প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার এআই এর ভবিষ্যৎ। ভয়েস স্বীকৃতি

অ্যামাজন এর আলেক্সা এবং সিরির সামনের সামর্থ্যের সাথে আরো কাজ করার (এবং আরও বেশি সাসি পেতে) সামর্থ্যের সাথে, অনেকেই ভাবছেন: প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার এবং কথোপকথনযুক্ত ভয়েস ইন্টারফেসগুলির জন্য পরবর্তী কী?

এই জাতি মধ্যে ঘাড়-এবং-গলা বিভিন্ন কোম্পানি আছে। Wit.ai আছে, ফেসবুক কোম্পানী অর্জিত - আপনি ডেমো সঙ্গে প্রায় খেলনা করতে পারেন। (এই কমান্ডটি ব্যবহার করে দেখুন: "আমি বিড়াল দেখতে চাই।") অ্যাপলটির হোমকিট আছে এবং এর সাথে অ্যাপল সেরা কাজ করছে - গাধাকে লাথি মেরে। অ্যামাজন এর অ্যালেক্সা-সজ্জিত ইকো এবং ইকো ডট এর সাথেও সামনে।

প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার লেগে থাকা একটি কোম্পানি মাইন্ডমেল্ড। MindMeld তাদের পণ্য, পরিষেবাদি, বা ডিভাইসগুলিতে বুদ্ধিমান ভয়েস ইন্টারফেসগুলি যুক্ত করতে খুঁজছেন এমন অন্যান্য সংস্থার কাছে প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার ক্ষমতা সরবরাহ করে। সান ফ্রান্সিসকো-ভিত্তিক সংস্থা অংশীদারদের অবকাঠামো এবং কাস্টমাইজেশন বিকল্প দেয় যাতে তাদের ডিভাইসগুলি তাদের নিজস্ব, সূক্ষ্ম-সুরক্ষিত ব্যক্তিগত সহায়ক থাকতে পারে। মিন্ডমেল সম্প্রতি স্পটাইফের সাথে এই ধরনের অংশীদারি ঘোষণা করেছেন, কিন্তু স্বয়ংচালিত সংস্থা, প্রতিরক্ষা সংস্থা, ই-কমার্স কোম্পানি এবং আরও অনেক কিছু নিয়েও কাজ করছেন। (এবং, স্বাভাবিকভাবেই, এটি যেমন অংশীদারিত্বের অনেক স্পষ্টতা ভাগ করতে অক্ষম।)

বিপরীত মাইন্ডমেল্ডের স্যাম ভাসিথের সাথে ভয়েস স্বীকৃতির ক্ষেত্রের বিষয়ে বক্তব্য রাখেন - কিন্তু তিনি "দ্রুতগতির বিষয়" হিসাবে একটি "উদ্যোক্তা স্বীকৃতি" হিসাবে উল্লেখ করেছিলেন, এই দিনগুলি এখন "প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার" কথা। "ভয়েস স্বীকৃতি প্রায় অর্থে পৌঁছেছে: 50-বৎসর বিকাশের পরে, এআইএস এখন কার্যকরভাবে ভাষাকে চিনতে পারে। এই সিস্টেমগুলি চাকরিতে মানুষের তুলনায় প্রায় ভাল, এবং অবশ্যই শীঘ্রই নিছক mortals অতিক্রম করবে।

ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ পরবর্তী পদক্ষেপ, তারপর - একটি শিশুর উন্নয়নের মত - এই সিস্টেম শেখান বোঝা তারা যে ভাষা এখন চিনতে পারেন। "এই মানুষ কথা বলছে; এই শব্দগুলি "অনেক দূর থেকে কাঁদছে", আমি এই মানব কি বলছি তা বুঝি; আমাকে সাহায্য করার অনুমতি দিন।"

