এমআইটি ভাষাবিদরা মানব ভাষা বলতে পারে ভবিষ্যদ্বাণীযোগ্য

একটি সার্বজনীন অনুবাদক একটি মানসিক বিজ্ঞান-ফাঁসী ট্রপ: বাবল মাছটি অনেক আকারে বিদ্যমান রয়েছে (মনে হয়: সি -3 পি 0, গিবসনের "মাইক্রোসফ্টস" এবং লিংকাকোড ম্যাট্রিক্স)। আইআরএল ভাষাবিদরা দীর্ঘদিন ধরে সেই ধরণের প্রযুক্তির সৃষ্টিকে চূড়ান্ত ধাঁধা এবং কোড ক্র্যাকিং এর শেষাংশের মতো বিবেচনা করেছেন। এখন, ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজির গবেষকরা ঘোষণা করেছেন যে তারা 37 টি ভাষার কাছাকাছি একটি সর্বজনীন সম্পত্তি আবিষ্কার করেছেন। "নির্ভরতা দৈর্ঘ্য ক্ষুদ্রীকরণ" বলা হয়, এই প্যাটার্নটি জটিল ভাষার নীচে অন্তর্নিহিত মানব যুক্তি নয়, বরং অংশগুলির মত অনুভূতি তৈরি এবং পুনরুত্থানের সম্ভাব্যতাকে নির্দেশ করে।

মূলত, ডিএলএম ধারণাটি যে বিশেষণ বিশেষণগুলির কাছাকাছি চলে যায় কারণ, "ইট" এবং "ঘর" বন্ধ হয়ে গেলে আপনার মাথার ইটের ঘরটির ধারণা রাখা সহজ। (গীতিকার, "সে ইট ইট হাউস", গীতিকার চেয়ে অনেক স্মরণীয়, "ইট এটি একটি উপাদান তৈরির জন্য আপনি ব্যবহার করতে চান এমন উপাদান।") একটি প্রেস রিলিজে, এমআইটি এই উদাহরণটি প্রদান করে:

(1) "জনগন রান্নাঘরে বসে থাকা পুরানো ট্র্যাশটি ফেলে দিল।"

(2) "জনগন রান্নাঘরে বসে পুরানো আবর্জনা ছুঁড়ে ফেলেছিল।"

প্রথম বাক্যটি পড়তে সহজ, কারণ থ্রেড শব্দের পুরো গুচ্ছ নিক্ষেপ এবং আউট মধ্যে বসা আছে। আর দীর্ঘতর বাক্যটি, নিশ্চিত করার জন্য নির্ভরতা দৈর্ঘ্য সঙ্কুচিত করা আরও বেশি গুরুত্বপূর্ণ। নতুন গবেষণার ক্রুক্স, লেখক লিখুন, তারা দেখিয়েছে যে "সমস্ত ভাষাগুলির সামগ্রিক নির্ভরতা দৈর্ঘ্য রক্ষণশীল র্যান্ডম বেসলাইনের তুলনায় ছোট।"

আমরা সবাই আন্ডারলাইং ভাষা নিয়মগুলি ভাগ করে নেওয়ার একটি ধারণা যা কিছুটা সময় ধরে লাথি মেরেছিল, কিন্তু নওম চোমস্কি, তথাকথিত র্যাডিকাল ভাষাবিদ, যিনি মানব ভাষা কাঠামোকে একটি অলৌকিক ঘটনা বা সিস্টেম বলে বর্ণনা করেছেন, তার চেয়েও কোনটি এতটুকু গর্বিত করেনি। । (স্পোলার: তিনি অলৌকিক কাজগুলিতে বিশ্বাস করেন না।) তার ওয়েবসাইটে, চম্পস্কি সার্বজনীন ব্যাকরণের ধারণাটি এইভাবে তুলে ধরেছেন:

আমার মনে হয় যে সর্বাধিক গুরুত্বপূর্ণ কাজটি সর্বজনীন ব্যাকরণ বলা হয় এমন সাধারণ এবং বিমূর্ত বৈশিষ্ট্যগুলির অনুসন্ধানের সাথে কাজ করতে হবে: ভাষাগুলির সাধারণ বৈশিষ্ট্য যা যৌক্তিক প্রয়োজনীয়তার পরিবর্তে এক ধরনের জৈবিক প্রয়োজনীয়তা প্রতিফলিত করে; অর্থাৎ, এমন কোনও ভাষার জন্য যৌক্তিকভাবে প্রয়োজনীয় ভাষাগুলির বৈশিষ্ট্য নয়, যা মানব ভাষাগুলির অপরিহার্য রূপান্তরিত বৈশিষ্ট্য এবং শিক্ষার বাইরে পরিচিত। আমরা এই বৈশিষ্ট্য জানি কিন্তু আমরা তাদের শিখি না। আমরা সহজভাবে শেখার জন্য ভিত্তি হিসাবে এই বৈশিষ্ট্য আমাদের জ্ঞান ব্যবহার।

এই এমআইটি অধ্যয়ন নির্ভরতা দৈর্ঘ্য ক্ষুদ্রীকরণ ভাসা প্রথম না। এডিনবার্গ ভাষাবিজ্ঞানী ইউনিভার্সিটির ভাষাবিদ জেনিফার ক্যালবার্টসন, যিনি এ গবেষণায় জড়িত ছিলেন না, তিনি এআরস টেকনিকিকাকে বলেন যে ডিএলএম কঠিন প্রমাণ জমা দেওয়ার উপর ভিত্তি করে একটি শক্তিশালী মামলা করে (যেমন, 37 টি ভাষার একটি ডাটাবেস যা বিশ্লেষণ করা যেতে পারে)।