আইএসআইএসের বিরুদ্ধে অস্ত্রশস্ত্র মেশিন শিপিং কমান্ডের সামরিক চেইন টানতে হবে

মাইক্রোসফট এর টুইটার রোবটটি ইন্টারনেটে প্রত্যেকেরই বেশ কিছু সময় ছিল, যা কয়েক ঘণ্টার মধ্যে একটি বর্ণবাদী হোলোকাস্ট ডিনিয়ার হয়ে উঠেছিল (তারপর আবার ফিরে এসেছিল)। কোম্পানিটি একটি জনসাধারণের সম্পর্ক তৈরি করেছিল - একটি দুর্যোগের চেয়ে আরও বেশি ঘটনা - জনসাধারণকে মেশিন লার্নিংয়ের প্রবনতা ও উপকারে বস্তু পাঠানোর সময়: অটোমেশন দ্রুত গতিতে আকর্ষণীয় প্রভাব ফেলতে পারে, তবে ফলাফলগুলি ভবিষ্যদ্বাণী করা কঠিন হবে ।

প্রায়শই ক্ষেত্রে, সামরিক অটোমেশন প্রযুক্তির একটি প্রাথমিক গ্রহণকারী হয়। এটি - একযোগে - মেশিন লার্নিংয়ের দিকে চার্জ পরিচালনা করে এবং অবিরত রাখতে কঠোর চেষ্টা করে। পেন্টাগনের জন্য ফোকাসের প্রধান ক্ষেত্রগুলি হ'ল স্বতঃস্ফূর্ত রোবট এবং কিভাবে তারা মানুষের সাথে দলবদ্ধ করবে - উদাহরণস্বরূপ, একটি R2D2- শৈলী রোবট উইংম্যান। কিন্তু এই সপ্তাহে, প্রতিরক্ষা উপপরিচালক রবার্ট ওয়ার্ক এআইআইয়ের আরেকটি কাজ তুলে ধরেছিলেন: ওপেন সোর্স ডেটা ক্রঞ্চিং।

"আমরা একেবারেই নিশ্চিত যে গভীর ভাষা শেখার ব্যবহারটি আমাদেরকে আইএসআইএল-এর একটি নেটওয়ার্ক হিসাবে আরও ভালভাবে বুঝতে এবং এটি সঠিকভাবে কীভাবে লক্ষ্যবস্তু করতে এবং তার পরাজয়ের দিকে পরিচালিত করার বিষয়ে আরও ভাল বোঝার অনুমতি দেবে," সচিব ওয়ার্ক বলেন, DoD এর ওয়েবসাইট। সেই হিসাব অনুযায়ী, কাজ, যিনি আয়োজিত একটি অনুষ্ঠানে বক্তৃতা করেন ওয়াশিংটন পোস্ট, সিলিকন ভ্যালি টিচ কোম্পানির পর্যবেক্ষক যখন তার এপিফানিটি দেখিয়েছিলেন "জুলাই ২014 মালয়েশিয়া এয়ারলাইন্সের ফ্লাইট 17 শ্যুট ডাউন দেখানোর জন্য টুইটার থেকে তথ্য, টুইটারে তথ্য সংগ্রহের যন্ত্র এবং ইনস্টাসগ্রাম এবং অন্যান্য অনেকগুলি উত্স দেখিয়েছে।"

বেসরকারি সংস্থাগুলি এবং আইন প্রয়োগকারীরা দীর্ঘ সময়ের জন্য "বড় তথ্য" বোঝার চেষ্টা করছে। কিন্তু সামরিক একটি সুবিধা আছে: সম্পদ। এছাড়াও, তারা শ্রেণীবদ্ধ উপকরণ অ্যাক্সেস পেয়েছেন।

মার্কিন সরকার আইটিআইএস লক্ষ্যগুলি সনাক্ত করতে যাতে প্রচুর সংখ্যক তথ্য বের করতে পারে সেটি বাজেয়াপ্ত করার জন্য প্রস্তুত বলে মনে হয় তবে পরিকল্পনাকারীরা তাদের বহন করতে সক্ষম হবার আগে প্লটগুলি সনাক্ত এবং ব্যাহত করতে পারে। সরকার অনলাইন প্রতিবাদ আকারের পূর্বাভাসের জন্য ইতিমধ্যে সোশ্যাল মিডিয়া পড়ার চেষ্টা করছে। কোনও প্রশ্ন নেই যে মেশিন-লার্নিং বুদ্ধিমত্তা বিশ্লেষককে বিশ্বজুড়ে উপলব্ধ তথ্যগুলির সম্পদ বোঝার ক্ষমতা বাড়িয়ে দেবে। কিন্তু যখন সেই বুদ্ধিমত্তাটি এমন একটি ভিত্তি হয়ে যায় যার উপর প্রাণঘাতী হরতাল নেওয়া হয়, তখন নৈতিক বিষয়গুলি আরো জটিল হয়ে ওঠে, এমনকি যদি তারা সোজা বলে মনে হয়।

