আমাদের এআই। নীতি অতীতে আটকে আছে

হোয়াইট হাউস অফ সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি পলিসির হোয়াইট হাউস অফিসের ডেপুটি ইউএস প্রধান প্রযুক্তি কর্মকর্তা এড ফেলেন বলেন, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশ ও অগ্রগতির ক্ষেত্রে মানুষের কাছে দুটি বড় দায়িত্ব রয়েছে।

প্রথম, তিনি বলেছেন, "এআই এর সুবিধাগুলি তৈরি করা।" একটি বাস্তবতা। "দ্বিতীয়:" এআই এর ঝুঁকি মোকাবেলা।"

নিউইয়র্ক ইউনিভার্সিটির স্কির্বল সেন্টার ফর দ্য পারফর্মিং আর্টস এ এএল-এ লোকেদের এক রুমালের সাথে কথা বলছিলেন। এখন - একটি গ্রীষ্মকালীন লেকচার সিরিজ হোয়াইট হাউস দ্বারা সহ-পৃষ্ঠপোষক যা এআই এর ভবিষ্যতের সাথে সম্পর্কিত মূল সমস্যাগুলি পরীক্ষা এবং আলোচনা করার চেষ্টা করেছিল। প্রযুক্তি.

A.I. একটি crossroads এ, এআই। এখন ক্যাট ক্রাউফোর্ড (মাইক্রোসফ্ট রিসার্চ-এর একজন গবেষক) এবং মেরিডিথ হুইটকার (গুগল ওপেন রিসার্চের প্রতিষ্ঠাতা এবং নেতৃত্ব) সহ-চেয়ারপার্সন। প্রাইভেট ও পাবলিক সেক্টরকে কিছুটা সম্ভাব্য এআইআই তৈরি করতে একসাথে কাজ করতে হবে। নীতি। কিন্তু সমস্যা হচ্ছে যে কারিগরি সংস্থাগুলি বাস্তব কোড এবং আর্কিটেকচারের অগ্রগতির দিকে এগিয়ে যাচ্ছে, যা এআই তৈরি করে। একটি সর্বশক্তিমান শক্তি, আমাদের বর্তমান নীতি কাঠামো পুরানো হয় বা, খারাপ, অস্তিত্ব।

খুব দীর্ঘ জন্য, এআই। একটি ভবিষ্যত ধারণা হিসাবে সরাইয়া ফেলা হয়েছে, আধুনিক যুগে অগ্রহণযোগ্য। কিন্তু এআই। শান্তভাবে নিজেকে শহুরে নীতিতে প্রকাশ করেছে, তথ্য লোডের মাধ্যমে সরাচ্ছে এবং মানুষের কাছে সেবা সরবরাহ করছে, কেবলমাত্র মানব শক্তি কখনোই অর্জনযোগ্য নয়। অ্যালগরিদমগুলি মানুষকে সাশ্রয়ী মূল্যের হাউজিংয়ের সাথে লিঙ্ক করার জন্য তথ্য ব্যবহার করতে পারে অথবা স্বচ্ছতা প্রয়োগ করতে পারে এমনভাবে এভাবে Felten উদ্ধৃত উদাহরণগুলি যাতে জনসাধারণের কাছে মূল্যবান তথ্য অ্যাক্সেস থাকে।

এ কথা বলতে হয় না এ। নিখুঁত; এটা অনেক না । সন্ধ্যায় প্রধান প্যানেলে লাতানিয়া সুইনি, এআই। হার্ভার্ড ইউনিভার্সিটির গবেষক, তিনি একটি গল্প বলেছিলেন, "দ্য ডে মাই কম্পিউটার ওয়াজ রেসিস্ট।"

