বিষণ্নতা চিকিত্সা একটি 'মানুষের চিকিত্সা ব্যক্তিগতকৃত উপায়' প্রস্তাব

বিষণ্নতা আমাদের মধ্যে সবচেয়ে সাধারণ অসুস্থতা - এটি বিশ্বব্যাপী আনুমানিক 350 মিলিয়ন মানুষকে প্রভাবিত করে। এই জটিল রোগের মধ্যে অনেকগুলি অলসতা রয়েছে কিন্তু সম্ভবত কয়েকজন চিকিৎসার হার হিসাবে হতাশার মতো: প্রায় 50 শতাংশ মানুষ যারা বিষণ্ণ হয় তারা কখনও চিকিৎসা পেশাজীবীদের সাহায্য চাইতে চায় না। আমরাও জানি যে অর্থপূর্ণ উন্নতি শুধুমাত্র চিকিত্সাকারীদের অর্ধেকের জন্য ঘটে।

একটি নতুন মডেল যে ফিক্সিং পথ ধরে অনুশীলনকারীদের এবং রোগীদের রাখা আশা করি। মিশিগান স্টেট ইউনিভার্সিটি এবং ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অব টেকনোলজির মধ্যে সহযোগিতা, মডেল বিষণ্নতা এবং জীবনের অন্যান্য দিকগুলির মধ্যে পারস্পরিক পারস্পরিক সম্পর্কগুলি গ্রহণ করে - শারীরিক স্বাস্থ্য থেকে সামাজিক সম্পর্ক এবং ব্যক্তিগত অর্থনীতির মাধ্যমে। কারণ বিষণ্নতা চালানোর কারণগুলি প্রায়ই ওভারল্যাপ হয়, মডেলটি একটি লুপ ডায়াগ্রাম তৈরি করার জন্য সিস্টেম গতিবিদ্যা অন্তর্ভুক্ত করে:

মিশিগান স্টেট ইউনিভার্সিটির মানব উন্নয়ন ও পারিবারিক গবেষণা বিভাগের সহকারী অধ্যাপক আন্দ্রেয়া উইটনেটর্ন বলেন, "এই মডেলটি মূলত আমাদের বিষাক্ত উপসর্গগুলির কাজকে সমন্বিত করে দেখায়।" বিপরীত । "এটি এমন এক গবেষণার সিরিজের প্রথম বিষয় যা হতাশার আরো সঠিক চিকিত্সার জন্য এবং মানুষের সাথে আচরণ করার আরও ব্যক্তিগত উপায়।"

বেশিরভাগ গবেষণা ও চিকিৎসা বিষণ্নতার সংকীর্ণ অংশে ফোকাস করে, কিন্তু উইটনবার্জ এবং তার দলটি জানত যে বিষণ্নতা অনেক কারণের কারণে ঘটে, কারণ এটিকে বিষয়টির দিকে নজর দেওয়ার জন্য তাদের আরও বিস্তৃত উপায় প্রয়োজন।

সঠিকভাবে সনাক্ত করা হলে, বিষণ্নতা ফর্ম অত্যন্ত চিকিত্সা হতে পারে। কিন্তু বিভিন্ন সামাজিক, পরিবেশগত এবং জৈব উপাদানগুলি সমস্ত ড্রাইভ বিষণ্নতা থেকে, সঠিক নির্ণয়ের প্রায়শই পরিশ্রম করা কঠিন।

উইথবার্ন বলেন, "আমাদের কিছু ভাল চিকিত্সা রয়েছে, তবে কার্যকারিতা অনুসারে আমরা কিছুটা আটকে গেছি।" "প্রথম ধরনের চিকিৎসা গ্রহণকারীরা সর্বদা আদর্শ নয় কারণ বর্তমানে অনেক অনুশীলনকারী বিচার-ত্রুটির ভিত্তিতে আরও বেশি কাজ করছে।"

"আমরা সাধারণত আমাদের বর্তমান চিকিত্সার সঙ্গে বিষণ্নতা যারা মানুষের অর্ধেক আচরণ করতে পারেন - আমরা ভাল কাজ করতে হবে।"

