টুরিং টেস্ট কি রোবট গোয়েন্দা ভাষায় শেষ কথা? এটা গণনা করবেন না

1950 সালে কম্পিউটার বিজ্ঞানী, কোডব্র্যাকার এবং যুদ্ধের নায়ক অ্যালান টুরিং এই পৃথিবীকে খুব সাধারণ প্রাঙ্গনে উপস্থাপন করেছিলেন: যদি রোবট একজন ব্যক্তির সাথে পাঠ্য-ভিত্তিক কথোপকথনে জড়িত থাকে এবং বিশ্বাস করে যে সেটি মানুষকে কমপক্ষে 30 শতাংশ সময়, অবশ্যই আমরা রাজিট একটি "চিন্তা" মেশিন যে একমত হতে পারে। টুরিংয়ের উদ্দেশ্য ছিল মানুষের সাথে কম্পিউটারের যোগাযোগ সম্পর্কে আরো সৃজনশীলতার কথা ভাবতে বাধ্য করা, কিন্তু তিনি অজানাভাবে পরীক্ষাটি শেষ করে দেন যে রোবট গোয়েন্দা ডেভেলপার এবং মন্তব্যকারীদের বছর ধরে নির্ভর করে। কিন্তু গুরুতর কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চিন্তাবিদরা একটি দীর্ঘমেয়াদী প্রতিভা একটি সময় তৃতীয় বিভ্রান্তিকর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয় না। তারা আরো বাস্তব মেট্রিক উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয়।

মূলত, টুরিং পরীক্ষার সমস্যাটি হ'ল এটি দুর্বলভাবে সংজ্ঞায়িত, তাই সহজেই সদৃশ ফলাফল প্রস্তাব করার পরিবর্তে হাইপিকে (যেমন জর্জিয়ার জাল শিক্ষণ সহকারী) সহজতর করে। এর বাইরে, কেউ যুক্তি দিতে পারে যে এটি মানুষের দুর্বলতা, কৃত্রিম শক্তি নয়। প্রতারণা এবং প্রতিবন্ধকতা একটি অপেক্ষাকৃত অপ্রতিরোধ্য চ্যাটবটকে "পরীক্ষাটি পাস করতে" অনুমোদন করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ইউজিন গোস্টম্যান নামে একটি বোতল 13 বছর বয়সী একটি ইউক্রেনীয় ছেলেকে ছদ্মবেশিত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে, সম্প্রতি বিচারকদের একটি প্যানেলের মধ্যে তৃতীয়টি প্রতারণা বিশ্বাসে প্রতারিত করেছে। ইউজিন কথোপকথনে ডুফাসের একটি বিট হিসাবে বন্ধ আসে, এবং এই তার গোপন অস্ত্র পরিণত হয়েছে। বিচারক বুদ্ধিমত্তা জন্য প্রোগ্রাম করা একটি রোবট প্রত্যাশিত ছিল, একটি প্রশ্ন যা এড়াতে, খারাপ রসিকতা তৈরি, malapropisms বাদ, এবং ইমোটিকন সঙ্গে টেক্সট peppered।

শুধু আমার বার্ষিক turing টেস্ট # Fml ব্যর্থ হয়েছে

- জ্যাম (@ হগডেসারভার) 11 মে, 2016

টুরিং টেস্ট না হলে কি হবে? বিশ্বজুড়ে গবেষকরা কিছু বিকল্প নিয়ে এসেছেন।

দ্বিধান্বিত বাক্য বোঝা

টুরিং চ্যাটবোটগুলির সাথে একটি মৌলিক সমস্যা হল যে মেশিনগুলি এখনও একটি কঠিন সময় বোঝার সময় যা মানুষের কাছে তাত্ক্ষণিকভাবে বুঝবে। "পিতর পৌলকে চিত্কার করে বললেন, কারণ তিনি তার বান্ধবীকে ঘুমিয়েছিলেন।" একজন মানুষের কাছে, এটা অবিলম্বে স্পষ্ট যে পল পিতরের বান্ধবীকে ঘুমিয়ে পড়েছিলেন, কিন্তু কম্পিউটারে "হেই" এবং "তার" প্রত্যেকেই মানুষকে বোঝাতে পারে। কী ঘটেছিল তা বোঝার জন্য কারো যাকে চিত্কার করা হয় সে সম্পর্কে কিছু জানার প্রয়োজন হয় এবং কোনও অবস্থার অধীনে একজন ব্যক্তি এটি করার জন্য অনুপ্রাণিত হতে পারে।

