সামাজিক মিডিয়া ট্রলিং: কিভাবে এআই। Antitating Shitposts এ ভাল হচ্ছে

ইন্টারনেট হেল্লসস্কেপ ট্রলস দ্বারা চালিত এবং ফেইসবুক ফেসবুক আর্গুমেন্ট বা খারাপ দ্বারা প্রভাবিত। এবং ওয়েবে জুড়ে সামাজিক মিডিয়া জায়ান্টরা অবশেষে, অপমানজনক সংলাপকে নিরসন করার চেষ্টা করার জন্য আরও জোরালো প্রচেষ্টা চালাতে শুরু করে, এই সমাধানগুলি প্রতিক্রিয়াশীল বলে মনে হয়, অন্য কোনও ক্ষতি ইতিমধ্যেই সম্পন্ন হওয়ার পরে আসছে।

এটি কোন অবাক হওয়ার মতো নয় যে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষকরা যা করতে পারেন তা বিকাশের জন্য আগ্রহী দূরদর্শন করা এটা ঘটতে আগে একটি অনলাইন যুক্তি। কিন্তু কর্নেল বিশ্ববিদ্যালয়ে গবেষকদের একটি দল সম্প্রতি ব্যাখ্যা করেছে ইনভার্স, এই জরুরিভাবে উদ্ভাবনী উদ্ভাবন ভবিষ্যতে বলার অপেক্ষা রাখে না।

"অতীতে, প্রদত্ত মন্তব্য বিষাক্ত কিনা তা সনাক্ত করার জন্য কাজ হয়েছে", কম্পিউটার বিজ্ঞান পিএইচডি বলে। জনাথন চ্যাং। "আমাদের লক্ষ্যটি সামান্য ভিন্ন, আমরা ভবিষ্যতে কিছুদিনের মধ্যে নাগরিক সলাপত্রের হাত থেকে বেরিয়ে আসতে পারি কিনা তা নির্ধারণ করা সম্ভব কিনা তা জানতে চাই। এই প্রশ্নটি অন্বেষণ করার জন্য, আমরা উইকিপিডিয়া সম্পাদকদের মধ্যে কথোপকথনগুলি দেখি, এর মধ্যে কয়েকটি নাগরিক এবং অন্যরা যা স্থির থাকে।"

চ্যাং এবং তার সহকর্মীরা কখনও কখনও সহজেই বিরক্তিকর উইকিপিডিয়া ক্যুটারগুলির মধ্যে পাঠানো শত শত বার্তা বিশ্লেষণ করে। এরপর তারা 1,২70 টি কথোপকথন ব্যবহার করে যা এই ধরণের সংযমকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালানোর জন্য একটি মেশিন-লার্নিং মডেলকে প্রশিক্ষণের জন্য আপত্তিকর পাল্টে নেয়। তাদের ফলাফল প্রকাশিত হয়েছিল 15 জুলাই অ্যাসোসিয়েশন ফর কম্পিউটানাল লিংইস্টিক্সের বার্ষিক সভায় উপস্থাপিত একটি কাগজে।

সুতরাং কিভাবে "যাক সবাই শান্ত করা যাক" বট করবেন? সৌভাগ্যক্রমে, খুব shabby না। এটি 65 শতাংশ সঠিক, মানুষের তুলনায় সামান্য কম '72 শতাংশ সাফল্যের হার। গবেষকরা এই অনলাইন পরিসংখ্যান তৈরি করে এই পরিসংখ্যান খুঁজে পেয়েছেন যেখানে লোকেরা তাদের মন্তব্য সংযম দক্ষতার পরীক্ষা করতে পারে। সোশ্যাল মিডিয়ার ব্যবহারকারীরা বন্যভাবে বাইরে থাকবেন বা নাগরিক থাকবেন, তা স্থির করা খুব কঠিন।

"ধারণাটি করা যে কাজটা কঠিন কিন্তু অসম্ভব নয় - উদাহরণস্বরূপ, যদি মানুষ মাত্র 50 শতাংশ সঠিকতা পায় তবে উদাহরণস্বরূপ, এটি র্যান্ডম অনুমানের চেয়ে ভাল হবে না এবং মনে করার কোন কারণ নেই যে আমরা একটি মেশিনকে প্রশিক্ষণের জন্য কোন ভাল, "বলেছেন চ্যাং। "আমাদের মডেলকে মানব প্রতিক্রিয়াগুলির সাথে তুলনা করে আমাদের মানবিক অনুভূতির সাথে আমাদের তুলনামূলক পদ্ধতির তুলনামূলক, বা ভিন্ন রকমের কিছু অন্তর্দৃষ্টি দেওয়া হয়েছে।"

চ্যাং বিশ্বাস করে না যে এটি ট্র্যাশ কথোপকথনের ইন্টারনেট থেকে মুক্ত হবে, কিন্তু তিনি মানব সোশ্যাল মিডিয়ায় মডারেটরদের সাহায্য করার জন্য এটি একটি উপায় হিসাবে দেখেন। একদিন পোস্ট করা যেতে পারে এমন লক্ষ লক্ষ মন্তব্যগুলিতে মনোযোগ দেওয়ার পরিবর্তে, তাদের অ্যালগরিদম যুক্তিযুক্ত রূপে ঝুঁকিপূর্ণ শত শত ব্যক্তির সনাক্ত করতে পারে।

যদিও কেউ হয়তো মনে করতে পারে যে এই সম্ভাব্য অনির্দেশ্য ঝগড়াগুলির মাধ্যমে একত্রিত করে চ্যাংকে বিষণ্ণতা দেখা দেবে, বিজ্ঞানী বলেছিলেন যে অভিজ্ঞতাটি আসলে তাকে মানবতার জন্য আশা দিয়েছে।

"এই দিন, অনলাইন কথোপকথনগুলির আশেপাশে অনেক নিরপেক্ষতা রয়েছে, কিন্তু এখানে আমরা যা দেখছি তা হল যে এমন ক্ষেত্রে যেখানে কোন কথোপকথন একটি অবিচ্ছেদ্যভাবে শুরু হয়, তখনও অংশগ্রহণকারীদের কাছে দ্বিতীয় চিন্তাভাবনা থাকা, তাদের পরিবর্তন করার সুযোগ রয়েছে স্বন, এবং একটি উজ্জ্বল ফলাফল জন্য ট্র্যাক উপর কথোপকথন করা, "তিনি বলেছেন। "ভবিষ্যতে পাথর সেট করা হয় না।"

হয়তো সব পরে ইন্টারনেটের জন্য আশা আছে।