স্বায়ত্বশাসিত ড্রাইভিং তথ্য ব্যাপক থেকে দূরে

আপনি কে জিজ্ঞাসা উপর নির্ভর করে, স্বায়ত্তশাসিত গাড়ির জনসাধারণের জন্য চার বছর, সাত বছর, বা 10 বছর প্রস্তুত করা হবে। কিন্তু এক জিনিস পরিষ্কার: স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি হয় আসছে - যত তাড়াতাড়ি কোম্পানি প্রযুক্তি সঠিকভাবে কাজ করতে যথেষ্ট তথ্য সংগ্রহ করে।

যা প্রশ্ন করে: কত ডেটা যথেষ্ট তথ্য? উত্তর আপনি গ্রহণ করতে ইচ্ছুক কত ঝুঁকি মিথ্যা।

কোম্পানিগুলি বলতে পারে যে গাড়িগুলি পরিসংখ্যানগতভাবে মানব ড্রাইভারের মতো নিরাপদ হিসাবে কয়েক হাজার মাইল সম্ভবত সম্ভবত আরও বেশি চালাতে হবে, সিনিয়র র্যান্ড ইনস্টিটিউটের গবেষক সুসান পাদক এবং নিধি কালরা যুক্তি দেন।

প্যাডক ও কালরা একটি "এপ্রিল ড্রাইভিং টু সিকিউরিটি: হাউস অন মাইলেজস অফ ড্রাইভিং হুই ইট লট" স্বায়ত্বশাসিত যানবাহন নির্ভরযোগ্যতা প্রদর্শন করার জন্য একটি আবেদনে তাদের যুক্তি তৈরি করেছে।

"এটা মানুষের কাছে গুরুত্বপূর্ণ কি ফিরে যায়," প্যাডক বলে বিপরীত । "তারা কি চায় স্বায়ত্তশাসিত গাড়ি মানুষের ড্রাইভারের চেয়ে নিরাপদ? তুলনাযোগ্য? সময় যে পরিবর্তন পরিবর্তন হবে?"

কতটা নিরাপদ স্বায়ত্বশাসিত প্রযুক্তির সঠিক ছবির জন্য এটি গ্রহণ করা যেতে পারে কোটি কোটি তথ্য মাইল। রিপোর্ট থেকে গণিত একটি বিট ব্যাখ্যা করে কেন:

যদিও মানুষের ড্রাইভার থেকে ক্র্যাশ, আঘাতের এবং মৃত্যুর সংখ্যা মোটেও বেশি, তবে এই ব্যর্থতার হারগুলি হ্রাসকারীর সংখ্যাগুলির তুলনায় কম। পরিবহন পরিসংখ্যান ব্যুরো অনুসারে আমেরিকা প্রতি বছর প্রায় 3 ট্রিলিয়ন মাইল চালায়। ২013 সালে, 2.3 মিলিয়ন আঘাতের ঘটনা ঘটেছে, যা 100 মিলিয়ন মাইল চালিত 77 আঘাতের প্রতি ব্যর্থতার হার। সংশ্লিষ্ট 32,719 জনের মৃত্যু প্রতি 100 মিলিয়ন মাইল চালিত প্রায় 1 মারাত্মক ব্যর্থতার হারের সাথে সম্পর্কিত।"

যে এক দৃষ্টিকোণ। কিন্তু গড় আমেরিকান শুধুমাত্র জীবনকাল প্রায় 15,000 মাইল ড্রাইভ। মানব অভিজ্ঞতা মাইল দ্বারা মাইল অর্জন করা হয়, যখন গুগল বা তেসলা থেকে প্রতিটি স্বায়ত্বশাসিত গাড়ীটি কখনও কখনও রাস্তাটি দেখতে আগে এটিতে প্রাক-প্রোগ্রামযুক্ত লক্ষ লক্ষ মাইল অভিজ্ঞতা রয়েছে। প্রতিটি গাড়ী অভিজ্ঞতার জীবনযাত্রার সময় আছে যে বিপুল জনগোষ্ঠী কখনও পাবে না।

তাই একটি স্বয়ংসম্পূর্ণ গাড়ী প্রস্তুতকারকের সত্যিই কত তথ্য প্রয়োজন? এটি কোটি কোটি প্রয়োজন হতে পারে অথবা এটি কয়েকশত হাজারের প্রয়োজন হতে পারে - এটি কোম্পানির কতটা ঝুঁকি নিতে ইচ্ছুক, এবং সাধারণ জনসাধারণ কীভাবে গ্রহণ করতে ইচ্ছুক তার উপর নির্ভর করে।