এবং যে আরও ধাপ এবং উন্নয়ন ব্যাখ্যা প্রয়োজন অর্থ: মানুষের মন মৌখিক তথ্য প্রক্রিয়া পদ্ধতির অনুকরণ। এই সমীকরণ দুটি অংশ আছে। প্রথম উদ্দেশ্য হল: এই বাক্যটি বলার ক্ষেত্রে মানুষের লক্ষ্য বা আকাঙ্ক্ষা কী? একটি কথ্য বাক্য থেকে একটি অভিপ্রায় বের করতে পারে এমন কম্পিউটার এমন "বুঝতে পারে" যে মানুষটি প্রভাবিত করতে চায় এক্স অথবা সঙ্গে যোগাযোগ করুন Y । এই প্রক্রিয়ার সাথে সংযুক্ত করা সমীকরণের দ্বিতীয় অংশ: গোষ্ঠী। এআই। মনুষ্যসৃষ্টির উদ্দেশ্যবস্ত্ত বস্তুকে সংজ্ঞায়িত করা ঠিক কীভাবে তা নির্ধারণ করতে হবে।

তা করার জন্য, মিন্ডমেল্ড (যেমন আমি মনে করি, বা আশা করি) দার্শনিক নিয়োগ করা হয় না। এটা প্রাকৃতিক ভাষা বিশেষজ্ঞ নিয়োগ করা হয়, কিন্তু এআই এর অনেক। "শেখার" প্রক্রিয়া নিজেই তুলনামূলকভাবে হাত বন্ধ। আপনি যদি কফি অর্ডারগুলি বোঝার জন্য সিস্টেমটি শেখাচ্ছেন, তবে আপনাকে অবশ্যই সিস্টেমকে এমন সমস্ত বিভিন্ন পদ্ধতি দেখাতে হবে যা লোকেরা সম্ভবত কফি অর্ডার করতে পারে।

"আমি একটি mocha চাই।"

"আমি কি জো একটি কাপ আছে দয়া করে?"

"শুধু আমার জন্য একটি বড় কফি।"

এবং সেইখানেই প্রাকৃতিক ভাষা বিশেষজ্ঞরা - ভাষাবিদরা আসেন। কিন্তু এটার আর প্রয়োজন নেই কারণ আমরা তথ্য সংগ্রহ করতে পারি। এই সরঞ্জামগুলি আপনাকে হাজার হাজার লোককে একই প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করতে এবং তাদের প্রতিক্রিয়াগুলি সংকলন করতে সক্ষম করে। তারপরে আপনি কেবল সেই প্রতিক্রিয়াগুলিকে এআই-তে এবং ফিড করুন, voila: এআই। সম্ভাব্য অনুসন্ধান বিস্তৃত প্রতিক্রিয়া করতে পারেন। "হাজার হাজার প্রশ্ন থেকে আমরা এখন মূলত মেশিন-শিখতে পারি কিভাবে কোটি কোটি অন্যান্য প্রশ্নের সৃষ্টি হতে পারে," বলেছেন Vasisht।

বিপরীত জিজ্ঞেস করলেন, ভাসিৎ, কে দীর্ঘদিন ধরে এআইএর একজন ভেতরের ভেতরে ছিল। এবং প্রাকৃতিক ভাষা বোঝার জন্য, আমাদের জন্য অনুমান করা।

MindMeld বর্ধিত সংলাপে অংশগ্রহণ করতে পারেন? উদাহরণস্বরূপ, যদি আমি একটি ফলো আপ প্রশ্ন জিজ্ঞাসা, এআই। বুঝতে এবং সাড়া রাখা?

হ্যাঁ। যে নকশা অংশ। কেউ যদি এমন প্রশ্ন জিজ্ঞেস করে যা অসম্পূর্ণ - তাই, উদাহরণস্বরূপ, যদি আমি কফি অর্ডার দিচ্ছি, এবং আমি যে কফিটির আকার চাই তা উল্লেখ করি না, তাহলে এটি ফিরে আসবে এবং বলবে, "কোন আকারের কফি আপনি করেন চাও?"

আপনি কি টুরিং টেস্টে কোন অগ্রগতি আশা করেন?

আমি মনে করি আমরা এটি কাছাকাছি চমত্কার darn করছি। আমি বলতে চাচ্ছি, আইবিএম ওয়াটসন করেছেন বিপদ্!, এবং আমি মনে করি এটি সত্যিই একটি ভাল উদাহরণ ছিল। আমরা যে সময়ে: এটা খুব ঘনিষ্ঠ হচ্ছে। ঠিক যেমন, এখন, বক্তৃতা স্বীকৃতির শর্তে আমরা এমন জায়গায় আছি যেখানে মেশিন মানুষের মতই ভাল, আমি মনে করি আমরা অবশ্যই পরের তিন থেকে পাঁচ বছরেই থাকব - এই সময়ে বেশিরভাগ কথোপকথনশীল কণ্ঠ সিস্টেম মানুষের হিসাবে ভাল হিসাবে বিবেচিত হবে।

হোম অটোমেশন জিনিস কি ধরনের MindMeld কি না?

