এমআইটি টিম এর নিউরাল নেটওয়ার্ক চিপ এআই করা যেতে পারে। সবকিছু মধ্যে

শীঘ্রই যথেষ্ট, আপনার বাড়ির ইলেকট্রনিক্সগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দ্বারা বোঝানো যেতে পারে, যা বলা দরকার, শীতকালীন কন্ডিশনার কখন চালু হবে, এমনকি আপনার সকালের মসৃণতাটি কীভাবে উপভোগ করবেন।

ডিভাইসগুলি নিউরাল নেটওয়ার্কে চালানো বা মানুষের মস্তিষ্কের কৃত্রিম প্রতিলিপিগুলি স্থানীয়ভাবে - ডিভাইসের একটি বিশেষ অংশ যা এটি গ্রহণ করবে।

ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি-এর গবেষক আভিশেক বিশ্বাস বলেছেন, "নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি প্রায়ই ডিজিটাল ফ্যাশনে প্রয়োগ করা হয়।" বিপরীত । "কিন্তু শেষ পর্যন্ত আমরা প্রকৃত অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য সিপিইউ বা জিপিইউগুলিতে সিমুলেশন চালানোর পরিবর্তে প্রকৃত হার্ডওয়্যারে এটি বাস্তবায়ন করতে চাই।"

এমআইটিতে বিশ্বস ও তার সহকর্মীরা কেবল একটি চিপ তৈরি করে যা মেশিনে শেখার অ্যালগরিদমগুলি মেঘে সুপারকম্পিউটারগুলিতে তথ্য সরবরাহ না করেই গ্রহণ করতে পারে।

সিস ফ্রান্সিসকোতে ইন্টারন্যাশনাল সলিড স্টেট সার্কিট কনফারেন্সে এই সপ্তাহে বিশ্বব্যাংকের উপস্থাপিত একটি বইয়ে তিনি ব্যাখ্যা করেছিলেন যে কিভাবে তিনি চিপের জন্য একটি প্রোটোটাইপ তৈরি করেছিলেন যা মেশিন-লার্নিং কম্পিউটেশনের গতি 700% পর্যন্ত বাড়িয়ে তুলতে পারে, এবং 93 দ্বারা বিদ্যুৎ খরচ কমিয়ে 96 শতাংশ। তিনি আরো কম্পিউটেশন ক্ষমতা সঙ্গে একটি আপডেট সংস্করণ কয়েক বছর প্রস্তুত হতে পারে।

গেম সেরা স্নায়ু জাল শক্তিশালী কম্পিউটারের ভিতরে সবচেয়ে বেশী মানুষ যে কখনও যে দেখতে অসদৃশ। অ্যামাজন ইকো যেমন ডিভাইস, মেঘ ব্যবহার করে এই সুপারকম্পিউটারকারীদের বীম তথ্য, স্নায়ু নেট তার কম্পিউটেশন করে, এবং আউটপুট ডিভাইস ফিরে পাঠানো হয়।

এই প্রক্রিয়াটি ধীর, একটি নিরাপত্তা ঝুঁকি উপস্থাপন করে এবং ব্যান্ডউইথ ট্র্যাফিক তৈরি করে, বিশ্বাস করে।

"মেঘের উপর নির্ভর করে একটি বিলম্বিত সমস্যা তৈরি করে যা দ্রুত সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য এমন কিছু কার্যকর করতে পারে," তিনি ব্যাখ্যা করেন। "দ্বিতীয়টি হল যদি আপনার কাছে মেঘের সাথে যোগাযোগ করার চেষ্টা করার জন্য কয়েকটি ডিভাইস থাকে তবে ট্র্যাফিকটি হ্যান্ডেল করতে চরম হবে। অবশেষে, আপনি সরাসরি মেঘে সরাসরি স্ট্রিমিং সম্ভাব্য সংবেদনশীল তথ্য হতে চান না। এই সব স্থানীয়ভাবে এই কাজ করে সমাধান করা যেতে পারে।"

যদি তিনি এবং তার দল তাদের চিপ ডিজাইনকে একটি ব্যবহারিক যন্ত্র তৈরি করতে সহায়তা করতে সক্ষম হন তবে তারা থিংস চাহিদাগুলির ইন্টারনেটের বিশাল ব্যান্ডউইথ ট্র্যাফিক সমাধান করতে পারে। এর চেয়েও বেশি, এটি নিউরাল নেট প্রযুক্তি আনতে পারে যা কম্পিউটার ব্যবহারকারীদের ঘরে ঘরে ঘরে রাখা হয়েছে।

এই গবেষণাকে আমরা এখন "স্মার্ট" ডিভাইস হিসাবে সংজ্ঞায়িত করে বিপ্লব করতে পারি। আসলে আপনার ব্লেন্ডারের ভিতরে একটু মস্তিষ্ক হতে পারে - যা আমাদের জন্য একটি প্রজাতি হিসাবে অর্থ করবে, আমাদের কেবল এটি খুঁজে বের করতে হবে।