অর্থনীতিবিদ জলবায়ু পরিবর্তন মোকাবেলার সবচেয়ে সম্ভাব্য পাথ মডেল

বাস্তব জীবনে প্রয়োগ করা ঘূর্ণন-ভিত্তিক কৌশল গেমগুলির সর্বশেষ সংস্করণে, তারকা জলবায়ু পরিবর্তন। রাস্তার খেলোয়াড়দের পরিবর্তে একটি টেবিল ঝলসানো ছাড়াও তারা 4 টি বাড়ির সাথে বোর্ডওয়াকে এসেছিল, এই খেলায় খেলোয়াড়রা সার্বভৌম দেশগুলি বুদ্ধিমান জলবায়ু নীতি বিকাশের চেষ্টা করছে এবং খেলার উদ্দেশ্যটি একটি পরিবেশগত দুর্যোগকে হ্রাস করা। আপনি কল্পনা করতে পারে, এটি ইতিমধ্যে নোংরা হচ্ছে।

সৌভাগ্যক্রমে, ন্যাশনাল একাডেমী অফ সায়েন্সেসের নতুন পিয়ার-রিভিউ গবেষণায় এই সমস্যাটি আরও বেশি নাগালযোগ্য হতে পারে, সম্ভাব্যভাবে কোনও সমস্যাযুক্ত সমস্যার সমাধান করতে সহায়তা করতে পারে: যদিও জলবায়ু পরিবর্তনের প্রক্রিয়াগুলি গবেষণা করা হয় তবে আমরা প্রায়ই পরিবেশগত বিপর্যয় ঘটবে বা ক্ষতির মূল্য ঘটবে যখন জানেন। এই জ্ঞানের ফাঁকটি নীতিনির্ধারকদের জন্য একটি কঠিন সমস্যা হয়ে দাঁড়ায়: যখন এটি কখন ঘটবে বা এটি কী প্রভাব ফেলবে তা আপনি জানেন না তখন কীভাবে সমস্যার সমাধান করবেন?

প্রিন্সটন ইউনিভার্সিটির অর্থনীতি বিভাগের অধ্যাপক আভিনাশ দীক্ষিত, প্রিন্সটন ইউনিভার্সিটির অর্থনীতিবিদ ইনভের্সকে বলেন, "আমার রায় অনুসারে এগিয়ে যাওয়ার সর্বোত্তম উপায় হচ্ছে কমপক্ষে প্যারিস অ্যাকর্ড স্তর বা বিশেষত উল্লেখযোগ্য নিম্নে কার্বন নির্গমনকে কাটাতে।" "আমি মনে করি সেরা যন্ত্র একটি কার্বন ট্যাক্স।"

সম্প্রতি মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের কার্বন ট্যাক্সের সম্ভাব্যতার মূল্যায়ন করার সাম্প্রতিক কার্বন ট্যাক্স সেন্টারে রিপোর্টে বলা হয়েছে, নতুন করগুলি সম্পন্ন হওয়ার চেয়ে অনেক সহজ। কিন্তু দীক্ষিতের গবেষণায় দেখা যায় যে আগের মতামতের চেয়ে এই পথে আরও বেশি কিছু হতে পারে।

একটি কার্বন ট্যাক্স কেন তোলে তোলে

প্রকৃতপক্ষে, অধ্যাপক দীক্ষিতের মডেল অনুযায়ী, ক্যাপ এবং ট্রেডের মতো অন্যান্য জনপ্রিয় নীতির বিরুদ্ধে কার্বন ট্যাক্স স্ট্যাক করুন এবং এটি একটি প্রতিযোগিতারও বেশি নয়। ক্যাপ এবং ট্রেড পদ্ধতিতে, কোম্পানিগুলি কার্বন নির্গমনের জন্য ভাতা পায় এবং তাদের সরবরাহ কিনতে এবং বিক্রি করতে পারে। যাইহোক, ইতিহাস দেখায় যে এই পদ্ধতিটি জলবায়ু পরিবর্তনের ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্যভাবে দংশন করে না, কারন কম কার্বন মূল্যগুলি প্রথমদিকে চার্জ এড়ানোর জন্য তাদের অনুশীলনগুলি সক্রিয়ভাবে পরিবর্তন করার পরিবর্তে কোম্পানিগুলি অর্থ প্রদানের জন্য ছেড়ে চলে যেতে পারে।