যদিও কাজ দ্রুত বলেছিল যে পেন্টাগন "মেশিনে প্রাণঘাতী কর্তৃত্বকে প্রতিনিধিত্ব করবে না", এটি শেষ খেলা। ইতিমধ্যে, মানুষ শব্দটি "লুপে" থাকবে, যেমন শব্দটি চলে যায়। কিন্তু জানালার পাশে দাঁড়িয়ে থাকা আবহাওয়ার প্রতিবেদনের জন্য আইফোনের দিকে তাকিয়ে থাকা যে কেউই জানে, আমাদের ডিভাইস এবং সফটওয়্যারের সাথে আমাদের সম্পর্কগুলি সহজ নয়। আমরা সমস্যাযুক্তভাবে বিশ্বাসযোগ্য এবং UI সমস্যা দ্বারা সহজে বিভ্রান্ত।

"অটোমেশন পক্ষপাত," মানুষের জন্য মেশিনে বিলম্ব করার প্রবণতা, একটি স্পষ্ট এবং ক্রমবর্ধমান বর্তমান বিপদ উপস্থাপন করে। এই ঘটনাটিকে চিত্রিত করার উদাহরণটি উদাহরণস্বরূপ, যখন আপনার ফোন আপনাকে ভ্রমণের রাস্তাটি নিতে বলে তবে আপনি ভুল জানেন তবে আপনি যে কোনটি এমন কিছু জানেন যা আপনি জানেন না তাও আপনি করেন। এটি অ-সামরিক প্রসঙ্গে একটি সাধারণ সমস্যা। পেন্টাগন কি খুব কাছাকাছি পদচারণা বলে মনে হচ্ছে, যদিও, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা সৃষ্ট হুমকি রিপোর্ট। আমরা এই প্রোগ্রামটির সম্ভাব্য কার্যকারিতা সম্পর্কে কিছু জানি না যে মানুষের পক্ষে বাস্তবায়ন করা কঠিন হবে।

২001 সালের একটি গবেষণায় ছাত্র এবং পেশাদার পাইলট এবং অটোমেশন পক্ষপাতের দিকে তাকিয়ে গবেষকরা দেখেন যে, "স্বতঃস্ফূর্ত তথ্যগুলি ক্রস চেক করার জন্য এবং অটোমেশন বিঘ্ন সনাক্ত করার জন্য উপলব্ধ ছিল, 55% এর ত্রুটি হার উভয় জনসংখ্যার মধ্যে ডকুমেন্ট করা হয়েছিল।" যে একটি অতিরিক্ত মানুষের সহকর্মী যোগ করেনি সমস্যা হ্রাস না।

একইভাবে, গত বছর থেকে একটি এমআইটি গবেষণায় কিছুটা বিরক্তিকরভাবে দেখা গেছে যে কম্পিউটার এবং ভিডিও গেম খেলোয়াড়দের "অটোমেটিকের উপর নির্ভর করার উচ্চতর প্রবণতা" ছিল। এর অর্থ হতে পারে যে আমরা যতক্ষণ আমাদের স্ক্রিনগুলিতে ঘুরে বেড়ায়, ততই আমরা যা দেখি তাতে আমরা বিশ্বাস করি। আবার, সমস্যাটি আমরা ব্যবহার করি এমন সিস্টেমগুলির সাথে নয়, তবে আমরা সেগুলি ব্যবহার করি। দোষ আমাদের বড় না, কিন্তু নিজেদের মধ্যে।

বড় তথ্য প্রতিশ্রুতি অবশেষ। মেশিন লার্নিং প্রতিশ্রুতি অবশেষ। কিন্তু যখন মানুষ মানুষের পরামর্শ দেয়, ফলাফল পূর্বাভাসে প্রত্যাশিত হয়। একটি নয়া-নাৎসি misogynist মধ্যে Tay এর রূপান্তর মানে কি যে টুইটার ইহুদি ও নারীদের ঘৃণা করে? এটা জানা কঠিন, কিন্তু মোটামুটি অসম্ভাব্য। যখন ইনপুটগুলি আউটপুট হয়ে যায় তখন আমরা কীভাবে প্রক্রিয়াটি বুঝতে পারছি না, তখন আমরা ফলাফলগুলিকে যুক্তিসঙ্গতভাবে মোকাবেলা করতে সংগ্রাম করি। যা একটি আকর্ষণীয় অবস্থান পেন্টাগন রাখে। সৈন্যদের মেশিন লার্নিং সফ্টওয়্যার প্রোগ্রামিং মানুষ যারা বিমান চালানোর আদেশ হতে যাচ্ছে? কমান্ডের শৃঙ্খলা কিভাবে কাজ করে তা নয়, কিন্তু যখন প্রযুক্তি জড়িত থাকে তখন কমান্ডের শৃঙ্খলাগুলি ছিঁড়ে যায়।