টরন্টো বিশ্ববিদ্যালয়ের কম্পিউটার বিজ্ঞান বিভাগের অধ্যাপক হেক্টর লেভসক, টুরিং পরীক্ষার বিকল্প হিসাবে, উইনগ্রেড স্কিমা নামে পরিচিত এই ধরনের অপ্রত্যাশিতভাবে তৈরি বাক্যগুলির অর্থোপযোগী করার জন্য চ্যালেঞ্জিং মেশিনগুলির প্রস্তাব দিয়েছেন। এই মানব ভাষা অনুকরণ এবং প্রকৃত বোঝার রাজত্ব অতিক্রম অতিক্রম প্রয়োজন হবে। ইতোমধ্যে, বিকাশকারীকে একটি $ 25,000 পুরস্কার প্রস্তাব করা হয়েছে যারা এই কাজটি করে এমন একজন বট তৈরি করতে পারে - যদিও বোॉट প্রতিটি প্রশ্নকে পাঁচ মিনিটের জন্য বিবেচনা করতে পারে।

মুখের স্বীকৃতি

কিছু এআই। গবেষকরা ধারণা করেছেন যে মেশিন বুদ্ধিমত্তা এবং ভাষা অতিক্রম করা উচিত। মুখের স্বীকৃতি এমন একটি উদাহরণ যা মানুষের বিশেষ করে ভাল করে - একটি শিশুর জন্মের কয়েক সপ্তাহের মধ্যেই তার মাকে চিনতে পারে।

কিছু কম্পিউটার মুখকে স্বীকৃতি দেওয়ার আগে মানুষকে ইতিমধ্যে অপসারিত করছে, যদিও এটি প্রকৃত বুদ্ধিমত্তা একটি পরিমাপ কিনা তা এখনও বিতর্কের ব্যাপার। একটি মেশিনে খুব ভাল কাজ করা হয় বিভিন্ন ধরনের এবং বিভিন্ন পরিস্থিতিতে ব্যবহার করা যেতে পারে যে নমনীয় বুদ্ধিমত্তা ধরণের থেকে ভিন্ন ভিন্ন।

কলেজ গ্রহণযোগ্যতা

জাপানী রোবোটিক্সরা এমন একটি রোবট নির্মাণের চেষ্টা করছে যা কলেজে যেতে পারে। টোকিও ইউনিভার্সিটির প্রবেশদ্বার পরীক্ষা অত্যন্ত কঠিন, এবং হাই স্কুল সিনিয়রের চেয়ে রোবোটের জন্য আরও অনেক কিছু।

দুর্ভাগ্যবশত রোবট জন্য, পরীক্ষায় ভাল হচ্ছে অনেক কিছু মনে রাখার চেয়ে অনেক বেশি লাগে। গণিত প্রশ্নগুলি সমাধান করার জন্য আপনাকে সমীকরণটি দেয় না - তারা সাধারণ ভাষায় একটি দৃশ্যকল্প বর্ণনা করে এবং সঠিক উত্তরগুলিতে আসা সমীকরণটি কিভাবে তৈরি করতে হয় তা নির্ধারণ করতে এটি আপনার কাছে ছেড়ে দেয়। রোবট ব্যবহার করা ভাষা সিনট্যাক্স বা প্রেক্ষাপট বুঝতে না পারে যদি একটি ঐতিহাসিক সত্য সম্পর্কে একটি সহজবোধ্য প্রশ্ন জটিল হতে পারে।

এবং প্রবেশদ্বার পরীক্ষাগুলি একাধিক পছন্দ পরীক্ষা নয় - রোবটকে অবশ্যই প্রবন্ধ লিখতে হবে। সম্ভবত, চুরির অনুমতি দেওয়া হবে না, এবং মেশিনটিকে মূল এবং বুদ্ধিমান উভয় ক্ষেত্রে প্রদত্ত কোনও গদ্য তৈরি করতে হবে। রোবটদের 13 বছরের পুরনো ভাষাটি অনুকরণ করা কঠিন সময় বলে মনে হচ্ছে, এটি বেশ দূরে রয়েছে। তবুও, গবেষকরা জড়িত বলে মনে করেন তারা ২0২1 সালের মধ্যে তাদের ছোট্ট বোটটি কলেজে দেখতে পাবে।

খেলার দ্বারা খেলা

এই এক বিশেষ করে উচ্চ বার। স্পোর্টস গেমটিতে মন্তব্য করার জন্য জটিল অডিও ভিজুয়াল তথ্য গ্রহণ করা এবং প্লেইন ভাষাতে কী ঘটছে তা যোগাযোগ করা। একটি রোবট একটি চাক্ষুষ প্রক্রিয়াকরণ সিস্টেম ছাড়াও খুব ভাল ভাষা দক্ষতা থাকতে হবে।

যদি কোনও কম্পিউটার ফুটবল খেলার একটি অর্ধ-শালীন লাইভ রিপোর্ট তৈরি করতে পারে, তবে মানুষ হয়তো রাজিটটি খুব সুন্দর স্মার্ট হিসাবে সম্মত হতে পারে। যদিও, সম্ভবত 65 বছর ধরে স্পোর্টস ভাষ্যকার বটগুলি বিশেষত দ্বি-মাত্রিক বলে মনে হবে, এবং তাদের জন্য আমাদের কিছু নতুন বাধা সৃষ্টি করতে হবে।