সিস্টেম ডায়নামিক্স এই মডেলের জন্য নির্দেশিকা একটি সেট প্রদান করে, এমআইটি গবেষণা সহ-লেখক হাজির Rahmandad গবেষণা বিপরীত । বিষণ্নতার বিভিন্ন ড্রাইভারগুলির মধ্যে পারস্পরিক সম্পর্ক 600 বছরের বিভিন্ন একাডেমিক নিবন্ধগুলির উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়, যা বহু বছর ধরে মডেলের নির্মাতাদের দ্বারা বিশ্লেষণ করে।

এটি একটি গতিশীল মডেল - তীর আন্দোলনের প্রবাহ হয়; আয়তক্ষেত্র সংশ্লেষ এলাকায়। একটি "আর" সঙ্গে যুক্ত একটি পরিস্থিতি একটি শক্তিশালী প্রতিক্রিয়া লুপ। বিষণ্নতা সহকারে রোগী সনাক্ত করতে পারে যে তাদের উপসর্গগুলি কিসের সাথে মিলিত হয়, যা সেই উপসর্গগুলির প্রতিক্রিয়াগুলি কী প্রদর্শন করতে পারে তা প্রদর্শন করতে পারে।

উইটনেটর্ন আশা করে যে এই পদ্ধতিটি অনুশীলনকারীদের কাছে এই তথ্যটি পাওয়ার আরো সরলীকৃত উপায় হতে পারে, যারা আরো সঠিক চিকিত্সা সুপারিশ করতে পারে।

উইটনবার্ন এবং রহমন্দাদ আশা করেন যে তাদের মডেলটি অবশেষে স্মার্টফোনের অ্যাপ্লিকেশন তৈরির জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে যাতে রোগীরা তাদের বিষণ্নতা ট্রিগারে প্লাগ করতে পারে এবং সর্বাধিক যথাযথ চিকিৎসার জন্য সুপারিশ পায়। কিন্তু এই অ্যাপ্লিকেশন এখনও একটি উপায় বন্ধ:

"অ্যাপ্লিকেশনটি গবেষণাটির একটি উত্তেজনাপূর্ণ অ্যাপ্লিকেশন হবে, যদিও এটি উপকারী হতে পারে তবে এটি একটি ভাল-যাচাইিত পরিমাণগত মডেলের উপর ভিত্তি করে হওয়া উচিত এবং আমরা সেই অ্যাপ্লিকেশনটি অনুশীলন করার জন্য বিজ্ঞানের জ্ঞান থাকা থেকে অনেক দূরে ঔষধ, "Rahmandad বলেছেন।

যদি এটির মতো একটি অ্যাপ্লিকেশন বিদ্যমান থাকে, তবে এটি সফল হবে বলে লক্ষণ রয়েছে। ২013 সালের একটি জরিপে দেখা গেছে, 52 শতাংশ স্মার্টফোনের মালিকরা স্বাস্থ্য বা চিকিৎসা সংক্রান্ত তথ্য খোঁজার জন্য তাদের ফোন ব্যবহার করেছেন, অথচ 72 শতাংশ ইন্টারনেট ব্যবহারকারীরা স্বাস্থ্যের তথ্যের জন্য অনলাইনে দেখেছেন। অ্যাপটির বেনামী দৃষ্টিভঙ্গি বিষণ্ণ ব্যবহারকারীদের জন্য বাধ্য হতে পারে যারা এখনো চিকিত্সার জন্য একজন পেশাদারের কাছে যাননি।

ইতিমধ্যে, উইটনবার্ন আশা করে যে তার মডেল বিষণ্ণ ব্যক্তিদের তাদের প্রয়োজনীয় ব্যক্তিগতকৃত চিকিত্সা পেতে সহায়তা করবে। যেহেতু বিষণ্নতা হ'ল বিষণ্নতা দ্রুত পরিবর্তিত হতে পারে, এটি প্রথমবারের মতো চিকিত্সার ফর্মটি পাওয়ার জন্য অপরিহার্য।

উইথবোর্ন বলে, "বিষণ্ণতা সহকারে লোকেরা প্রায়ই অনেক নিরর্থকতা এবং হতাশার সঙ্গে লড়াই করে যা তাদেরকে চিকিত্সার সাথে জড়িত রাখে।" "আমাদের অবশ্যই তাদের লক্ষণগুলি কীভাবে লক্ষ্য করতে হবে এবং তাদের প্রয়োজনীয় সাহায্য দিতে হবে তা আমাদের জানা দরকার।"