ভিডিও দেখায় ড্রোনগুলি অনুসন্ধান এবং উদ্ধার অভিযানের গতি বাড়িয়ে তুলতে পারে

অভিজ্ঞ রেঞ্জারদের সমন্বয় সাধন, স্বেচ্ছাসেবকদের বাহিনী, বিশেষভাবে প্রশিক্ষিত কুকুর এবং বধির হেলিকপ্টারগুলি কোন সহজ কাজ নয়। এবং এখনো, যদিও অনুসন্ধান এবং উদ্ধার কুখ্যাত সম্পদ-নিবিড়, তবে এটি অবশ্যই সম্পূর্ণরূপে প্রয়োজনীয়।

ভাগ্যক্রমে এই অপারেশন অনেক বেশি দক্ষ হচ্ছে। সাম্প্রতিক তথ্য অনুযায়ী, ন্যাশনাল পার্ক সার্ভিসটি সফলভাবে 93 শতাংশ অনুসন্ধান এবং রেসকিউ খুঁজে পেয়েছে 2004 থেকে 2014 এর মধ্যে ২4 ঘন্টার মধ্যে। বোস্টন গ্লোব রিপোর্ট। এখন, নাসারের ল্যাংলি গবেষণা কেন্দ্র এবং এমআইটি-এর নতুন গবেষণার ফলে পৃথিবীর সবচেয়ে সহজতম জায়গাগুলির মধ্যে একটি হারিয়ে যাওয়ার জন্য ফোকাস করে প্রক্রিয়াটি আরও গতিতে বাড়ানোর সম্ভাবনা রয়েছে: বন।

গ্র্যাজুয়েট ছাত্র ইউলুন টিয়ান নেতৃত্বে, গ্রুপটি বৃহস্পতিবার বৃহস্পতিবার একটি ভিডিও প্রকাশ করে যা একটি এলাকা অনুসন্ধানের জন্য ডিজাইন করা একটি চৌম্বকীয় ড্রোনগুলির একটি স্বায়ত্বশাসিত সিস্টেম এবং উচ্চ দক্ষতা এবং গতিতে একটি মানচিত্র সংকলন করে। একটি স্থল স্টেশন থেকে মানচিত্র পর্যবেক্ষক রেন্ডাররা নিজেই উদ্ধার উপর ফোকাস করার স্বাধীনতা দেওয়া হবে। এই গ্রুপটি আগামী সপ্তাহে পরীক্ষামূলক গবেষণা রোবোটিক্স সম্মেলনে আন্তর্জাতিক সমিতির গবেষণায় উপস্থিত হবে।

Drones নোংরা কাজ করতে দিন

যদিও কোন অনুসন্ধান ও উদ্ধার অভিযান সহজ নয়, বনগুলি বিশেষ করে চ্যালেঞ্জিং প্রমাণ করতে পারে। হেলিকপ্টারগুলিতে ঘন ক্যানোপির মাধ্যমে দেখা যায় না, এবং দুর্বল জিপিএস সংকেত ড্রোন ব্যবহারকে অবাস্তব করে তুলতে পারে।

তবে টিয়ানের দলটি জিপিএস-শোনা ড্রোনগুলিতে ছেড়ে দিতে চাইনি, যার শাখাগুলির মধ্যে বব এবং বুনা করার ক্ষমতা ছিল অনুসন্ধান মিশনগুলি চালানোর জন্য প্রয়োজনীয় চোখের সংখ্যা হ্রাস করার সম্ভাবনা। জিপিএস সমস্যা মোকাবেলার জন্য, গ্রুপটি নেভিড করার জন্য লিডার ব্যবহার করে স্বায়ত্বশাসিত গাড়িগুলির (চিন্তার ওয়েমো) একটি পাতা নেয়।