"কার্বন ট্যাক্স থেকে প্রাপ্ত রাজস্ব অন্যান্য করের হ্রাস বা অন্যান্য সামাজিকভাবে ব্যয়বহুল ব্যয় বাড়ানোর অনুমতি দেবে", ডিক্ট ব্যাখ্যা করেন। "এটি ট্যাক্স কমানোর বিরুদ্ধে একটি রাজনৈতিক নির্বাচন গড়ে তুলবে।" মূলত, একটি কার্বন ট্যাক্স অন্যান্য সামাজিক প্রচেষ্টাকে সমর্থন করে এবং পরিবেশগতভাবে দৃষ্টি নিবদ্ধ করে অতিক্রম করে বৃহত্তর জনসংখ্যার পরিসেবা দিতে পারে, আশা করি করের জন্য আরও বেশি সহায়তা প্রদান করবে।

কেন দেশ জলবায়ু পরিবর্তন ঠিক করার জন্য সহযোগিতা প্রয়োজন

অবশ্যই, বিশ্বব্যাপী সমস্যাগুলি সমাধান করা এক করের মতো সহজ নয়। একাধিক দেশ পিচ করতে সম্মত হলে Mitigation কৌশলগুলি সবচেয়ে কার্যকরী হয়। ব্যক্তিগত দেশগুলি শুধুমাত্র তাদের নিজস্ব জনসংখ্যার মধ্যে রাজনৈতিক প্রেরণা গড়ে তুলতে হবে না, তবে দেশগুলিকে আন্তর্জাতিক পর্যায়ে একমত হতে হবে। দীক্ষিত বলেন, "যদি একটি দেশ তার অংশটি খেলতে ব্যর্থ হয় তবে এটি অন্যের পক্ষে অংশ নেয়ার ইচ্ছাকে কমিয়ে দেয়, তাই একটি জোট সহজেই পৃথক হতে পারে।" সংক্ষেপে, যখন তারা দলবদ্ধতার উপর জোর দেয় তখন সব জায়গায় গ্রেড স্কুলের শিক্ষক সঠিক ছিল।

পরিবেশগত বিপর্যয়ের মোকাবেলা করার পূর্ববর্তী গবেষণামূলক মডেলগুলির বেশিরভাগই ভেরিয়েবলগুলির একটি সংকীর্ণ সুযোগ বা খুব জটিল দ্বারা সীমাবদ্ধ, ফলাফলগুলি ব্যাখ্যা করা কঠিন করে তোলে। লন্ডন স্কুল অব ইকোনোমিক্সের অর্থনীতি ও রাজনৈতিক বিজ্ঞানের অধ্যাপক দিক্সিত এবং টিমোথি বেসলে থেকে গবেষণা দুটি বিভাগের মধ্যে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ ভারসাম্য বজায় রাখে। গবেষণায় ভেরিয়েবলের সর্বজনীন সেট রয়েছে এবং দেশের সীমানা জুড়ে অ্যাকাউন্ট ইন্টারঅ্যাকশনগুলি নেয় - সমস্ত একটি স্প্রেডশীটে।

এটি জলবায়ু পরিবর্তনের বিরুদ্ধে লড়াইয়ের সর্বোত্তম রাজনৈতিক পথের পূর্বাভাস দেওয়ার চেষ্টা করে এমন আরও জটিল গবেষণার প্রতিস্থাপন করে না, তবে এটি নীতিনির্ধারকদের কার্বন নির্গমন হ্রাসের পথের লন্ড্রি তালিকা দ্বারা সম্পূর্ণরূপে বিব্রত না হওয়া পর্যন্ত শুরু করার জায়গা দেয়।

তাই মডেল আসলে কিভাবে কাজ করে?

মডেল জলবায়ু পরিবর্তন মোকাবেলা করতে একটি দেশ কিভাবে দিতে ইচ্ছুক একটি মান দেয়। কতটা ব্যয়বহুল পরিবেশগত বিপর্যয় হতে পারে তার মূল ভিত্তি হিসাবে ক্যাটরিনা ব্যবহার করে, মডেলটি বিভিন্ন বছরে গ্রিনহাউস গ্যাসের ক্রমবর্ধমান স্তর সহ, একটি দেশের প্রত্যাশিত জিডিপি এবং সম্ভাব্য খরচ (তবে অজানা) জলবায়ু পরিবর্তন বিষয় প্রযুক্তিগত সমাধান।

দিনের শেষে, গবেষণায় বাড়িতে একটি পাঠ আমরা ইতিমধ্যে জানত। দেশ একসঙ্গে কাজ করতে হবে। কিন্তু আজকের তথ্য-পরিচালিত জগতে, নীতিনির্ধারকরা সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য সংখ্যাগুলির উপর নির্ভর করে এবং এখনও যা ঘটেছে তা সম্পর্কে তথ্য তৈরি করা কঠিন। যদিও আমরা এখনও ভবিষ্যতের পূর্বাভাস দিতে পারি না, ডিক্সট এবং বেস্লির কাজ আমাদেরকে বিশ্বব্যাপী আরও কৌশলগত সিদ্ধান্তগুলি পরিচালনা করার জন্য পরবর্তী সেরা সরঞ্জাম দেয়।