মারভিন মিনস্কি: আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্সের 1961 এর কাগজপত্রটি পড়ুন

আমরা সুপারক্রিপ্টর এবং মাইক্রোপ্রসেসর ছিল আগে, কিছু প্রতিভাধর ইতিমধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্ভাবনা সম্পর্কে চিন্তা করা হয়। একজন অগ্রগামী, মারভিন মিনস্কি, রোববার রাতে বস্টনে একটি মস্তিষ্কের রক্তক্ষরণে মারা যান। তিনি 88 ছিল।

মিনস্কির গ্রাউন্ডব্রিক গবেষণা, 50 এর দশকে শুরু হওয়া, পুরো বইটি পূরণ করতে যথেষ্ট। (এবং এটি আছে - বেশ কয়েকটি, আসলে।) কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণা ও উন্নয়নের জগতে তার প্রধান অবদানগুলি ছিল মেশিন সিস্টেমগুলিতে কীভাবে সাধারণ জ্ঞানযুক্ত দক্ষতা প্রয়োগ করা যেতে পারে তা ব্যাখ্যা করতে সহায়তা করে।

অন্য কথায়: মিনস্কি মানুষের মধ্যে চিন্তাভাবনা এবং কম্পিউটারে ভাবনার মধ্যে পার্থক্যকে সরাতে সাহায্য করেছে।

মিনস্কি 195২ সালে এমআইটি আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ল্যাব (বর্তমানে এমআইটি কম্পিউটার সায়েন্স অ্যান্ড আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ল্যাবরেটরি নামে পরিচিত) খুঁজে পেতে সহায়তা করবেন। তার প্রশিক্ষণের অধীনে অবিশ্বাস্যভাবে প্রতিভাধর শিক্ষার্থীদের মধ্যে ছিলেন রে কুর্জুইল, জেরাল্ড সুসমান এবং প্যাট্রিক উইনস্টন।

তাই প্রিন্টেন্ট ছিলেন তাঁর কাজ, যেটি মিনস্কি, জন ম্যাককার্থির সাথে "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" শব্দটি তৈরি করে জমা দেওয়া হয়। 1961 এর তারপরেও "স্ট্রিপস টুওয়ার্ড আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স" এর চেয়ে এটি আরও স্পষ্ট নয় - যেখানে মিন্নস্কির জন্য পাঁচটি প্রয়োজনীয় দক্ষতার রূপরেখা রয়েছে এআই: অনুসন্ধান, প্যাটার্ন-স্বীকৃতি, শেখার, পরিকল্পনা, এবং আনয়ন।

মিনস্কি কীভাবে এই প্রক্রিয়াগুলিকে গাণিতিকভাবে একটি প্রোগ্রামযুক্ত ভাষাতে তৈরি করতে পারে তা নির্দেশ করে যার মাধ্যমে মেশিনটি থাকতে পারে। কিন্তু বড় সমস্যা একটি মেশিন পেয়ে হচ্ছে বোঝা কোন পরিস্থিতির সাথে সরাসরি প্রতিক্রিয়া দেখানো যায় না বা তার সাথে মোকাবিলা করা হয়নি:

"যদি কোন প্রাণী কোনও প্রত্যক্ষ পরীক্ষা সম্পর্কে একটি প্রশ্নের উত্তর দিতে পারে, তবে প্রকৃতপক্ষে সেই পরীক্ষাটি সম্পাদন না করে, উত্তরটি জীবের ভিতরে কিছু সাবমেরিন থেকে প্রাপ্ত হওয়া উচিত … এই এনকোডিং এবং ডিকোডিং চ্যানেলগুলির জুড়ি দ্বারা দেখা যায়, অভ্যন্তরীণ submachine পরিবেশের মত কাজ করে, এবং তাই এটি একটি 'মডেল।' এর চরিত্র আছে।"

কীভাবে মিনস্কি উপরে উঠেছে তা হল মানুষের মাথাগুলির মধ্যে একটি সিমুলেশন পুনর্নির্মাণ করা এবং হাতের তথ্যগুলির উপর ভিত্তি করে ফলাফলগুলির একটি নির্দিষ্ট ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য এটি ব্যবহার করার ক্ষমতা। তারপর একজন মানুষ সেইভাবে কীভাবে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে তা নির্বাচন করতে পারেন যাতে ফলাফলটি আদর্শ।

এআই এর পিছনে লক্ষ্যটি এমন একটি মেশিন তৈরি করা যা একই জিনিস করতে পারে এবং একটি অভ্যন্তরীণ "মডেল" ভিত্তিক কাজ করে।

যদি এটি একটি সামান্য বিমূর্ত মনে হয় তবে এখানে মিনস্কি কি বিশ্বাস করেন তা বোঝার আরেকটি উপায় এখানে। হতে হবে. ২008 সালে, তিনি কেন মানুষ - বিশেষত শিশু - গণিত শিখতে এত কঠিন কেন সে সম্পর্কে একটি সংক্ষিপ্ত রচনা লিখেছেন।

সে লেখে:

"নির্ভুলতা উপর ঐতিহ্যগত জোর ফলে ক্রমানুসার অনুমান করতে সক্ষমতার দুর্বলতার দিকে পরিচালিত করে - যখন এই বিশেষ শিশুটি ইতিমধ্যেই জানত এবং কিছু প্রাপ্তবয়স্কদের ক্ষমতার প্রতিদ্বন্দ্বিতায় আনুমানিক গড়ার জন্য 2 এর যথেষ্ট ক্ষমতা ব্যবহার করতে পারে। শিশুদের কেন কেবল "স্থির-বিন্দু" গাণিতিক শিখতে হবে, যখন "ভাসমান বিন্দু" চিন্তা দৈনন্দিন জীবনের সমস্যাগুলির জন্য সাধারণত ভাল!"

অন্য কথায়, ছাত্রের পক্ষে গণিত সম্পর্কে আরও ভালো কিছু বলা উচিত যা যান্ত্রিক পদ্ধতির একটি সেট যা একটি ইচ্ছাকৃত সমাধান হতে পারে, কিন্তু একটি বিস্তৃত সিস্টেম যা সৃজনশীলতা এবং পুনর্নবীকরণ প্রয়োগ করা যেতে পারে, যাতে এমন একাধিক পদ্ধতি রয়েছে যা একটি পছন্দসই সমাধান - বা তারপরে, একাধিক সমাধান নিজেদের।

এটিই মিনস্কির সবচেয়ে বড় অবদান ছিল। যেমন. আমরা এমন স্মার্ট মেশিনগুলি বিকাশ করতে পারি না যা কঠোর, ধাপে ধাপে সমাধানগুলির সমাধান করতে পারে। ভবিষ্যতের যন্ত্রগুলি তাদের সমস্যাগুলির সমাধানগুলি আবিষ্কার করে কাজ করতে শিখতে হবে - একইভাবে মানুষেরও উচিত। একবার তিনি এটি লিখেছেন: "আপনি একাধিক ভাবে এটি শিখতে না হওয়া পর্যন্ত আপনি কিছু বোঝেন না।"

আশা করি আজকের এবং আগামীকালের এআই। গবেষকরা এই শব্দ এগিয়ে চলন্ত মনে রাখবেন।