সেন্সর "কার্যত প্রতিটি পরিধানযোগ্য" পাওয়া যায় শৈশব উদ্বেগ নির্ণয় করতে পারেন

উদ্বেগ থেকে ভুগতে কেমন লাগে তা যোগাযোগ করা একটি চেষ্টার কাজ, এমনকি সবচেয়ে স্পষ্ট তের বা প্রাপ্তবয়স্কদের জন্য যারা উদ্বেগ রোগের সাথে বসবাস করে। কিন্তু অল্পবয়সী শিশুদের জন্য যাদের ভাষাগত দক্ষতা তাদের আবেগগুলিতে কথা বলার ক্ষমতা নাও থাকতে পারে, তারা বর্ণনা করে যে, প্যানিকের অনুভূতির পেষণকারী একটি অসম্ভব কাজ। বুধবার প্রকাশিত একটি কাগজ PLOS এক একটি সমাধান প্রস্তাব: একটি পরিধানযোগ্য সেন্সর এবং মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম যে একটি শব্দ শোনা ছাড়া উদ্বেগ নির্ণয় করতে পারেন। এবং সর্বোত্তম অংশ এই প্রযুক্তির সব প্রয়োজনীয় অংশ ইতিমধ্যে বিদ্যমান।

মানসিক স্বাস্থ্য এবং উদ্বেগ রোগ ইতিমধ্যে তের থেকে ঊনিশ বছর এবং প্রাপ্তবয়স্কদের মধ্যে পিন করা কুখ্যাতভাবে কঠিন। ভার্মন্টের মনস্তাত্ত্বিক বিভাগের একটি পোস্টডক্টরালাল গবেষক অ্যালেন ম্যাকগিনিস, পিএইচডি যোগ করেন, এই চ্যালেঞ্জগুলি শিশুদের নির্ণয় করার ক্ষেত্রে আরও বেশি বড় হয়।

"ছোট ছেলেমেয়েরা তাদের নিজস্ব আবেগ এবং ইন্দ্রিয়গ্রাহী ভাষা বোঝার সাথে জড়িত হয়, তাই তারা এখনও বিশ্বস্তভাবে প্রতিবেদন করতে পারে না যে তারা কীভাবে বা কিভাবে যন্ত্রণা ভোগ করতে পারে"। ইনভার্স।

"উদাহরণস্বরূপ, আমি এই গবেষণা নমুনা পর্যন্ত সাত সন্তানের জন্য তৈরি একটি আত্ম-রিপোর্ট উদ্বেগ প্রশ্নাবলী পরিচালনা করার চেষ্টা করেছি। আইটেমগুলির মধ্যে একটি জিনিস জিজ্ঞেস করেছিল, 'আপনি কি বেদনাদায়ক?' এবং 90% বাচ্চারা ঝাঁপিয়ে পড়ল এবং হাসতে লাগল।"

এই বাধা দূর করার জন্য, তিনি এবং গবেষক-সহকারী রায়ান ম্যাকগিনিস, পিএইচডি, বায়োমেডিক্যাল প্রকৌশলী, ইউনিভার্সিটি অফ ভারমন্টে (এবং এলেন ম্যাকগিনিসের স্বামী) এছাড়াও, প্রায়শই সমস্ত স্মার্টফোনে পাওয়া একটি সাধারণ আন্দোলন সেন্সর পুনরাবৃত্তি করেছিলেন, যা একটি মাইক্রো -ইলেট্রো-যান্ত্রিক সিস্টেম - বা একটি MEMS ডিভাইস। এইগুলি ন্যানো-স্কেলড ডিভাইস, যা ত্বরণ এবং কৌণিক বেগকে পরিমাপ করে, "বাজারে প্রায় প্রতিটি পরিধানযোগ্য এবং স্মার্টফোনে" অ্যাক্সিলেরোমিটারগুলি তৈরি করে, রায়ান ম্যাকগিনিস যোগ করেন। 63 টি শিশুর কোমরের চারপাশে এমইএমএস ডিভাইসটি চাঙ্গা করলে, তার মধ্যে কয়েকজন চিকিত্সাগতভাবে উদ্বেগ রোগ নির্ণয় করেছিলেন, তিনি দেখেন যে এই শিশুরা আসলেই ভিন্নভাবে সরানো তারা তীব্র পরিস্থিতিতে রাখা হয় যখন সুস্থ নিয়ন্ত্রণ চেয়ে।

## 'স্নেক টাস্ক'

দুর্ভাগ্যক্রমে, শিশুদের জন্য একটি উদ্বেগ সেন্সর নকশা এবং পরীক্ষা করার একমাত্র উপায় হল উদ্বেগ উদ্দীপনা। সাপের টাস্ক এই সামনের দিকে সফল হয়েছে বলে যথেষ্ট।

একজন গবেষক শিশুকে একটি ধীরে ধীরে আলোকিত রুমের দিকে নিয়ে যায় এবং বলে, "আমার দেখাতে তোমার কিছু আছে," অথবা "চুপ থাকো যাতে এটি জেগে না যায়" জাল সাপ, তাদের মুখ থেকে মাত্র ইঞ্চি। তারপর, গবেষকরা শিশুদের সাপের সাথে খেলতে অনুমতি দেয়, সব সময় নিশ্চিত করে যে সবকিছু ঠিক হয়ে যাবে।

