অ্যাপল এর CoreML সরঞ্জাম এআই আনুন। অফলাইন, ফোন 'ভবিষ্যত reshaping

আইফোন এক্স এর নতুন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সরঞ্জামগুলি আগামী 10 বছরে ফোনগুলি এআইআই গ্রহণ করে রূপান্তরিত করবে। ক্লাউডের বাইরে এবং অফলাইনে মেশিন শেখার সম্পূর্ণ শক্তি নিয়ে।

কোরএমএল, সেপ্টেম্বরে প্রকাশিত আইওএস 11 সফটওয়্যার আপডেটে অন্তর্ভুক্ত একটি নতুন কাঠামো, ডেভেলপারদের বিশ্লেষণের জন্য কোথাও সার্ভারে ডেটা পাঠানোর পরিবর্তে মেশিন লার্নিং ফাংশনগুলির জন্য অন-ফোনের প্রসেসর অ্যাক্সেস করতে দেয়। এটি অ্যাপলের উত্সর্গগুলির সুবিধা নিতে প্রথম ডেভেলপারদের একজনের মতে, অ্যাপ্লিকেশানগুলি তাত্ক্ষণিকভাবে উত্তর সরবরাহ করতে দেয়।

"অফলাইন এআই। আমার মনে হয় আগামী দশকে নতুন কৌতুহলী হতে চলেছে, "পোলারের সিইও বরোুই ওয়াং এবং অ্যাপ অ্যালবাম প্লাসের বিকাশকারী ড। বিপরীত । "ক্লাউড কম্পিউটিং" হিসাবে এটি প্রায় একই গুরুত্ব পাবে।"

অ্যালবাম প্লাস আইফোনগুলির জন্য একটি বিনামূল্যে অ্যাপ্লিকেশন যা ব্যবহারকারীর ফটোগুলি বুদ্ধিমানভাবে সাজানোর এবং সম্পাদনা করার জন্য CoreML কার্যকারিতা ব্যবহার করে।

গুগল এবং আমাজনের মতো কোম্পানিগুলি তাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্সগুলিতে বেশিরভাগ ক্লাউড-ভিত্তিক পদ্ধতির জন্য চলে গেছে। ধারণাটি হল ডিভাইসগুলি বিশ্লেষণের জন্য কোথাও সার্ভারে ডেটা পাঠাবে, কোনও ইমেলকে কীভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে হবে বা আবহাওয়ার বাইরে কীভাবে প্রতিক্রিয়া জানানো হবে তার মত পরামর্শ প্রদান করবে। অ্যাপল, এটির উচ্চ-শেষ মোবাইল প্রসেসরগুলি লিভারেজ করার জন্য ডিজাইন করা সফটওয়্যার দিয়ে, ইন্টারনেটে ডেটা প্রেরণ না করেই সেগুলিকে কাজ করতে চায়।

ওয়াং বলেছেন, "এটি অন্য সকল সংস্থার কাছ থেকে একটি ভিন্ন প্রস্তাব, এবং আমি মনে করি মানুষকে এটি সম্পর্কে সচেতন হওয়া উচিত"।

CoreML, এই বছরের কোম্পানির বার্ষিক জুন বিকাশকারী সম্মেলন এ উপস্থাপিত, অ্যাপল এর মেটাল গ্রাফিক্স সরঞ্জামগুলি তৈরি করে এবং কার্যগুলির বিস্তৃত পরিসরতে এটি প্রয়োগ করে। অ্যাপল এই মেশিন লার্নিং সরঞ্জাম সরবরাহ করার জন্য আইফোন 6 এবং এর উপরে গ্রাফিক্স প্রসেসর ব্যবহার করছে। এই ভাবে চিপগুলির পুনঃপ্রতিষ্ঠা করা প্রথম কোম্পানি নয়: Nvidia এই ক্ষেত্রে তার পরীক্ষায় নির্মিত স্বায়ত্বশাসিত গাড়িগুলির জন্য কম্পিউটারগুলি বিকাশ শুরু করেছে।

"কোরএমএলকে ডেভেলপারদের তাদের অ্যাপ্লিকেশানগুলিতে মেশিন লার্নিং টেকনোলজিগুলি অন্তর্ভুক্ত করতে দেয়, যা ডিভাইসে সমস্ত প্রক্রিয়াকরণ সম্পন্ন করে, তাই এটি আমাদের গ্রাহকদের ডেটা এবং গোপনীয়তাকে সম্মান করে", সিইও টিম কুক আগস্ট মাসে কোম্পানির উপার্জন কলের সময় বিনিয়োগকারীদের জানান।

