কেন শক্তিশালীকরণ শেখার জনসাধারণের জন্য স্বায়ত্তশাসিত কার আনলক হবে

মানুষের মস্তিষ্কের সিদ্ধান্তের জন্য দৃশ্যের সামনে অনেক তথ্য নিতে পারে। একটি হরিণ গাড়ী সামনে জাম্প আউট? ব্রেক উপর স্ল্যাম। একটি গাড়ী এগিয়ে ধীর গতির হয়? পরিবর্তন লেন।

স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনগুলির জন্য, এই সিদ্ধান্তগুলি এত সহজ নয়। আমরা আমাদের মস্তিষ্কের ব্যবস্থা নিতে প্রয়োজনীয় সমস্ত তথ্য প্রক্রিয়াকরণও করতে পারি না, তবে ব্র্যাকগুলি প্রয়োগ করার আগে স্বায়ত্বশাসিত সিস্টেমে প্রচুর সংখ্যক ভেরিয়েবল গ্রহণ করতে হবে। সিস্টেম সঠিকভাবে রাস্তা পড়া না হলে, মারাত্মক ক্র্যাশ ফলাফল হতে পারে। একটি গল্প এমআইটি প্রকাশিত প্রযুক্তি পর্যালোচনা সোমবারে স্বতঃস্ফুর্ত যানবাহনগুলির পিছনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রশিক্ষণের জন্য স্বয়ংচালিত প্রযুক্তি সংস্থা মোবাইলয়ে শক্তি প্রয়োগ শিখছে কিভাবে। এই পদ্ধতি বাস্তব বিশ্ব ড্রাইভিং তথ্য নির্ভর করে, এবং তথ্য সেট বৃহত্তর, দ্রুত এআই। ক্র্যাশ এড়াতে কিভাবে শিখতে হয়। যদিও একটি সমস্যা আছে। প্রতিযোগী গাড়ী কোম্পানি শেয়ার করতে চান না।

এই মুহূর্তে, সফ্টওয়্যার ইঞ্জিনিয়ারদের প্রতিটি সম্ভাব্য দৃশ্যের জন্য অ্যাকাউন্ট এবং তাদের সাথে কাজ করার জন্য গাড়ী প্রোগ্রাম আছে। কিন্তু বাস্তব পৃথিবীতে, রাস্তা একটি অত্যন্ত গতিশীল এবং বৈচিত্র্যময় পরিবেশ। প্রকৌশলীদের প্রতি সম্ভাব্য পরিস্থিতি অনুমান করার কোন উপায় নেই।

প্রোগ্রামের গাড়িগুলি প্রতি দৃশ্যকল্প পূর্বাভাসের পরিবর্তে, প্রকৌশলীেরা নিজেরাই পরিস্থিতিগুলি কীভাবে নেভিগেট করবেন তা শিখতে গাড়ি চালাতে পারেন। সুবুদ্ধি শেখার মূলত ভাল ফলাফল পুরষ্কার দ্বারা স্বায়ত্বশাসিত যানবাহন ট্রেন। পরীক্ষার পর এবং ক্র্যাশিং না করার পরে, গাড়িটি বিভিন্ন পরিস্থিতিতে কী করতে হবে তা শিখতে পারে এবং ভবিষ্যতে পরিস্থিতিতে প্রয়োগ করতে পারে।

স্বায়ত্তশাসিত যানবাহনগুলির জন্য শিক্ষার শেখার চাবি যদিও, তথ্য। প্রচুর এবং তথ্য প্রচুর। গাড়ির জন্য সমস্ত বিভিন্ন পরিস্থিতিতে সম্পর্কে জানতে এটি সম্ভবত সম্মুখীন হতে পারে, বাস্তব বিশ্বের সংগৃহীত তথ্যটি কার সফটওয়্যারের জন্য উপলব্ধ করা উচিত যা কার্যত শিখতে হবে।

গাড়ী কোম্পানি তাদের তথ্য ভাগ করে নেওয়া বড় চ্যালেঞ্জ। প্রতিযোগীদের তাদের গাড়ী টিক করে তোলে ভাগ করে নেওয়ার জন্য পরিচিত হয় না। কিন্তু মোবাইলাইয়ের মতো কোম্পানিগুলিতে তারা যদি তাদের তথ্য খোলেন তবে তারপরে যানবাহনগুলি (কমপক্ষে হাইওয়েতে) চালানো যেতে পারে যা খুব শীঘ্রই একটি বাস্তবতা হতে চলেছে।