Elon Musk’s Symbiotic Relationship with China, Explained
বেশিরভাগ সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনগুলি জটিল জটিল সেন্সর মডিউল ব্যবহার করে, যা প্রায়শই ছাদে একটি বুদবুদ কাটা টাওয়ারে স্থাপন করে, তাদের চারপাশের বিশ্বকে নেভিগেট করতে। কিন্তু তাদের সামন এবং অটোপাইলট ফাংশন সত্ত্বেও, আপনি কোনও টেসলা গাড়ীর উপরে একটি ভারী সেন্সর মডিউল দেখতে পাবেন না। এবং এর জন্য একটি ভাল কারণ রয়েছে: এলন মাস্ক লেজারদের ঘৃণা করেন।
Google এর স্ব-ড্রাইভিং যানবাহনগুলিতে ব্যবহৃত সেন্সিং প্রযুক্তি এবং অন্যান্যদেরকে লাইট ডিটেকশন এবং রঙ্গিং প্রযুক্তি বলা হয়, অথবা LIDAR। ভাল অবস্থায় একটি গাড়ির চারপাশে বস্তুগুলি সেন্সিং এ খুব ভাল, কিন্তু খারাপ আবহাওয়ার মধ্যে এত ভাল ভাড়া দেয় না। মস্ক তার বারবার রেকর্ডে গিয়েছেন যে তিনি লাইডারের ভক্ত নন এবং বৃহস্পতিবার তিনি বলেন, লেজার প্রযুক্তির সাথে তার কোন সম্পর্ক নেই এমন টেসলা যানবাহনগুলির জন্য স্বায়ত্তশাসিত স্ব-ড্রাইভিং সিস্টেম তৈরির তার প্রচেষ্টা দ্বিগুণ হয়ে গেছে।
"বৃহস্পতিবার রাতে মস্কের টুইট করা হয়েছে," লিডারের মত একটি মোটা বিন্দু মেঘ তৈরির জন্য সাম্প্রতিক টিসলা রডার (ক্যামেরা থেকে ডিক্লেলড) ব্যবহার করে কাজ করা। মূলত, তিনি মনে করেন যে টিসলার বিদ্যমান সেন্সর প্ল্যান যা জিপিএস তথ্য এবং হাই রেজোলিউশন ম্যাপিং ইনপুট অন্তর্ভুক্ত করে সেটি উন্নত করা যাবে যেখানে লিডার প্রযুক্তির সমাপ্তি, সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত গাড়ীতে অকার্যকর হবে।
তবুও, লিডার একটি অত্যন্ত উন্নত সিস্টেম, যা প্রায়ই বিমান এবং মস্কের নিজস্ব স্পেসএক্স রকেটগুলিতে ব্যবহৃত হয়, তাহলে কেন সে টেসলার পরিকল্পনার বাইরে চলে যায়?
অধিকাংশ অংশে, সম্ভবত এটি খরচ নিচে আসে। লিদার, স্পষ্টতই টেসলাতে একত্রিত হওয়া কঠিন কিছু না হলেও, আগামী বছরের শেষ নাগাদ রাস্তায় সাশ্রয়ী মূল্যের 30,000 মার্কিন ডলারের গাড়ি চালানোর জন্য মাস্কের অর্থ প্রদান করা আরেকটি বিষয়।
এবং LIDAR ব্যতীত কোনও সিস্টেম বিশ্বাসযোগ্য কারণ হতে পারে যে কোনও ভাবেই এটি আরও নির্ভরযোগ্য হবে, যেমন মস্ক একটি ফলোআপ টুইটে উল্লেখ করেছেন।
তিনি বলেছেন যে লিডার স্পেসে বস্তু সনাক্ত করার জন্য দৃশ্যমান তরঙ্গদৈর্ঘ্য ব্যবহার করে, কারণ এই লেজার ভিত্তিক সিস্টেমগুলি বৃষ্টি, তুষার, কুয়াশা এবং ধূলিকণা মোকাবেলার জন্য সজ্জিত নয়।
রাডার সম্পর্কে ভাল জিনিস হল যে, লিডার (যা তরঙ্গদৈর্ঘ্য দৃশ্যমান) এর বিপরীতে, এটি বৃষ্টি, তুষার, কুয়াশা এবং ধুলো দেখতে পারে
