Faith Evans feat. Stevie J – "A Minute" [Official Music Video]
কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি আজকের প্রচলিত কম্পিউটারিং সিস্টেমগুলির সাথে অসম্ভব বলে বিবেচিত কী অর্জন করে। যদিও সম্পূর্ণরূপে কার্যকরী একটি তৈরি করা যায় না, কোয়ান্টাম সিমুলেটরগুলি - বা নির্দিষ্ট সমস্যাগুলির সমাধান করার জন্য ছোট সিস্টেমগুলি - নির্দিষ্ট কাজগুলিতে আধুনিক সুপারকম্পিউটারগুলির তুলনা করার ক্ষমতা ইতিমধ্যে প্রদর্শিত হয়েছে।
এই কোয়ান্টাম কাঠামো হাস্যরসাত্মক গতিতে অসংখ্য সংখ্যক অপারেশন পরিচালনা করতে পারে। এটি কেবল একটি সুবিধা হিসাবে মনে হতে পারে, তবে নিউইয়র্কের ফ্ল্যাটিরন ইনস্টিটিউটের কম্পিউটার ফর কম্পিউটেশনাল কোয়ান্টাম পদার্থ থেকে ডাঃ জিউসেপ কারলেও ব্যাখ্যা করেছেন যে কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলির বৃহত্তম সম্পদ আসলে একটি প্রধান সড়ক অবরোধ।
"আপনার ল্যাপটপটি সঠিকভাবে কাজ করছে কিনা তা যাচাই করা মোটামুটি সোজা, এটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারের জন্য একই রকম জটিল," কার্লিও বলেছেন বিপরীত । "প্রতিটি সময় আপনি তাদের উপর একটি প্রোগ্রাম চালান আউটপুট nondeterministic হয়, যা এক প্রশ্নের জন্য অনেক উত্তর দিয়ে ফলাফল। এইটি একটি কোয়ান্টাম কম্পিউটারকে এত শক্তিশালী করে তোলে, তবে এটিও বোঝায় যে এটি ফলাফলগুলি সম্পূর্ণরূপে র্যান্ডম না হলে তারা সঠিক কিনা তা মূল্যায়ন করা কঠিন।"
কিন্তু কারলেও এবং আন্তর্জাতিক গবেষকদের একটি গ্রুপ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে জটিল কোয়ান্টাম সিস্টেমগুলির অডিট করার উপায় খুঁজে বের করেছে। তাদের গবেষণা, যা জার্নাল প্রকাশিত হয় প্রকৃতি পদার্থবিজ্ঞান ২6 শে ফেব্রুয়ারি, এমন একটি কৌশল সরবরাহ করে যা ভবিষ্যতের কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি প্রকৃতপক্ষে কাজ করছে তা দেখাতে হবে।
কোয়ান্টাম সিস্টেম স্টোর তথ্য উপায় যা তাদের যাচাই করা এত কঠিন করে তোলে।
কম্পিউটারে ক্ষুদ্রতম একক তথ্য একটি বিট, যা এক হতে হবে অথবা একটি শূন্য। কোয়ান্টাম কম্পিউটিং সিস্টেমগুলি "qubits" ব্যবহার করে, যা উভয়কে উপস্থাপন করতে পারে এবং একসাথে শূন্য। এই ক্ষুদ্র পরিবর্তনগুলি এই কম্পিউটারগুলিকে একটি অপ্রত্যাশিত পরিমাণ কাজগুলি মোকাবেলা করতে সক্ষম করে। 50 কোটির একটি সিরিজ 10,000,000,000,000,000 নম্বর উপস্থাপন করতে পারে, এটি একটি ঐতিহ্যবাহী কম্পিউটারে স্থানধারক পাইটবাইট গ্রহণ করবে এবং বিজ্ঞানীরা ফিরে যেতে এবং চেক করতে সম্পূর্ণ অসম্ভব হবে।
