এই অ্যালগরিদম যদি আপনি টুইটারে মাতাল হন তবে বলতে পারেন

রাতের নির্দিষ্ট সময়ে, টুইটার মাদকদ্রব্যের আচরণের জন্য একটি ধন-সম্পদ।

মাতাল পাঠ্যক্রমের অনুরূপ, এমন অনেক সংখ্যক লোক রয়েছে যারা শব্দ-বমি হিসাবে 140 অক্ষরের মধ্যে স্বীকার করতে পারে। একটি বিজ্ঞপ্তি ফীডে ক্ষতি পরীক্ষা করা একটি হ্যাঙ্গআভারের চেয়েও বেদনাদায়ক (অথবা সম্ভবত যা বলা হয়েছিল তার উপর নির্ভর করে) হতে পারে। এটা আমাদের সেরা ঘটবে। অ্যাডেল এমনকি মাতাল টুইটারের সদস্য ছিলেন, এবং তার অ্যাকাউন্ট তার reps তার হাতে হস্তান্তর করতে হয়েছে।

কিন্তু আপনার অনুসারীরা শুধুমাত্র আপনার মাতাল টুইট পড়তে হয় না। রচেস্টার ইঞ্জিনিয়ারদের ইউনিভার্সিটি আপনার মাতাল টুইটগুলি খুঁজে পেতে একটি মেশিন-লার্নিং অ্যালগরিদম তৈরি করেছে। অ্যালগরিদম পানীয় হটস্পট এবং মাতাল আচরণ সনাক্ত করতে পারে, যা অ্যালকোহল সম্পর্কিত জনস্বাস্থ্য সমস্যাগুলি বুঝতে এবং আরও ভাল সমাজবিজ্ঞান গবেষণা পরিচালনা করতে পারে।

মাতাল যখন টুইটারে পেতে না। আমি বোকা লাগছিল। যদিও টুইট মুছে ফেলা হচ্ছে না।

- জোসেফ (@ জোসেফ ক্রোথার) 16 মার্চ, 2016

আপনি যদি টুইটারে দ্রুত অনুসন্ধান করেন, তবে আপনি দেখতে পাবেন যে অ্যালকোহল সম্পর্কিত টুইটগুলি আলাদা করা এবং ব্যবহারকারীরা প্রকৃতপক্ষে পান করার সময় পাঠানো টুইটগুলি কঠিন। গবেষণা গ্রুপ প্রথম জিনিস যে - পার্থক্য স্পট তাদের অ্যালগরিদম প্রশিক্ষন। আলগোরিদিম টুইটার ব্যবহারকারীদের বাড়ির অবস্থানটি বাছাইয়ে অন্যান্য মেশিন-লার্নিং অ্যালগরিদমগুলির চেয়েও আরও সঠিক।

আমি উল্লেখ করেছি … আমি মাতাল আছি 😉 মহিলা 😘 জে কে … কিন্তু সত্যি আমি মাতাল XD

- এন্টোয়ান (@ এন্টোয়ান থ্যাক) 13 মার্চ, 2016

10 মার্চ প্রকাশিত গবেষণায় অ্যালগরিদমটি প্রকাশ পায়, কারণ গবেষকরা 11,000 জোলোকোটেড টুইট দুটি অঞ্চলে সংগ্রহ করেছেন: নিউইয়র্ক সিটি এবং মনরো কাউন্টি উপকূলে, যার মধ্যে রচেস্টার শহর রয়েছে। অ্যালগরিদম অ্যালকোহল-সম্পর্কিত কীওয়ার্ডগুলি ফিল্টার করে - মাতাল, পার্টি, বিয়ার - এবং আমাজন এর যান্ত্রিক তুর্ক, লোড বিশ্লেষণের জন্য মানব গোয়েন্দা কাজে সমন্বয়কারী একটি ভিডসোর্সিং পরিষেবা ব্যবহার করে। গবেষকরা এছাড়াও ব্যবহারকারীদের বাড়িতে পৌঁছেছেন যখন পাঠানো টুইট খুঁজে আলগোরিদিম পেতে পরামিতি সেট আপ। যেমনটি আশা করা যায়, নিউইয়র্ক সিটিতে মুনরো কাউন্টি থেকে পান করার চেয়ে আরও বেশি টুইট ছিল।

গবেষকরা বিশ্বাস করেন যে অ্যালগরিদমটি আরও বিস্তৃত অ্যাপ্লিকেশন: এটি মানব আন্দোলন, জনসংখ্যা, আশেপাশের কাঠামো, এবং বিভিন্ন অঞ্চলের স্বাস্থ্যের অবস্থার সম্পর্ককে বিশ্লেষণ করতে পারে। গবেষকরা লিখেছেন, "আমাদের ফলাফল দেখায় যে টুইট শহরগুলিতে চলমান কার্যক্রমগুলির শক্তিশালী এবং জরিমানা নির্দেশনা সরবরাহ করতে পারে।"

#Martinimonday সম্পূর্ণরূপে ভুল উপায় গ্রহণ এবং এখন আমি কাজ মাতাল।

- ক্রিস্টিনা ম্যাকগ্রাথ (@xtinamcgrath) 7 মার্চ, 2016

সুতরাং হতে পারে মাতাল টেক্সটিং এত খারাপ না যদি গবেষকরা মানুষের আচরণ সম্পর্কে আরও জানতে সাহায্য করে? আপনি বিচারক হতে পারেন।