উদ্বেগ রোগ সঙ্গে শিশুদের বেশিরভাগ সময় সরানো সরানো প্রথম পর্যায়ে টাস্ক, যখন গবেষকরা শীট পিছনে বসবাস কি জীব সম্পর্কে রহস্য নির্মিত। MEMS সেন্সর ডেটা অনুসারে, উদ্বেগ নির্ণয়ের সঙ্গে শিশুদের রহস্যময় শীট থেকে আরো দ্রুত এবং আরও বেশি নাটকীয়ভাবে নিয়ন্ত্রণের দিকে ঝুঁকেছে - প্রায়শই পুরোপুরি সম্পূর্ণভাবে তাদের পিছনে বাঁক - 180 ডিগ্রী। কোন উদ্বেগ নির্ণয়ের সঙ্গে শিশু সাধারণত চোখে শীট পালন, 60 ডিগ্রী চেয়ে কম পরিণত।

"অনেক উদ্বেগ রোগগুলি অনিশ্চয়তার উদ্বেগ নিয়ে এবং আচরণগতভাবে অনিশ্চিত পরিস্থিতিতে এড়ানো দ্বারা চিহ্নিত করা হয়," অ্যালেন ম্যাকগিনিস ব্যাখ্যা করেন। "অসুস্থতা সহ শিশুদের শারীরিকভাবে মানসিক তত্ত্ব এবং সম্ভাব্য হুমকি এড়াতে উদ্বেগ এবং বিষণ্নতা সঙ্গে ব্যক্তির মানসিক তত্ত্ব সঙ্গে ভাল মাপসই করা হয়।"

উদ্বেগ জন্য স্ক্রিনিং

রায়ান এবং অ্যালেন ম্যাকগিনিস এই প্রাথমিক তথ্যটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম তৈরির জন্য ব্যবহার করেছিলেন যা সম্ভাব্য উদ্বেগ রোগগুলির সাথে বাচ্চাদের নির্ণয় করতে REMS সেন্সর থেকে এই ঘূর্ণমান গতি এবং গতি ব্যবহার করে। এ পর্যন্ত, অ্যালগরিদম সুস্থ নিয়ন্ত্রণ এবং 81% সাফল্যের সাথে নির্ণয়ের সাথে বাচ্চাদের মধ্যে পার্থক্য করতে পারে। অ্যালগরিদম আরো ক্ষেত্রে থেকে শেখায়, গবেষকরা আশা করেন যে পরিসংখ্যান উন্নত হবে।

এলেন ম্যাকগিনিস এই আন্দোলনের তথ্যটি "সন্তানের উদ্বেগের সঠিক পরিমাপ" বলে অভিহিত করেন যা প্রাথমিক জীবনকালের শিশুরোগের অ্যাপয়েন্টমেন্টগুলিতে ব্যবহার করা যেতে পারে। তবুও তারা "সোনার মানসিক মানসিক সাক্ষাত্কার" প্রতিস্থাপন করতে পারে না বলে তাড়াতাড়ি বলা হয় না। পরিবর্তে, এটি এমন একটি পরিপূরক হিসাবে অভিহিত করা হয়েছে যা মনস্তাত্ত্বিকদের সাথে অনুসরণকারীদের থেকে উপকৃত হওয়া শিশুদের সনাক্ত করতে সহায়তা করবে।

এই অর্থে, এই উদ্বেগ সেন্সর এবং অ্যালগরিদম একটি ডায়গনিস্টিক প্রবণতা অংশ। সেখানে প্রমাণ আছে যে আলগোরিদিমগুলি অন্তত ফ্ল্যাগ অবস্থার সাহায্য করার ক্ষেত্রে কার্যকর, যখন হস্তক্ষেপের সময় রয়েছে। অ্যাপল ওয়াচ ইতিমধ্যেই হৃদরোগের জন্য এটি সফলভাবে সম্পন্ন করেছে এবং কিছু এআই। প্রোগ্রাম sepsis নির্ণয়ের জন্য প্রতিশ্রুতি প্রদর্শন।

এখনও, শ্রেণীবদ্ধ করা সম্পর্কে কিছু উদ্বেগ আছে আন্দোলন তথ্য বিশেষ করে যখন এটি একটি ডায়গনিস্টিক ফ্রেমওয়ার্ক ব্যবহার করা হয়। এই আন্দোলনের তথ্যটি একটি মেডিকেল রেকর্ডের পরিমাণ হতে পারে এবং রায়ান ম্যাকগিনিস আরও বলেছেন যে ডেটা সংগ্রহ প্রক্রিয়ার মধ্যে "স্থল থেকে" গোপনীয়তা বৈশিষ্ট্যগুলি নির্মাণ করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ - বিশেষত একটি উদ্বেগ নির্ণয়ের সূক্ষ্ম প্রকৃতির।

"এই সময়ে আমাদের কাছে উত্তম উত্তর নেই, তবে আমাদের লক্ষ্যগুলি নিশ্চিত করা দরকার যে যত তাড়াতাড়ি সম্ভব তাদের প্রয়োজনীয় সকল মানসিক ও আচরণগত যত্নের সাথে যুক্ত করা হবে", অ্যালেন ম্যাকগিনিস যোগ করেন। "এখনকার জন্য, এই তথ্যগুলি স্বাস্থ্য ব্যবস্থার মধ্যে সুরক্ষিত রাখা, অন্য কোন ডাক্তারের নোটের মতো, এটি শুরু করার জন্য একটি ভাল জায়গা বলে মনে হচ্ছে।"