YouTube এর গভীর শিক্ষার ভিডিও প্রস্তাবনা অযাচিত খরগোশ হোল টাম্বলগুলি প্রতিরোধ করবে

YouTube এর মোবাইল অ্যাপ্লিকেশন আজকে আরও স্মার্ট হয়ে উঠেছে, এবং এটি এখন থেকেই প্রতিদিন আরও বেশি স্মার্ট হয়ে উঠবে।

একটি নতুন নতুন নকশা গভীর স্নায়ু নেটওয়ার্ক প্রযুক্তি উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকৃত ভিডিও সুপারিশ প্রতিশ্রুতি। কৃত্রিম শিক্ষণ পদ্ধতিটি প্রতিটি YouTube ব্যবহারকারীর ভিডিও পছন্দগুলিতে নিখরচায় জড়ো হবে এবং তারপরে অনুসন্ধান করবে এবং তারপরে অনুরূপ ভিডিওগুলি সুপারিশ করবে। প্রতিটি সময় ব্যবহারকারী পছন্দ করে এমন একটি ভিডিও চয়ন করলেই সঠিকভাবে ভিডিও সনাক্ত করার জন্য সিস্টেমটি আরও ভাল হয়।

অনুবাদ: আপনার প্রস্তাবিত ভিডিও লাইন আপ করার সময় আপনি একইরকম (এবং আপনি যা পছন্দ করেন তা) আরো দেখতে যাচ্ছেন।

কিভাবে YouTube এর গভীর শেখার কাজ করে

গভীর শিক্ষণ এআই এর কথোপকথনের জনপ্রিয় বিষয় হয়ে উঠেছে। এবং প্রযুক্তি সম্প্রদায়গুলি, এবং YouTube এর অভিভাবক সংস্থা গুগল প্রায়শই সেই কথোপকথনকে নেতৃত্ব দিচ্ছে। Google বর্তমানে ভয়েস স্বীকৃতি এবং Google ফটোতে বস্তুর শনাক্তকরণের জন্য এটি ব্যবহার করে। এটি একটি অতিরঞ্জিত প্রযুক্তিগত ধারণা নয় (একটি গুগল গবেষণা বিজ্ঞানী এমনকি বিনামূল্যে উডাসিটি গভীর শিক্ষার কোর্স শিখিয়েছিলেন), কিন্তু অবশেষে কম্পিউটারগুলি কীভাবে কাজ করে সেগুলি গ্রহণ করা হয়।

ইউটিউব ঘোষণাটি এই ভিডিওটি সিস্টেমকে বোঝার প্রস্তাব দেয় যা ভবিষ্যতে আপনি কোন ভিডিওগুলি দেখছেন তা নির্ধারণ করবে:

মূলত, সফটওয়্যার প্রকৌশলী প্রোগ্রাম লিখছেন যে শেখা সমস্যাগুলি সমাধান করার পরিবর্তে সমস্যার সমাধান করতে সমস্যাগুলি সমাধান করুন। মানব মস্তিষ্কের নিউরনগুলির সাথে তুলনামূলক ডিজিটাল নিউরন একসাথে কাজ করে কী করে তা বের করতে কাজ করে। পরের বার নিউরাল নেটওয়ার্ক অনুরূপ বস্তু জুড়ে আসে, এটি সেই বস্তুটিকে চিনতে পারে। কম্পিউটারগুলি মানুষের মত দ্রুত শিখতে পারে না, তবে YouTube এর সহায়তা হিসাবে বড় আকারের নমুনা আকার ধারণ করতে পারে।

এই আপনার জন্য কি মানে

ইউটিউব এর ব্লগ ঘোষণাটি পড়ে, "প্রতিদিন, আমরা ঘন ঘন কোটি কোটি ভিডিও, 76 টি ভাষায় কোটি কোটি ভিডিওর সুপারিশ করি।"

ইউটিউব বলেছে যে মোবাইলের গড় দেখার সময়টি 40 মিনিটেরও বেশি সময় এবং প্রতিদিন প্রতিদিন ইউটিউবের শত শত মিলিয়ন ঘন্টার মধ্যে মোবাইল তৈরি করে। স্পষ্টতই, যে পরিমাণ লোকের কাছে পৌঁছানো যায় সেগুলি মানুষের ভাবনায় কী ভাবছে এবং কী ভাবছে তার উপর বেশ প্রভাব ফেলে।

একদিকে, গভীর স্নায়ু নেটওয়ার্ক সিস্টেম একত্বের অনুভূতি তৈরি করতে পারে। কনফার্মেশন পক্ষপাত প্রবল প্রচারণা চালাতে পারে, এবং লোকেরা একই ধারার প্রচারের একই ধরণের ভিডিওগুলি দেখতে পাবে। অন্যান্য দৃষ্টিভঙ্গি সেকেন্ড বন্ধ হয়ে যাবে, এবং টাইট-বুনা সম্প্রদায়গুলি একটি বৃহত্তর দৃষ্টিকোণ হারান হবে।

অবশ্যই, যে একটি খারাপ কেস দৃশ্যকল্প। একবার যে ডিজিটাল নিউরাল নেটওয়ার্ক আপনার সমস্ত পছন্দ এবং অপছন্দগুলি শিখবে, YouTube এর মজার পাশে থাকার পক্ষে অনেক সহজ হবে এবং YouTube এর সেই WTF অংশটি পেতে অনেক কঠিন হবে।