সুইনি সাক্ষাত্কারকারী একটি প্রতিবেদক গুগল এর মাধ্যমে তার নাম অনুসন্ধান করেছিলেন এবং আবিষ্কার করেছিলেন যে তার নাম অপরাধমূলক গ্রেফতারের তথ্য সংগ্রহ এবং ভাগ করার জন্য প্রস্তাবিত সাইটের বিজ্ঞাপনগুলির অধীনে পপিং করা হয়েছে। সুইনি কখনও গ্রেফতার হন নি, এবং তার নাম ওয়েবসাইটের ডাটাবেসের অংশও ছিল না - এখনো তার নাম বিজ্ঞাপনে স্পষ্টভাবে ছড়িয়ে পড়েছিল। প্রত্যেক ভাল বিজ্ঞানী লেগেছে, সুইনি নিজের ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতা নিয়েছেন এবং একটি গবেষণা চালিয়েছেন এবং দেখেছেন যে এই বিজ্ঞাপনটি সাদা ব্যক্তিদের চেয়ে কালো ব্যক্তিদের নাম তালিকাভুক্ত করার ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্যভাবে বেশি ছিল। কারন? এই বিজ্ঞাপনগুলির Google এর বিতরণ হল অ্যালগরিদমের ফলাফল যা মানুষের প্রদর্শিত বিজ্ঞাপনগুলির উপর ওজন বাড়িয়ে দেয়। যখন একটি কালো নাম Googled ছিল, আরো অনেক মানুষ এই বিজ্ঞাপন ক্লিক করুন। সিস্টেমটি প্যাটার্ন শিখেছে এবং আরও বেশি ফ্রিকোয়েন্সি এ বিজ্ঞাপন প্রদান করতে শুরু করেছে।

এটি একটি মূল্যবান পাঠ। এআইয়ের অঙ্গীকারের ভিত্তিতে: মানুষের অবশেষে শক্তি প্রযুক্তি, এবং মানুষের অংশে বর্ণবাদী কর্ম নকশা এবং অ্যালগরিদমগুলিকে প্রভাবিত করতে পারে এবং হ্যাঁ, এমনকি এআই।

Google তাদের বিজ্ঞাপন পরিষেবাদিতে সহজেই সেই পক্ষপাতগুলি সনাক্ত করতে পারে এবং তাদের সংশোধন করতে কাজ করতে পারে। "তারা না বেছে নিয়েছে," সুইনি যুক্তি দেন।

একটি আরো আধুনিক নীতি কাঠামো Google এই সমস্যার প্রতিকার করতে বাধ্য করতে পারে? সম্ভবত। ২013 থেকে ২014 সাল পর্যন্ত ফেল্টেনের পূর্বসূরি নিকোল ওয়াং, অনেক লোককে জোর দিয়েছিলেন - এআই। গবেষকেরা নিজেদেরকে - "ডেটা ইন ক্রমিং অসীমতা" সম্পর্কে বড় উদ্বেগ প্রকাশ করেছেন যারা বড় তথ্য ব্যবহার করে এবং যারা শেষ পর্যন্ত প্রভাবিত হয় তাদের তথ্য, যা তথ্যগুলির বিষয়গুলি থেকে বা এই ধরনের তথ্য দ্বারা জ্ঞাপিত সিদ্ধান্তগুলির দ্বারা প্রভাবিত ।

এই উদ্বেগ শুধু ব্যক্তিগত খাত থেকে সীমাবদ্ধ নয়। হোয়াইট হাউস ডোমেস্টিক পলিসি কাউন্সিলের রাষ্ট্রপতির ডেপুটি সহকারী রায় অস্টিন এআইআই দ্বারা আইন প্রয়োগকরণকে কীভাবে উন্নত করতে পারে তা স্পর্শ করেছিলেন। - বা বেসামরিক নাগরিকদের গোপনীয়তা যখন ক্ষমতায় আসে এবং অপব্যবহার একটি বিশাল overreach তৈরি। "প্রশ্নটি হয়ে যায়, 'এই তথ্য নিয়ে আমরা কী করি?' তথ্য আছে এমন এক জিনিস, কিন্তু এতে অ্যাক্সেস আছে কে? কতদিন ধরে? এটার অ্যাক্সেস থাকবে কে? আবারও, আমাদের নীতিগত প্রশ্ন বা সমাধানগুলি এই প্রশ্নগুলির এবং অনিশ্চয়তার সমাধান নয় - এবং এটি এমন সমস্যায় পড়ছে যে আমরা ভবিষ্যতে প্রতিনিয়ত আরও বেশি নিয়ন্ত্রণে আছি।