গুগল মডেল

২009 সালে প্রোগ্রামটি শুরু হওয়ার পর থেকে গুগল বেশিরভাগ মূল্যবান ড্রাইভিংয়ের তথ্য সংগ্রহ করেছে। কোম্পানিটি রাজধানীতে হাইওয়েতে গাড়ি চালানোর, আবাসিক রাস্তায় গাড়ি চালানোর এবং অবশেষে নগরবহুল নগর এলাকার নেভিগেট করার জন্য কাজ করেছে।

নিশ্চিত, এখানে এবং সেখানে একটি দম্পতি fender benders হয়েছে, কিন্তু এটি ধীরে ধীরে একটি সমাপ্ত পণ্য কাছাকাছি তার পথ নির্মিত হয়েছে।

Google- এর স্ব-ড্রাইভিং কার প্রকল্পের নিরাপত্তার পরিচালক, ক্রিস উর্মসন, এই বছরের দক্ষিণ-পশ্চিম পর্যায়ে দক্ষিণের অগ্রগতি ব্যাখ্যা করেছেন।

"আমরা কল্পনা করি আমরা আবহাওয়া ভাল যেখানে জায়গা খুঁজে পেতে যাচ্ছি, যেখানে রাস্তা চালানো সহজ, এবং আমরা সেখানে শুরু করব," উর্মসন তখন বলেছিলেন। সহজ এলাকার তথ্য ব্যবহার করে, গুগল তারপর আত্মবিশ্বাসের সঙ্গে আরো জটিল এলাকায় যেতে পারে "কারণ আমরা বুঝতে পারি যে আমাদের গাড়িগুলি কিভাবে চালিত হয়।"

কোম্পানি প্রতি সপ্তাহে প্রায় 15,000 স্বায়ত্বশাসিত মাইল চালায় এবং তারিখ অনুসারে সম্পূর্ণ স্বতঃস্ফূর্ত মোডে 1.7 মিলিয়ন মাইল ছাড়িয়ে গেছে। এটি ধীরে ধীরে ধীরে ধীরে কিভাবে এবং কিভাবে সাইকেল চালক হ্যান্ডেল পরিচালনা করতে গাড়ী শেখানো হয়। যখন 100 ফিট ক্রিসলার স্বায়ত্তশাসিত মিনিভ্যানগুলি পরীক্ষার জন্য রাস্তায় যান, তথ্য আরও দ্রুত প্রবাহিত হবে।

কিন্তু 1.7 মিলিয়ন মাইল রাস্তায় সংগৃহীত স্বতঃস্ফূর্ত তথ্যটি 100 মিলিয়ন মাইলের আমেরিকান গাড়ি থেকে একটি মারাত্মক ক্র্যাশ ঘটে যাওয়ার আগে থেকে অনেক কান্না। এই হারে, Google কে পর্যাপ্ত তথ্য পেতে বছরের মধ্যে সময় লাগবে। কেন তেসলা দ্রুত পথ বেছে নিয়েছে।

টেসলা মডেল

টেসলার পরীক্ষা চালক তার গ্রাহক। Autopilot, আজ রাস্তা সবচেয়ে উন্নত স্বায়ত্বশাসিত সিস্টেম, এখনও বিটা হয়। এটি ব্যবহার করে 70,000 অটোপিলট-সক্ষম Teslas ড্রাইভার চালিত না, যদিও।

অটোপিলট এর টিএসলার পরিচালক, স্টারলিং অ্যান্ডারসন, মে মাসে বলেছিলেন যে এটি স্বায়ত্বশাসিত ড্রাইভিংয়ের 100 মিলিয়ন মাইলেরও বেশি তথ্য সংগ্রহ করেছে এবং প্রথম 18 মাসে অটোপিলট উপলব্ধ ছিল মানব ড্রাইভিংয়ের 780 মিলিয়ন মাইলের তথ্য। মানব ড্রাইভিং ডেটা তুলনামূলক স্বতঃস্ফূর্ত তথ্য পাওয়ার উপায়টি কোম্পানির পক্ষে ভাল। যখন রাস্তায় মডেল 3 গুলির গুচ্ছ থাকে তখন তথ্য সূঁচ দ্রুত বৃদ্ধি পাবে।

যদিও পরীক্ষা ড্রাইভার হিসাবে গ্রাহকদের ব্যবহার করার জন্য একটি বিপদ রয়েছে - যদিও মে মাসে প্রথম মারাত্মক স্বায়ত্তশাসিত ক্র্যাশ দেখানো হয়েছে।

