মাল্টি-সর্মড ব্যান্ডিট আপনি অনলাইনে কী কী বিজ্ঞাপন এবং কাহিনী দেখেন তা নির্ধারণ করে

কল্পনা করুন আপনি একটি জুয়া খেলোয়াড় এবং আপনি বিভিন্ন স্লট মেশিনের সামনে দাঁড়িয়ে আছেন। আপনার লক্ষ্যটি আপনার জয়ের সর্বাধিক বৃদ্ধি করা, তবে আসলে আপনি প্রতিটি মেশিনের সম্ভাব্য পুরষ্কার সম্পর্কে কিছু জানেন না। যাইহোক, আপনি বুঝতে পারেন যে আপনি যে লিভারগুলি টেনেছেন এবং ফ্রিকোয়েন্সি যা আপনি করেন তা আপনার জুয়া বিঞ্জির ফলাফলকে প্রভাবিত করবে।

এই দৃশ্যকল্পটি লাস ভেগাস এবং আটলান্টিক সিটির দর্শকদের দ্বারা প্রতি দিন সম্মুখীন হয় (যে কোনও ডিগ্রী মানুষ এখনও আটলান্টিক সিটিতে যায়) এছাড়াও "মাল্টি-আর্মড ব্যান্ডিট" নামক একটি ক্লাসিক যুক্তিযুক্ত ধাঁধা - স্লট মেশিনগুলিকে "এক-সশস্ত্র" ব্যান্ডিট "বৃদ্ধির কারণে রেনো-প্রকারের কারণ তাদের এক লিভার আছে এবং জনগণের অর্থ গ্রহণ করে। মাল্টি-সর্মড ব্যান্ডিট পরিস্থিতি মোকাবেলার কোনও সঠিক উপায় নেই যদিও সবচেয়ে কাছের প্রার্থী গিটিন্স ইনডেক্স - আপনি যখন অনলাইনে যান তখন প্রতিদিন নিবন্ধন না করে আপনি যেসব সমস্যাগুলি দেখেন সেগুলি মোকাবেলা করার কৌশলগত উপায় রয়েছে। গুগল এবং ওয়েবসাইটের মাধ্যমে সামগ্রীগুলি কীভাবে সাজানো হয় সেগুলি পরিচালনা করে এমন অনেক অ্যালগরিদম MAA কৌশলগুলির চারপাশে নির্মিত হয়। প্রায় সব ক্ষেত্রে লক্ষ্য শেখার এবং ফলাফল লিঙ্ক এবং উভয় জন্য সম্ভাব্য সর্বাধিক।

একটি মাল্টি সশস্ত্র বান্ডিট পদ্ধতির দ্বারা ব্যবহৃত হয় ওয়াশিংটন পোস্ট ছবি এবং শিরোনামগুলি আপনি কীভাবে ক্লিক করতে পারবেন তা নির্ধারণ করতে এবং বেতার নেটওয়ার্কগুলির দ্বারা কোনটি সর্বোত্তম, শক্তি-সংরক্ষণকারী রুট সেরা তা নির্ধারণ করতে পারে। এমবিএ পন্থা থেকে উদ্ভূত অ্যালগরিদমগুলি এই সংস্থাগুলির এবং অন্যান্যদের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কারণ তারা মূলত কখন এবং কোন বিজ্ঞাপন অনলাইন প্রদর্শিত হয় তা নির্ধারণ করে।

অনলাইন বিজ্ঞাপনগুলি ক্লিক করে চলমান অনেকগুলি সশস্ত্র ব্যান্ডিট রয়েছে, কারণ লোকেদের কী বিজ্ঞাপন দেখানো যায় তা নির্ধারণ করা একটি চ্যালেঞ্জিং সমস্যা। বিজ্ঞাপনগুলির জন্য এমএবি অ্যালগরিদমগুলি সাধারণত দ্রুত পরিবর্তনশীল "নশ্বর মাল্টি সশস্ত্র ব্যান্ডিট সমস্যা" ব্যবহার করে, যা নির্দিষ্ট সময়সীমার উপর প্রয়োগ করা হয়। ট্রাফিক তথ্য ক্রমবর্ধমান কার্যকর পদ্ধতি বিকাশ ব্যবহৃত হয়।

এমএবিগুলিকে সঠিক উদ্দেশ্যে পিগ করা কঠিন কারণ এটি সূত্রের এত বৈচিত্র তৈরি করা সম্ভব। উদাহরণস্বরূপ, K-armed bandits, "অস্ত্র" যা উচ্চ প্রত্যাশিত পুরস্কার পেতে প্রতিদ্বন্দ্বিতা করে। কনটেক্সচুয়ালাইজড ব্যান্ডিটগুলি একই রকম কাজ করে তবে "বিশেষজ্ঞ পরামর্শ" - ব্যবহারকারীর আগে সংগৃহীত ডেটা - এবং "আইওএলভিওটোকোনবিএনডিআইটিএস" নামের ওয়েব-প্রস্তুত শুধুমাত্র প্রাক-নির্দিষ্ট রাউন্ডের সময়সূচিতে কাজ করে। বিপরীতে, একটি ক্লাসিক্যাল এমএবি পদ্ধতির কোন পার্শ্ব তথ্য সম্ভব নয় এবং ফলাফল শুধুমাত্র নির্বাচিত কর্মের সম্ভাব্য উপর নির্ভরশীল।

এ পর্যন্ত এমএবিগুলির জন্য সর্বাধিক দরকারী অ্যাপ্লিকেশনটি ইন্টারনেটের সাথে সম্পর্কিত বলে মনে হচ্ছে, গবেষকরা "বাস্তব জীবন" (উর মেটস্পেস) পরিস্থিতিগুলিতে প্রয়োগ করার উপায় খোঁজার জন্য কাজ করছে। ২015 সালের একটি কাগজে, ব্রিটিশ কলাম্বিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা চিকিৎসা পরীক্ষায় এমএবিগুলির আবেদন বিবেচনা করেন। লক্ষ্য, এমএবিএস যদি এখানে সম্ভব প্রমাণিত হয়, এটি একটি এমএবি অ্যালগরিদম একটি নির্দিষ্ট ঔষধ প্রভাব পরিমাপ করতে পারে। সুস্পষ্ট সমস্যা হল যে এটির কম্পিউটার-সংশোধিত সংস্করণটি তৈরি না করা পর্যন্ত, এই পদ্ধতির সাথে যাওয়া কেবল খুব বেশি সময় নেবে। একটি ক্লিনিকাল ট্রায়াল মধ্যে একটি এমএবি নকশা স্থাপন করা যেতে পারে যে কোন উপায় নেই।

ধারণা চমৎকার, কিন্তু এখন হিসাবে সম্ভব নয়। ভবিষ্যতে পর্যন্ত, আপনি বেশিরভাগ পপ-আপ বিজ্ঞাপনের উপর ক্লিক করার চেষ্টা করছেন যখন আপনি বেশিরভাগ মাল্টি-সশস্ত্র দণ্ডের লুমিং উপস্থিতি অনুভব করবেন।