এআই এর অপ্রত্যাশিত ব্যবহার নিয়ে উদ্বেগের তৃতীয় স্তম্ভটি কম ছিল না, এবং আরো কীভাবে এআই। এবং স্বায়ত্বশাসিত সিস্টেম কাজ থেকে মানুষের স্থানান্তরিত হয়। হেনরি Siu, একটি এআই। ব্রিটিশ কলাম্বিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষক, "রুটিন" পেশাসমূহ নিয়ে আলোচনা করেছেন (যেখানে কর্মচারীরা একটি নির্দিষ্ট নির্দিষ্ট কাজ পরিচালনা করে যা প্রায় কোন নির্দিষ্ট রুটিন থেকে বিচ্যুত হয় না), এবং এই কাজের ক্ষতিগুলি কীভাবে প্রযুক্তির ব্যাঘাতের ক্ষেত্রে সবচেয়ে ঝুঁকিপূর্ণ। অটোমেশন এই কাজের মধ্যে একটি jarring downsizing তৈরি করেছে - এবং তারা ফিরে আসছে না।

শিল্পায়ন একই পুরাতন গল্প মত শোনাচ্ছে, কিন্তু এটা বেশ না। যদিও "এই বিপ্লব ইতোমধ্যে এখানে থাকতে পারে … এটা আমাদের দৃষ্টিভঙ্গি চেয়ে কম বিদেশী হতে পারে", ডেভিড এডেলম্যান, অর্থনৈতিক ও প্রযুক্তি নীতির প্রেসিডেন্টের বিশেষ সহকারীকে সতর্ক করে দিয়েছিলেন। চাকরি হ্রাস "সব সময়েই ঘটবে না।" তিনি এবং সিউউ উভয়ই জোর দিয়েছিলেন যে সমাধান একটি শিক্ষাগত জলবায়ু তৈরি করা যেখানে লোকেরা স্কুলে যাওয়া বন্ধ করে না তারা ক্রমাগত নতুন দক্ষতা এবং দক্ষতা অর্জন করে যা তাদের উপযোগী করে তুলবে সঙ্গে প্রযুক্তি.

এটি নীতিমালাবিদদের পক্ষে সান্ত্বনাদায়ক হতে পারে যে এই সমস্যাগুলির সমাধান করতে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র একা নয়। কিন্তু আমেরিকা যদি এআই এর পথে অগ্রসর হতে চায়, তাহলে এটি নীতিমালাতে পদক্ষেপ নেবে।

গুগল ডিপমিন্ডের কোফাউডার মুস্তফা সুলেমান, এআই এর সম্ভাব্যতা নিয়ে আলোচনা করেন। হেলথ কেয়ার সিস্টেমের জন্য এবং কিছু নির্দিষ্ট রোগ এবং অসুস্থতা নির্ণয়ের জন্য মেশিন অ্যালগরিদমগুলিতে ডাক্তারদের অনুমতি দিতে - মানুষের জন্য চিকিত্সা পদ্ধতির সাথে আসা পর্যন্ত সময় মুক্ত করা। ব্রিটিশ যুক্তরাষ্ট্রে সুলেম্যানের জন্য, এটি হাসপাতালের মধ্যে সেট আপ করার মতো একটি সিস্টেম পেতে একটি দূরদৃষ্টি ধারণা বলে মনে হয় না। সুইনি উল্লেখ করেছেন যে, "মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, আপনার নিজের ডেটাতে আপনার নিয়ন্ত্রণ নেই" - তথ্যটি অপব্যবহার করা না নিশ্চিত করার জন্য কোনও নিয়ন্ত্রক ব্যবস্থা নেই। এবং যে একটি বিপুল সমস্যা।

সুইনি বলেন, "আমি এমন সব কিছু চাই যা আমি প্রযুক্তির প্রতিটি সাফল্য থেকে সঙ্কুচিত করতে পারি"। "সমস্যাটি প্রযুক্তিগত দিক নয়; সমস্যা হল যে আমরা জনসাধারণের নীতির সাথে গতির বাইরে চলে গেছি।"