Mesmerizing মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে স্ট্যাটিক ইমেজ গবেষক দেখুন

অ্যানিমেশন সুন্দর, কিন্তু চলন্ত ছবি তৈরি অবিশ্বাস্যভাবে শ্রম নিবিড়। সিনেমাতে কাজ করেছেন এমন চাক্ষুষ ও শিল্প বিভাগ Moana আইএমবিডি-তে ক্রেডিট তালিকা অনুসারে কেবল 300 জন লোকের সংখ্যা ছিল। কিন্তু প্রিন্সটন-এ গবেষকদের দ্বারা তৈরি একটি নতুন প্রক্রিয়াটি প্রস্রাবের ফলাফলগুলি সহ প্রসেসের কিছু অংশকে সহজতর করার সম্ভাবনা রয়েছে।

সরঞ্জাম মূলত ব্যবহারকারীদের একটি স্ট্যাটিক ইমেজ একটি অংশ চয়ন করতে দেয় যে তারা অ্যানিমেটেড হতে চান, একটি ঝড় দৃশ্য মধ্যে raindrops, উদাহরণস্বরূপ, বা একটি জ্বলন ইঞ্জিন মাধ্যমে বাষ্প কণা চলন্ত।

ব্যবহারকারী তারপর তাদের চিত্রের যে অংশটিকে অ্যানিমেশন সরানোর জন্য দ্রুততর করতে চান তা নির্দিষ্ট করার জন্য ব্যবহারকারীর অংশটিকে কাজে লাগায়, কোনও সময়ে অ্যালগরিদম গ্রহণ করে এবং ছবির অন্যান্য অনুরূপ বস্তুর কাছে তাদের নির্দেশগুলি এক্সট্র্যাপোল করে। এটি অ্যানিমেশনকারীদের অনেক সময় বাঁচানোর সম্ভাবনা রয়েছে, যখন এটি অপেশাদারদের সিনেমার মতো জিনিসগুলি তৈরি করা আরও সহজ করে তোলে - ফটোগুলি যেখানে চিত্রের একটি অংশটি অ্যানিমেটেড হয়।

সহ-লেখক অ্যাডাম ফিনকেলস্টাইন একটি বিবৃতিতে ব্যাখ্যা করেছেন, "ব্যক্তিটি কী দৃশ্যের দৃশ্যের দিকগুলি সম্পর্কে তার দিক নির্দেশ করে।" "কম্পিউটারটি বেশিরভাগ অসুবিধা এবং টিডিয়ামকে সরিয়ে দেয় যা সম্পূর্ণরূপে অ্যানিমেশন তৈরির জন্য তৈরি হবে।"

এটি এমন একটি কৌশল যা আপনার চেয়ে বেশি বিকাশ করা কঠিন ছিল। ছবির বিষয়গুলি চিহ্নিত করার ক্ষেত্রে মেশিন লার্নিং খুব ভাল, যা প্রকৃতির নিয়ম এবং তুলনামূলকভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ। মানব হাতে টানা ছবি, স্বাভাবিকভাবেই, সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়: প্রতিটি ব্যক্তি বা শিল্পী তাদের নিজস্ব শৈলী আছে।

প্রিন্সটন কম্পিউটার বিজ্ঞান বিভাগের স্নাতকোত্তর ছাত্র এবং কাগজের প্রধান লেখক নোরা উইললেট ব্যাখ্যা করেছেন, "অঙ্কন শৈলীগুলির এমন বিস্তৃত পরিসর রয়েছে।" "প্রতিটি একক কল্পনাপ্রবণ অঙ্কন সনাক্ত করার জন্য মেশিনকে প্রশিক্ষণের জন্য পর্যাপ্ত ডেটা নেই।"

এই বাধা দূর করার জন্য, গবেষকরা এমন একটি ইন্টারফেস ডিজাইন করেছেন যা মানুষের এবং মেশিন লার্নিংয়ের সাথে একত্রে কাজ করা সহজ করে। তারা অটোডস্ক স্কেচবুক মোশন অ্যাপ্লিকেশনের সাথে শুরু করে, যা অ্যানিমেশন তৈরি করতে পারে তবে ব্যবহারকারীদের এটি অ্যাডোব ফটোশপের মতো অন্য অ্যাপ্লিকেশনের মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের তৈরি করতে হয় অথবা কয়েক ডজন স্তরগুলি সংকলন করতে পারে।

তাদের ইন্টারফেসটি পরীক্ষা করার জন্য, উইললেটের দলটি অ্যানিমেশন অভিজ্ঞতার বিভিন্ন ডিগ্রী সহ ছয়জনকে নিয়োগ দিয়েছিল, তাদের মধ্যে দুটি তাদের নিজেদের অ্যানিমেশনের জন্য যথেষ্ট ভাল ছিল। তারা গত সপ্তাহে ইউজার ইন্টারফেস সফটওয়্যার ও টেকনোলজিতে এসোসিয়েশন ফর কম্পিউটিং মেকানিক্স সিম্পোসিয়ামে তাদের নতুন পদ্ধতি উপস্থাপন করেছিল।