আমরা কোনও পণ্য, কোন ধরনের পরিষেবা, কোনও ধরনের ডাটা ডোমেনে আমাদের প্রযুক্তি প্রয়োগ করতে পারি। হোম অটোমেশন এক যারা। বাড়িতে, আপনার কাছে আলো নিয়ন্ত্রণ, থার্মোস্ট্যাট, সুরক্ষা ব্যবস্থা, অডিও সিস্টেম, ভিডিও সিস্টেম, সমস্ত ধরণের জিনিস রয়েছে। আমরা উপযুক্ত ইন্টারফেস আছে যে কোন সিস্টেম নিয়ন্ত্রণ করতে সক্ষম।

আপনি আপনার নিজের বাড়িতে MindMeld আপ হুক করতে পারে কি আপনি চান?

আমার মনে হয় যে আরো উন্নত ব্যবহারের ক্ষেত্রে - যেমন আমার স্পটিফি সাথে কথা বলার জন্য "আমাকে রোলিং স্টোন প্লেলিস্ট খেলুন" বা "এই সন্ধ্যায় আমাকে শাস্ত্রীয় সঙ্গীতটি খেলুন" বলে মনে হচ্ছে - সেই ধরণের জিনিসগুলি … অসাধারণ।

কোনও অপ্রত্যাশিত বা আউট অফ দ্য বক্স যা আপনি আপনার ভয়েস নিয়ন্ত্রণ করতে চান?

আমি যা বর্ণনা করেছি তা হল আমি যা মনে করি তা হল আসন্ন। অন্য কথায়, এই খুব শীঘ্রই ঘটবে। কি হবে না, আমি মনে করি, মাইক্রোওয়েভ, কফি মেশিন, এবং রেফ্রিজারেটরের মতো জিনিস হবে। এই ধরনের যন্ত্রপাতিগুলি নিয়ন্ত্রণ করা যায় - তাই আমি মূলত বলতে পারি, "আমার কফি মেশিন কফি তৈরির জন্য প্রস্তুত? কফি মেশিন চালু করুন "এবং যদি এটি প্রিপড করা না হয় তবে এটি ফিরে আসা উচিত এবং" আমি দুঃখিত, তবে আপনার কফি মেশিন প্রস্তুত নয় "- এই ধরনের বুদ্ধিমত্তা এখনো বিদ্যমান নেই। যে পবিত্র grail হবে: মূলত প্রতিটি ডিভাইস আপনার সাথে কথা বলতে পারেন এবং আপনি কি করতে পারেন এবং কি করতে পারেন তা বলতে পারেন। কিন্তু আমরা এখনো বেশ কিছু নেই।

আপনি শিল্প ফিরে ধরে মনে হয় কি মনে করেন?

এই অত্যন্ত কম খরচে যন্ত্রপাতি, এখন। আমি বলতে চাচ্ছি, এই সরঞ্জামগুলি প্রায় আপনি কিছুই কিনতে পারেন। দশ বছর আগে, তারা আরো অনেক খরচ।সুতরাং, নতুন বৈশিষ্ট্যগুলিতে বিল্ডিং এমন কিছু যা এই ডিভাইসগুলির খরচ যোগ করে। অবশেষে, বর্তমান মূল্য প্রস্তাব খুব শক্তিশালী; এই নির্মাতাদের বেশিরভাগ নতুন বৈশিষ্ট্য যুক্ত করার প্রবণতা নেই, যতক্ষণ না তারা খুব কম খরচে।

আমি এটা যে এক দৃষ্টিভঙ্গি মনে হয়। এর অন্য দৃষ্টিভঙ্গি হল, আমরা এই ডিভাইস সংযুক্ত থাকার কথা বলছি। সুতরাং, এই ডিভাইসগুলি সংযোগ করার জন্য কেবলমাত্র একটি ভয়েস ব্যবহার-কেসের চেয়ে বেশি হতে হবে। তারা আরও কার্যকর হওয়ার আগে সেই সংযোগে আরোহণ করতে হবে এমন আরও দক্ষতা থাকতে হবে।

আপনি যে পরের ক্ষমতা কাজ করছে যে কোন কোম্পানী জানেন?