- ইলন মাস্ক (@ ইলনমুসক) 15 জুলাই, 2016
গুগলের লাইডার প্রযুক্তির বিষয়ে জিজ্ঞাসা করা হলে অক্টোবরের একটি সংবাদ সম্মেলনের সময় মুস্ক বলেন, "আমি মনে করি আপনি প্যাসিভ অপটিক্যালের সাথে এবং তারপর হয়তো এক এগিয়ে রাডারের সাথে এটি করতে পারেন।" "আপনি দ্রুত বৃষ্টি বা বরফ বা ধুলো ড্রাইভিং হয়। আমি সম্পূর্ণরূপে LIDAR ব্যবহার ছাড়া এটি সমাধান মনে হয়। আমি LIDAR এর একটি বড় ফ্যান নই, আমি এই প্রেক্ষাপটে ইন্দ্রিয় তোলে মনে হয় না।"
টেসলা গাড়ি ইতোমধ্যে অটোপিলট প্রোগ্রামের মাধ্যমে আংশিকভাবে স্বায়ত্তশাসিত, যা LIDAR ব্যবহার করে না। কিন্তু আপগ্রেড মুস্ক প্রস্তাবিত হবেন, যেহেতু তিনি এটি একটি ফ্যান প্রতিক্রিয়া হিসাবে রাখেন, "কোন ক্রমবর্ধমান হার্ডওয়্যার সহ মাঝারি এবং সম্ভবত বড় অগ্রগতি।"
অবশ্যই, স্বায়ত্বশাসিত প্রযুক্তির বিকাশে তেসলা কোনো হিট ছাড়াই চলেনি। ফ্লোরিডার অটোপিলট বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে মডেল এস মালিকের মারাত্মক ক্র্যাশের পর এনএইচটিএসএ কর্তৃক তদন্ত চলছে। সেই দুঃখজনক মৃত্যু সত্ত্বেও, মুস্ক দাবি করেন যে প্রযুক্তিটি আরও ব্যাপক হলে তার বিদ্যমান অটোপিলট বৈশিষ্ট্যগুলি দ্বারা অর্ধ মিলিয়ন জীবন বাঁচানো হবে।
ভিডিও শেড্স কিভাবে হালমো স্বয়ং স্বয়ং ড্রাইভিং গাড়ী রেস মধ্যে টানা
গত মঙ্গলবার, ক্যালিফোর্নিয়ার ডিপার্টমেন্ট অফ মোটর যানবাহনগুলি গুগলের স্বায়ত্তশাসিত গাড়ী স্টার্টআপ, ওয়েমোকে ক্যালিফোর্নিয়ার সড়কগুলিতে চালনাহীন পরীক্ষার অনুমতি দেয়। গাড়িগুলি দিনে, বৃষ্টি, উজ্জ্বলতা বা কুয়াশা কোনও সময়ে চালিত হতে পারে, ড্রাইভহীন গাড়িগুলি বিকাশের জন্য প্রতিযোগিতাটি লুফে রাখতে ওয়েমো সেট আপ করে।
Musk পড়ুন: এলোন Musk সত্য স্বয়ং ড্রাইভিং Tesla পূর্বাভাস তোলে
মস্কের ভবিষ্যদ্বাণী যখন স্বচালিত টেসলা প্রস্তুত হবে; SpaceX গিয়ার্স "মানবতার বৃহত্তম পরিবর্তন" জন্য আপ; এবং ওপেনা একটি নতুন যুগের প্রান্ত উপর দাঁড়িয়েছে। বোয়িং কোম্পানী, এলন মস্কের টানেল-খননকারী সংস্থাটিও তিনটি কারণে নিউইয়র্ক সিটির বাইরে চলে গেছে।
হ্যাক স্বয়ং স্বয়ং ড্রাইভিং কার Chaos, স্টাডি সুপারিশ কারণ হবে
স্ব-ড্রাইভিং গাড়িগুলির ফলে ক্র্যাশ এবং পথচারী মারাত্মক মৃত্যু সম্পর্কে সাধারণ জনগণের উদ্বেগ ধীরে ধীরে হ্রাস পেয়েছে। তবে স্বয়ং ড্রাইভিং কার সম্পর্কে নতুন গবেষণায় জানা গেছে যে স্ব-ড্রাইভিং গাড়ি সম্পর্কে বিশেষত কিছু ভয়, বিশেষ করে ট্র্যাফিক জ্যামগুলিকে বাড়িয়ে তুলতে তাদের সম্ভাব্যতাগুলি নির্বোধ নয়।