LIDAR (লাইট ডিটেকশন এবং রঙ্গিং) একটি বস্তুর থেকে দূরত্ব পরিমাপ করার জন্য লেজার ডাল ব্যবহার করে। ড্রোনগুলি পৃথক গাছগুলিকে আলাদা করার পক্ষে কঠিন, কিন্তু লাইডারের সাথে ড্রোনগুলি গাছের ক্লাস্টারগুলির দিকে নজর দিতে পারে। তাদের মধ্যে দূরত্ব পরিমাপ করে, ড্রোন তার অবস্থানের স্বাক্ষর তৈরি করতে এবং একটি মানচিত্র আঁকতে পারে। যখন সিস্টেমটি বিভিন্ন ড্রোনগুলির স্বাক্ষর স্বীকৃতি দেয়, যার মানে তারা একই অবস্থান পরিদর্শন করেছে, তখন তথ্যটি যা পরে মানচিত্রগুলিকে একত্রিত করতে ব্যবহার করতে পারে।

Speediest কোর্স গণনা

গ্রুপের গবেষণায় মানব শক্তি ব্যবহার না শুধুমাত্র একটি পদক্ষেপ আপ, কিন্তু পূর্ববর্তী ড্রোন অ্যাপ্লিকেশন থেকে।দক্ষতা সর্বাধিক করার একটি প্রচেষ্টা, পূর্ববর্তী অনুসন্ধান এবং রেসকিউ ড্রোন নিকটবর্তী এলাকায় ভ্রমণ করে তাদের পরবর্তী অনুসন্ধান অবস্থান চয়ন করবে। মনে হয়, ঠিক আছে? কিন্তু "নিকটতম" পথ খুঁজে পেতে পুনর্বিন্যাসের মূল্যের সাথে আসতে পারে।

"এটা ড্রোন আন্দোলন গতিশীলতা সম্মান করে না," Tian একটি বিবৃতিতে বলেন। "এটি বন্ধ এবং পাল্টা উচিত, তাই সময় এবং শক্তির পরিপ্রেক্ষিতে এটি খুবই অক্ষম, এবং আপনি সত্যিই গতি নিতে পারেন না।"

তিয়ানের সিস্টেমে, ড্রোনগুলি বর্তমান স্থিতিবিন্যাস গ্রহণের সময় নিকটতম পথ গণনা করে, যার ফলে একটি সর্পিল পথ যা ড্রোনগুলিকে গতি বজায় রাখতে এবং শক্তি ও সময় সংরক্ষণ করতে সক্ষম করে। এবং অনুসন্ধান এবং উদ্ধার, প্রতি দ্বিতীয় সংখ্যা।

গ্রুপটি সিমুলেশনগুলিতে ড্রোনগুলি পরীক্ষা করেছিল এবং একটি বাস্তব জঙ্গলে দুটি পরীক্ষা করেছিল, সফলভাবে 2-5 মিনিটের মধ্যে 20-বর্গমিটার এলাকাগুলি সফলভাবে ম্যাপিং করেছিল। পুরো অ্যাপ্লিকেশনের জন্য, ড্রোনগুলি বস্তু সনাক্তকরণ সিস্টেমগুলির সাথে লাগানো হবে যা একটি মানব রূপ চিহ্নিত করতে পারে এবং তাদের অবস্থানে একটি পিন ড্রপ করে, একটি রেসকিউ মিশন বন্ধ করে দেয়।

মানব এবং ড্রোন উভয় অকার্যকরতাগুলিকে বাদ দিয়ে, এমআইটি এর চতুর্ভুজ চতুর্ভুজগুলি ২004 থেকে ২014 সালের মধ্যে ন্যাশনাল পার্ক সার্ভিস দ্বারা অনুসন্ধান ও উদ্ধারের জন্য ব্যয় করা 51.4 মিলিয়ন ডলারের দমন করতে পারে। তবে আরো গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল, নতুন সিস্টেমটি 93 শতাংশ উপরে উঠতে পারে।