অনেক অর্ধপরিবাহী কোম্পানি খুব কম খরচে মাইক্রোফোন অ্যারেগুলিতে কাজ করছে। আপনি মূলত এম্বেড করতে পারেন এমন জিনিসটি - খুব কম খরচে, যেকোনো ডিভাইস বা অ্যাপ্লিকেশানটিতে - যা একটি ভয়েস ইনপুট হতে পারে। এবং আপনি এই ডিভাইসগুলির পাশে দাঁড়িয়ে থাকতে হবে না - আপনি 10 ফুট দূরে কথা বলতে পারেন। যে ক্ষমতা বিল্ডিং - আমি মনে করি যে শুরু পয়েন্ট। এবং আমি মনে করি যে লোকেরা ডিভাইসগুলিতে মাইক্রোফোনগুলি স্থাপন করতে শুরু করবে এবং তারপরে, উন্নত ক্ষমতাগুলি অনুসরণ করবে। কিন্তু এই মুহূর্তে, আমি এমন কোনও কোম্পানী জানি না যা এই ধরনের স্মার্ট কফি মেশিন, বা স্মার্ট মাইক্রোওয়েভ, বা ওয়াশিং মেশিন তৈরি করছে।

আমরা সম্পূর্ণরূপে স্মার্ট হোম, সম্পূর্ণ স্মার্ট অ্যাপার্টমেন্ট আছে যখন আপনার জন্য সেরা অনুমান কি?

আজ, আমরা বাস্তবে প্রায় সমস্ত অপরিহার্য সাব-সিস্টেম আছে যা মানুষ স্বয়ংক্রিয়ভাবে চায়, যা স্বয়ংক্রিয় হতে সক্ষম। এই আলো, তাপস্থাপক, নিরাপত্তা সিস্টেম, গ্যারেজ দরজা, সামনে দরজা তালা - যে মত জিনিস রয়েছে। এই সব জিনিস করা যাবে। সমস্যা মূল্য পয়েন্ট কাছাকাছি সত্যিই হয়। এই এখনও মূল্য পয়েন্ট যেখানে এটি প্রাথমিকভাবে প্রাথমিক অভিযোজন এবং যারা তাদের জন্য সত্যিই ভয়ানক প্রয়োজন আছে। কিন্তু এসব জিনিসের মূল্য পয়েন্ট নাটকীয়ভাবে খুব দ্রুত চলে যায়। আমি মনে করি আমরা পরবর্তী কয়েক বছরে ভর বাজারে সম্ভবত এই সাব-সিস্টেম পেতে হবে।

অন্যান্য বিষয় যা আমি নিয়ে আলোচনা করেছি - খুব কম খরচে যন্ত্রপাতিগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে - আমি মনে করি এটিগুলি সম্ভবত প্রাথমিকতম পাঁচ থেকে সাত বছর সময় ফ্রেমে রয়েছে। আরো 10 বছর আগের মত, যারা একটি বাস্তবতা হয়ে ওঠে। কিন্তু, যেমন আমি আগে বলেছি, ঐসব জিনিসগুলি একসাথে আসা অন্যান্য কয়েকটি জিনিসের প্রয়োজন হবে। এবং তাড়াতাড়ি একসঙ্গে যারা বিভিন্ন উপাদান জাল যদি ঘটতে পারে।

নিউ ইয়র্ক সিটি বা সান ফ্রান্সিসকো অ্যাপার্টমেন্টটি ২050 সালের মতো বলে মনে হবে?

2050! কি দারুন. আমি মনে করি আমরা পুরোপুরি সেখানে থাকব। বিজ্ঞান-কথাসাহিত্য চলচ্চিত্রগুলিতে আমরা যা যা দেখি তা - যেখানে আপনি আপনার বাড়ির প্রতিটি সিস্টেমের সাথে বেশ কিছু কথা বলতে পারেন এবং ভয়েস সবকিছু নিয়ন্ত্রণ করতে পারেন - আমার মনে হয় এই ধরনের ক্ষমতাগুলি ব্যাপকভাবে বিস্তৃত হবে। অবশ্যই নিউইয়র্ক এবং সান ফ্রান্সিসকো শহরগুলিতে।