কারলেও এবং তার কলেজগুলি মূলত কোয়ান্টাম সিস্টেমের কাজটি পরীক্ষা করার জন্য মেশিন লার্নিং কৌশল ব্যবহার করেছিলেন, যা প্রচলিত পদ্ধতি ব্যবহার করে সম্ভব নয়।
কার্লিও বলেন, "এই মেশিনগুলি খুব কম পরিমাণে কোয়ান্টাম সিস্টেমের সারাংশ ধরে নিতে সক্ষম।" "নিউরাল নেটওয়ার্কে এই অত্যন্ত জটিল সিস্টেমে প্রাসঙ্গিক বৈশিষ্ট্যগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে কম বা কম বোঝে। তারা এই জটিলতাকে বুঝতে এবং এটির মৌলিক কাঠামোগুলি বুঝতে এটি রূপান্তর করতে সক্ষম।"
এটি প্রথমবারের মতো গবেষকরা এআই ব্যবহার করেননি। এরকম কিছু করার জন্য, কিন্তু কার্লিওর কাজটি তার আগের গবেষণার চেয়ে আরও বিস্তৃত সিস্টেম বিশ্লেষণ করতে সক্ষম।
Qubits বিভিন্ন সমস্যার সমাধান বিভিন্ন আকারে সংগঠিত হয়। আগের স্নায়ু জাল শুধুমাত্র এক মাত্রিক সিস্টেম অডিট করতে সক্ষম ছিল, তাই qubits একটি সোজা লাইন। এই গবেষণায় সফলভাবে "দ্বিমাত্রিক" এবং "জ্যান্ত আকারের" অ্যারে চেক করতে সক্ষম হয়েছিল।
"আরো সাধারণ কোয়ান্টাম প্রোগ্রাম চরিত্রায়িত করার জন্য, আমাদের এই এক মাত্রিক কাঠামো অতিক্রম করতে হবে," কার্লিও বলেন। "আমাদের কৌশল এই দিক থেকে একটি ধাপ এগিয়ে যাতে আমরা quibits ইচ্ছাকৃত arraignments মোকাবেলা করতে পারেন।"
এই গবেষণায় দেখা যায় যে সম্পূর্ণরূপে কার্যকরী কোয়ান্টাম কম্পিউটার তৈরির ফলে মেশিন লার্নিংয়ে সম্পূর্ণ নির্ভরযোগ্য হবে। এই ধরণের গভীর শিক্ষার অ্যালগরিদম ছাড়া কোনও পরিমাণ কোয়ান্টাম সিস্টেম বিজ্ঞানীরা জড়িত না হলেও আসলেই তারা কাজ করে প্রমাণ করার কোন উপায় পাবে না।
A.I. আধুনিক দিনের কম্পিউটিং পবিত্র গ্রিল কী ধরে।
কাতানা 'ডেড রাইজিং'-এ সেরা ভয়ঙ্কর গোপন গোপন রহস্য
'ডেড রাইজিং' এর প্রথম দিকের "গোপন" কাতানা কীভাবে পাওয়া যায় তা সম্পর্কে একটি নির্দেশিকা।
কোয়ান্টাম কম্পিউটার: এমআইটি এবং হার্ভার্ড "কোয়ান্টাম সিমুলেটার" এর সাথে ঘনিষ্ঠ হন
এমআইটি, হার্ভার্ড এবং মেরিল্যান্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা প্রকৃতির তাদের শক্তিশালী নিউ কোয়ান্টাম সিমুলেটর, কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলির দিকে একটি বড় পদক্ষেপ বর্ণনা করেছেন।
এই সস্তা গ্যাজেটটি একটি বোকা বাড়ি একটি স্মার্ট হোম তৈরির গোপন রহস্য
আকি থেকে এই ছোট্ট $ 15 যন্ত্রটি আক্ষরিক অর্থে কোনও স্পিকার সিস্টেমে পোর্টে অডিও যুক্ত থাকে এবং কোনও এবং সমস্ত গান, শব্দ, পডকাস্ট, অডিওবুকস, বিজ্ঞাপন বিরতির জন্য আপনার ফোন বা ল্যাপটপের Bluetooth এ সংযুক্ত হতে পারে। সব wirelessly। এই সামান্য dongle এক হিসাবে একটি খাদ্য বিতরণ আদেশ হিসাবে প্রায় খরচ।