স্মার্টফোন সেন্সর বাইপোলার এপিসোড পূর্বাভাস দিতে পারে

আপনার সকালে জোগ ট্র্যাক করতে আপনার ফোন ব্যবহার করা একই সেন্সর দ্বিদ্বীপ পর্বের পূর্বাভাস সাহায্য করতে পারে।

ইতালির সেন্টার ফর রিসার্চ অ্যান্ড নেটওয়ার্কেস কমিউনিকেশনস এর গবেষণাগারের গবেষকদের একটি দল নেতৃত্বে ফোন তথ্যের জন্য সম্ভাব্য চিকিৎসা ব্যবহারের উপর একটি নতুন গবেষণায় দেখা গেছে যে শরীরের চলাচলের পরিবর্তন এবং আবেগের সাথে যুক্ত আচরণগুলি স্মার্টফোনের মাধ্যমে ট্র্যাক করা যেতে পারে। অবশ্যই, গবেষণাটি ছোট ছিল - এতে কেবলমাত্র 1২ জন অংশগ্রহণকারী ছিলেন - তবে এটি একটি আকর্ষণীয় অ্যাক্সিলেরোমিটার ব্যবহার কেস উপস্থাপন করে।

বাইপোলার ডিসঅর্ডার রোগীদের চিকিৎসার জন্য, কতদূর দিবালোক এপিসোডগুলি কতক্ষণ এবং কত ঘন ঘন হয় তা ট্র্যাক রাখতে এটি গুরুত্বপূর্ণ। চিকিৎসকরা নিয়মিত সাক্ষাতকারে তাদের যথাসাধ্য চেষ্টা করেন, কিন্তু গবেষকরা সুপারিশ করেন যে স্মার্টফোনগুলি থেকে সংগৃহীত রিয়েল-টাইম ডেটা সীমাহীনভাবে আরও বেশি উপকারী হতে পারে। গবেষণায়, যা আপলোড করা হয়েছে arXiv প্রিপ্রিন্ট সার্ভার, গবেষকরা দ্বিপোলার ডিসঅর্ডারের সাথে 12 জন ব্যক্তির মধ্যে শরীরের আন্দোলন তথ্য সংগ্রহ করে তাদের সেন্সর ডেটা এবং ইমেল নিদর্শন এবং ভয়েস মডুলেশন ট্র্যাক করতে কনফিগার করে ফোন সরবরাহ করে।

12-সপ্তাহের ট্রায়াল শুরু হওয়ার আগে গৃহীত বেসলাইন রিডিংয়ের সাথে তুলনা করে, গবেষকরা দেখেন যে শরীরের আন্দোলন একা সময়ের 94 ভাগের বাইপোলার পর্বের ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে। ই-মেইল এবং ভয়েস ডেটা সহ, নির্ভুলতা 97 শতাংশ হিট।

তত্ত্ব, এটি একটি মহান ধারণা।কিন্তু সিস্টেমটি অনুশীলনে কাজ করবে কিনা তা স্পষ্ট নয়। এই সিস্টেমটি কাজ করার জন্য, রোগীদের তাদের ডাক্তারদের সাথে একত্রে কাজ করতে হবে, তাদের ফোনগুলি সর্বদা সহজে রাখতে এবং মূলত ট্র্যাকিং ডিভাইসগুলিতে তাদের চালু রাখতে সম্মত হবে। লেখক স্বীকার করেন যে এটি সহজ হবে না, প্রদত্ত রোগের একটি সাধারণ চরিত্রগত বৈশিষ্ট্য এবং সম্মতি সবসময় নিশ্চিত করা হয় না।