ফলাফল চিত্তাকর্ষক। ইনপুট V3 বেঞ্চমার্কগুলি দেখায় আইফোন 7 কোরএমএলে চলছে গুগল পিক্সেল এবং স্যামসাং গ্যালাক্সি এস 8 এর চেয়ে প্রতি মিনিটে ছয়গুণ বেশি ছবি স্বীকৃতি দেয়। আইফোন 8 এবং আইফোন এক্স এর সাথে, কোরএমএলটি এও 11 বায়োনিক চিপের কারণে আরও দ্রুত চালানো উচিত যা বিশেষভাবে মেশিন লার্নিং কাজের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

বেশ কয়েকটি ডেভেলপার ইতোমধ্যে CoreML এ তাদের অ্যাপ্লিকেশানে কাজ করার জন্য নির্বাণ করছে।Pinterest এটি একটি চাক্ষুষ অনুসন্ধান প্রদান করার জন্য ব্যবহার করছে, যখন প্যাডম্যাপার ব্যবহারকারীদের তাদের বাড়ি ভাড়া দেওয়ার জন্য ফটোগুলি বিশ্লেষণ করছে। ভিজুয়ালডিএক্স চামড়া অবস্থার সনাক্ত করতে ক্যামেরা ব্যবহার করে ডাক্তারদের সাহায্য করতে পারে।

অ্যালবাম প্লাস একটি ব্যবহারকারীর ছবির সংগ্রহ সংগঠিত লক্ষ্য করা হয়। এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ফটোগুলি উন্নত এবং সম্পাদনা করতে, লোকেদের সনাক্ত করতে, রসিদগুলি শ্রেণিবদ্ধ করতে, নান্দনিকতার ভিত্তিতে র্যান্ডম অনুরূপ ফটো এবং আরও অনেক কিছু করতে পারে। এই সমস্ত ডিভাইস অফলাইনে কাজ করে, অ্যাপল এর সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে নিশ্চিত করে যে ডিভাইসটি ডিভাইসটি ছেড়ে যায় না।

Polarr অফলাইন এআই বিশ্বাস করি। আসছে বছরের একটি বড় অংশ হতে যাচ্ছে:

কেউ তাদের সার্ভারে এমন কোনও সার্ভারে আপলোড করতে চায় না যা তাদের আচরণগত প্যাটার্নগুলি বিজ্ঞাপন সংস্থাগুলিতে লিক করতে পারে তবে বেশিরভাগ ব্যক্তিকে এখনও ক্লাউড দ্বারা সরবরাহিত কম্পিউটিং পরিষেবাগুলি যেমন ইমেজ শ্রেণীবদ্ধকরণ এবং অনুসন্ধান শ্রেণীবিন্যাসগুলি প্রয়োজন। সমাধান? এআই যান। ব্যবহারকারী ডিভাইসে অফলাইন সেবা।

ওয়াং এর মত ডেভেলপারদের জন্য অ্যাপল এর পদ্ধতির সুবিধা রয়েছে, যার বিশ্বব্যাপী স্মার্টফোনের ব্যবহারকারীদের প্রায় 15 শতাংশ দর্শকদের কাছে পৌঁছানোর বিষয়ে চিন্তা করার জন্য শুধুমাত্র কয়েকটি মডেলের ফোন রয়েছে। অ্যান্ড্রয়েড, যেখানে ডেভেলপাররা অনেক বেশি উপাদান এবং সেটআপ নিয়ে উদ্বিগ্ন, এটি অফলাইন এআই-এর জন্য একটি মসৃণ অভিজ্ঞতা গ্যারান্টি দেয়। অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে।

"বিকাশকারী হিসাবে, আপনার মডেলটি 1000 ফোনে কিভাবে প্রয়োগ করবেন তা বোঝার জন্য এটি গাধাটির ব্যথা," ওয়াং বলেছেন।

অফলাইন সমাধানগুলির অর্থ ব্যবহারকারীদের প্রশ্নের উত্তরগুলিতে স্মার্ট প্রতিক্রিয়া পেতে ইন্টারনেট সংযোগের প্রয়োজন নেই এবং উত্তর দেওয়ার জন্য ডেভেলপারদের একটি সার্ভার বজায় রাখতে হবে না। এটি প্রথম দিন, কিন্তু CoreML আরও বুদ্ধিমান ডিভাইসে ড্রাইভে একটি ভিন্ন পথ প্রদর্শন করতে পারে।

"আমি সত্যিই এই বিশ্বাস করি," ওয়াং বলেছেন। "অফলাইন এআই। স্পষ্টভাবে মোবাইল ডেভেলপমেন্ট পরবর্তী বড় জিনিস হবে।"