রিয়া" পোস্টটি চলতে থাকে। "তাই জৈবিক প্রাণীর বিপরীতে, আমাদের ক্রমবর্ধমান রোবট এখনও রয়েছে, এবং আমাদের প্রত্যাশিত সীমানা এবং নিয়ন্ত্রণের মধ্যে সর্বদা থাকবে।"

মেশিন লার্নিং এবং স্ব-প্রকৌশল জন্য প্রভাব স্টিয়ারেবল কিউব ক্রমবর্ধমান প্রজন্মের এখানে সবচেয়ে উদ্দীপক সম্ভাবনা হতে পারে। ভুল করার সর্বশ্রেষ্ঠ অংশ সবসময় তাদের কাছ থেকে শেখা হয়েছে। এই প্রক্রিয়ার স্বতঃস্ফূর্তীকরণটি এডিসনের প্রবণতাকে 99 শতাংশ চর্বিহীনতা থেকে বিরত রাখতে পারে যা কখনো ঘাম ভাঙতে পারে না।