বিটা প্রযুক্তি ব্যবহার করে পরীক্ষামূলক স্বাস্থ্যসেবা ব্যবহার করা হয়, প্যাডক বলেছেন। মানুষ পর্যাপ্ত তথ্য আছে তার আগে মানুষ একটি শর্তের জন্য একটি নতুন ড্রাগ পরীক্ষা করবে, এবং সংশ্লিষ্ট ঝুঁকি বুঝতে হবে।

"কোনও নতুন প্রযুক্তির সাথে আমি মনে করি এটি কীভাবে ব্যবহার করা উচিত তা নিয়ে চিন্তা করা গুরুত্বপূর্ণ," পাদক বলেছেন। "এটি একটি বিটা পণ্য, তাই ড্রাইভারগুলিকে বুঝতে হবে যে এটি পরীক্ষামূলক।"

দুর্ঘটনা ঘটবে, তবে দুর্ঘটনা মানব ড্রাইভারের সাথেও ঘটবে। অথবা, এলোন মাস্ক বলেছেন, "দয়া করে পাঁচ মিনিট সময় নিন এবং রক্তাক্ত গণিত করুন।"

অভিনব গাড়ি ছাড়া তথ্য

প্রায় প্রতিটি প্রধান কার প্রস্তুতকারক - জিএম থেকে ফোর্ড পর্যন্ত ভলভো - এছাড়াও ছোট আকারে স্বায়ত্বশাসিত তথ্য সংগ্রহ করছে।

যদিও তথ্য সংগ্রহের আরেকটি উপায় উপায় রয়েছে, এবং এটির প্রয়োজন সমস্তই একটি ফোন।

কমাএই নামে একটি স্টার্ট-আপ স্বায়ত্তশাসিত গাড়ী কোম্পানি স্বায়ত্তশাসনে গাড়িগুলি পুনরুদ্ধার করার জন্য $ 1000 কেট নির্মাণ করতে চায়। জর্জ হটজ দ্বারা পরিচালিত সংস্থাটি কেবলমাত্র 5,000 মাইল মূল্যের ডেটা ব্যবহার করে গাড়িগুলির একটি অভিনব গাড়ি ছাড়া কোনও প্রোটোটাইপ তৈরি করেছে। হটজ বলেন বিপরীত জুন মাসে তিনি এই বছরের শেষে জনসাধারণের কাছে পণ্য প্রকাশের আগে প্রায় 100,000 মাইলের তথ্য চায় এবং তিনি এটি লোকেদের ফোনে একটি অ্যাপ্লিকেশন থেকে ভিড়ের তথ্য সংগ্রহের মাধ্যমে পেতে যাচ্ছেন।

Uber একই ভাবে তার ড্রাইভার তথ্য সংগ্রহ। ফোন তথ্য উপকারী হতে প্রমাণিত হলে, উবারের বিশাল প্ল্যাটফর্মটি অল্প সময়ের মধ্যে বিশাল পরিমাণে তথ্য সংগ্রহ করতে পারে।

"জনগণ কতটা অনিশ্চয়তা গ্রহণ করতে ইচ্ছুক?"

প্রতিটি কোম্পানী তথ্য সংগ্রহের একটি ভিন্ন পদ্ধতি আছে।

প্যাসড বলছে যে মানুষের ড্রাইভারের নিরাপত্তার সাথে বাস্তবসম্মত তুলনা করার প্রয়োজনের কাছাকাছি যে কোনও জায়গার কাছাকাছি যে কোনও জায়গায় টেসলা নিকটতম, কিন্তু এটি সংগ্রহের নিরাপদ পদ্ধতি নয়। গুগল র্যাম্পগুলি স্কেলে যাওয়ার আগে এটি দীর্ঘদিন আসছে, এবং একই রকম কমমা.ই - যদি কোম্পানি নোংরা ফোন ডেটা এবং আরও নির্ভরযোগ্য পূর্ণ-গাড়ী সেন্সর ডেটা এর মধ্যে পার্থক্যটি সরাতে পারে।

তাই স্বায়ত্বশাসিত গাড়ির বাজারে আঘাত হবার আগে কোম্পানির কতটা তথ্য প্রয়োজন? "এটা সব নির্ভর করে," প্যাডক বলে, "জনগণ কতটা অনিশ্চয়তা গ্রহণ করতে ইচ্ছুক?"

শুধু মনে রাখবেন: কারগুলি ইতিমধ্যে আপনি আরো ড্রাইভিং অভিজ্ঞতা আছে।