ওয়াল্ডো-হান্টিং এআই। রোবট জীবনের সবচেয়ে বড় রহস্য এক সমাধান করে

$config[ads_kvadrat] not found

गरà¥?à¤à¤µà¤¸à¥?था के दौरान पेट में लड़का होà¤

गरà¥?à¤à¤µà¤¸à¥?था के दौरान पेट में लड़का होà¤
Anonim

একটি শিশুর বই চরিত্র খুঁজে পেতে পরিকল্পিত একটি মেশিন সামাজিক মিডিয়া উপর আলোড়ন সৃষ্টি হয়। "ওয়াল্ডো আছে" একটি রোবট যা কম্পিউটারের দৃষ্টিভঙ্গিটি "কোথায় ওয়াল্ডো" সিরিজের বইগুলিতে খুঁজে বের করার জন্য কম্পিউটার দৃষ্টিভঙ্গি ব্যবহার করে, বিশ্বব্যাপী পাঁচ বছরের বুকে বড় চাপ সৃষ্টি করে।

এই যন্ত্রটি সৃজনশীল সংস্থা রেড পেপার দ্বারা তৈরি হয়েছিল, যা ২018 সালের আগস্ট মাসে তার সৃষ্টি প্রদর্শন করেছিল। এটি একটি মেঘ-ভিত্তিক কৃত্রিম গোয়েন্দা পরিষেবা যা Google এর অটোমল ভিশন ব্যবহার করে, যা বিকাশকারীদের চিত্রগুলি সনাক্ত করার জন্য কাস্টম মডেলগুলি তৈরি করতে সক্ষম করে। দলটি বোট স্থাপনের আগে মডেলটিকে প্রশিক্ষণের জন্য ওয়াল্ডোর 26 টি ছবি আপলোড করেছে। মেশিন ইউএসএআরএম মেটাল নিয়ন্ত্রণ করতে PYUARM পাইথন লাইব্রেরি সজ্জিত একটি রাস্পবেরি পাই কম্পিউটার ব্যবহার করে। আর্মগুলি লোগাইটেক ওয়েবক্যাম এবং ওপেনসিভি ব্যবহার করে মুখগুলি সনাক্ত করতে এবং Google এ ফিরে পাঠায়, যদি Google 95% বা তারও বেশি আস্থা হারের প্রতিবেদন করে তবে রাবারের হাত নিচে রাখে। গত সপ্তাহে টুইটার ব্যবহারকারী "সিকেওয়াইপিটি" এই রোবটটি ভাগ করে নিয়েছে এবং এটি প্রায় এক মিলিয়ন মতামত পেয়েছে:

কম্পিউটার দৃষ্টিভঙ্গি গুরুত্বপূর্ণ: এআই ওয়াল্ডোকে খুঁজে পায়। pic.twitter.com/LcyTAcCGVZ

- পেড্রো গার্সিয়া (@CKPYT) ফেব্রুয়ারী 1২, ২019

আরো দেখুন: 13 রোবটগুলি আপনি মনে করতে পারেন যে আপনি ভবিষ্যতে বাস করছেন

ফলাফল চিত্তাকর্ষক। একটি ম্যাচ খুঁজে বের করার এবং সনাক্ত করার জন্য এটির সর্বোচ্চ রেকর্ডটি 4.45 সেকেন্ড, এটি সাধারণত টাস্কটি সম্পন্ন করার জন্য সাধারণত একটি বাচ্চা নেয়। সমীকরণ থেকে রোবটটি ডুবে যাওয়ার প্রক্রিয়াটি আরও দ্রুততর হতে পারে: ২014 সালে মেশিন লার্নিং মাস্টারি দ্বারা বর্ণিত একটি সিস্টেম বর্ণনা করে যে ডেভেলপাররা কীভাবে ওপেনসিভি, পাইথন এবং টেমপ্লেট মিলিং ব্যবহার করতে পারে সেটি ওয়াল্ডোসকে এক সেকেন্ডেরও কম সময়ে সনাক্ত করতে পারে।

এটি একটি বাচ্চাদের বইয়ের মজা খুঁজে বের করার একটি দুর্দান্ত উপায় বলে মনে হতে পারে, তবে অন্তর্নিহিত প্রযুক্তির বেশ কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ ব্যবহার রয়েছে। কম্পিউটার দৃষ্টি স্বতঃস্ফূর্ত গাড়ী প্রকল্পগুলি যেমন জ্ঞানীয় পাইলট পাওয়ার ক্ষেত্রে সহায়তা করছে, যেখানে সিস্টেমগুলি বাধাগুলি সনাক্ত করে এবং যথাযথ পদক্ষেপ নেয়। একটি এমআইটি গবেষণা প্রকল্প একটি এআই প্রশিক্ষণ।দৃষ্টিশক্তি ভিত্তিক খাদ্য রেসিপি চিনতে, এক মিলিয়ন রেসিপি এবং 800,000 খাবারের ছবির প্রশিক্ষণ দেওয়ার পরে। বস্টন ডাইনামিক্সের স্পটমিনিও রোবট কুকুরকে প্রশিক্ষণের জন্য কম্পিউটার দৃষ্টি ব্যবহার করছে যাতে তারা একটি বাড়ির পাশে যেতে পারে, একটি ক্যান নিতে পারে এবং ডিশওয়াশারে ডিশগুলি রাখে, যা সবই ওয়াল্ডো খুঁজে পাওয়ার চেয়ে আরও স্পর্শকাতর।

অটোএমএল ভবিষ্যতে এআই কিভাবে একটি ঝলক দিতে পারে। সিস্টেম কাজ করবে। গুগল ব্রেইন গবেষক কোক লি বললেন সিঙ্ক হয়েছে যে অটোএমএল এর সহজলভ্য ইন্টারফেস মানে "আমরা মেশিন লার্নিংয়ের চতুর্থ প্রজন্মের মধ্যে প্রবেশ করছি: মেশিন লার্নিং যাতে আপনাকে অনেক কিছু করতে হয় না, সবকিছু শিখবে।"

যে শেখার এমনকি Waldo অবস্থান প্রসারিত করতে পারে।

$config[ads_kvadrat] not found