কিভাবে হ্যাকার স্কেচি লিংক ক্লিক করার জন্য আপনি ঠকাই এআই ব্যবহার করুন

টুইটার ব্যবহারকারীরা যে লিঙ্কে ক্লিক করছেন সে সম্পর্কে আরো সতর্ক থাকতে হবে।

জিরোফক্সের ফিলিপ টুলি এবং জন সিমুর 4 আগস্ট তারিখে ব্ল্যাক হ্যাট ইউএসএ 2016 হ্যাকার কনভেনশনে প্রকাশ করেছেন যে তারা ব্যবহারকারীদের 30% থেকে 66 শতাংশের সফল হার সহ দূষিত ওয়েবসাইটগুলির লিঙ্কগুলি খুলতে মেশিন লার্নিং (যেমন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা) ব্যবহার করতে পারে।

দুজনে এসএনএপি_আর তৈরি করেছিলেন, "বার্লিন ফিশিং" প্রচেষ্টায় সাহায্য করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করা যেতে পারে তা প্রমাণ করার জন্য "নির্দিষ্ট ব্যবহারকারীদের লক্ষ্যবস্তুতে ফিশিং পোস্টগুলিতে টুইট করতে শিখতে" এমন একটি পুনরাবৃত্তিমূলক নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করা হয়েছে। স্পিয়ার ফিশিং ব্যবহারকারীদের একটি খারাপ লিঙ্কটি ক্লিক করার জন্য সরাসরি ফিশিং যা সাধারণ ফিশিংয়ের বিরোধিতা করে, যা অনেক ব্যবহারকারী জুড়ে বিস্তৃত নেট ধারণ করে (যেমন শৃঙ্খলা বা স্প্যাম ইমেল যা লগইন তথ্যের জন্য জিজ্ঞাসা করে)। SNAP_R অবশ্যই একটি লক্ষ্য খুঁজে বের করে, একটি টুইট লিখে মনে করে যে এটি তাদের আগ্রহ দেখাবে, একটি ক্ষতিকারক লিঙ্ক লুকানোর জন্য Google এর URL শরনারী ব্যবহার করে, এবং তারপরে তাদের লক্ষ্যটিতে টুইটগুলি তৈরি করার আশাে টুইটগুলি ব্যবহার করে।

"90 ব্যবহারকারীর মধ্যে পরীক্ষায় আমরা দেখেছি যে আমাদের স্বয়ংক্রিয় বর্শা ফিশিং ফ্রেমওয়ার্কটি 30% থেকে 66% সাফল্য হারের মধ্যে ছিল।" টিউলি এবং সেমুর এসএনএপি_আর সম্পর্কে একটি কাগজে লিখেছেন। "এটি বড় আকারের ফিশিং প্রচারাভিযানগুলিতে পূর্বে রিপোর্ট করা 5-14% এর তুলনায় আরও সফল, এবং বৃহত-স্কেল ম্যানুয়াল বর্শা ফিশিং প্রচেষ্টার জন্য 45% এর সাথে তুলনাযোগ্য।"

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রায়ই তথ্য সুরক্ষার জন্য ব্যবহার করা হয়, এটি আপোস না। সেমুর ও টুলি তার মাথার উপরে যেটি দেখানোর জন্য তা দেখতে চেয়েছিলেন, যদিও হ্যাকাররা এআইয়ের ভয় পান না। জিনিসগুলি হ্যাকযোগ্য করে তোলে, সাধারণ জনসাধারণকে চিন্তিত হওয়া উচিত যে হ্যাকাররা তাদের লক্ষ্যগুলির বিরুদ্ধে অনুরূপ সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করতে পারে।

ওপেনআই, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা পদ্ধতির অধ্যয়নরত এলোন মস্ক-ব্যাকডেড প্রকল্পটি ভবিষ্যতে আমাদের প্রভাবিত করবে, জুলাইয়ে বলেছিল যে প্রযুক্তিটি ঝুঁকি সৃষ্টি করতে পারে। "" এআই এর প্রাথমিক ব্যবহার কম্পিউটার সিস্টেমে ভাঙ্গা হবে, "ওপেনআই লিখেছে। "আমরা AI পদ্ধতির ভারী ব্যবহার করে অত্যাধুনিক হ্যাকারদের বিরুদ্ধে রক্ষার জন্য AI কৌশলগুলি চাই।"

SNAP_R কীভাবে কাজ করে তা জানাতে হবে "বর্শা ফিশিং আক্রমণের" বৃহত্তর সচেতনতা এবং বোঝার উৎসাহিত করা। টুলের অভ্যন্তরীণ কাজগুলি নিয়ে আলোচনা করা টুইটার ব্যবহারকারীদের একই হুমকি থেকে রক্ষা করার উপায় খুঁজে পেতে সহায়তা করতে পারে, তবে টুইটার ব্যবহারকারীরা তাদের কৌতূহলকে হ্রাস করতে এবং আরও সতর্ক হতে সক্ষম হয়।

সিমুর এবং টুলি লিখেছেন, "আমাদের দৃষ্টিভঙ্গি এই সত্যের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছে যে সামাজিক মিডিয়া দ্রুত ফিশিং এবং সামাজিক প্রকৌশল আক্রমণের জন্য একটি সহজ লক্ষ্য হিসাবে উঠছে।" "আমরা টুইটারকে আমাদের প্ল্যাটফর্ম হিসাবে ব্যবহার করি কারণ এটি অনুমোদিত পোস্টগুলির জন্য নিম্ন বারের কারণে, সম্প্রদায়ের সামান্য লিঙ্কগুলির মতো সুবিধাজনক পরিষেবাসমূহের সহনশীলতা, এর কার্যকরী API এবং ব্যক্তিগত তথ্যের অতিরিক্ত তথ্যের বিস্তৃত সংস্কৃতি।" ওহো।

এই উপস্থাপনাটি ব্ল্যাক হ্যাট ইউএসএ 2016 এ অনেকের মধ্যে একটি ছিল যারা নিরাপত্তা হুমকি বুঝতে জনগণকে সহায়তা করেছিল। এটি অ্যাপলের নতুন বাগ উপহার প্রোগ্রামের মতো বেশি প্রভাব ফেলবে না, তবে হ্যাকিং সরঞ্জামগুলি কীভাবে উন্নত হচ্ছে তা ট্র্যাক করা এখনও ভাল।

আপনি নীচের SPAN_R এ সেমুর এবং টুলির সম্পূর্ণ কাগজ পড়তে পারেন: