দেখুন এআই। সকালে বিছানা থেকে বের হওয়ার অনন্য মানব ব্যথা শিখুন

মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম প্রতি সেকেন্ডে মিলিয়ন গণনা সম্পাদন করতে সক্ষম, কিন্তু মানব কারিগরিগুলির মধ্যে সর্বাধিক সহজ আমাদের machined প্রতিপক্ষের জন্য অবিশ্বাস্যভাবে কঠিন। উদাহরণ হিসাবে একটি টি-শার্ট স্থাপন করুন: জর্জিয়ার ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি থেকে কম্পিউটার বিজ্ঞানীদের একটি দলকে এআইআই বিকাশের জন্য হাজার হাজার বিচারের মধ্য দিয়ে যেতে হবে। পরিহিত পেতে একটি অ্যানিমেটেড চরিত্র পেয়ে সক্ষম।

এটি কেবল একটি অদ্ভুত ফ্লেক্স নয়, গবেষকরা আশা করেন যে এই অন্তর্দৃষ্টিগুলি সহায়ক রোবটগুলির ডিজাইনকে সহায়তা করতে পারে যা অল্প বয়স্ক ও বৃদ্ধ মানুষের যত্ন নিতে সহায়তা করে। প্রকৃতপক্ষে, বৃদ্ধির জনসংখ্যা রোবোটিক্সের উদ্ভাবনের মূল চালকগুলির মধ্যে একটি, সাম্প্রতিক শিল্প প্রতিবেদন অনুসারে, 60% বিশ্বব্যাপী জনসংখ্যা গত বছর 962 মিলিয়ন থেকে দ্বিগুণ বেড়ে ২050 সালে 2.1 বিলিয়ন ছাড়িয়ে গেছে।

এই রোবটগুলি সম্ভবত বোঝা দরকার যে কিভাবে শার্টটি লন্ড্রি পিলের থেকে শরীরকে ঢেকে রাখে এবং অন্য অ্যাপ্লিকেশনগুলি থাকে। বিশেষ করে, উন্নয়নশীল এআই। গভীর চাঙ্গা শেখার বলা একটি মেশিন শেখার কৌশল মধ্যে একটি পদার্থবিজ্ঞান ইঞ্জিন অন্তর্ভুক্ত করা প্রয়োজন। এটিতে রোবট বা সিমুলেটেড অক্ষরগুলি একটি নির্দিষ্ট কাজটিকে অবিশ্বাস্য পরিমাণে কাজ করে না যতক্ষণ না এটি নিখুঁত করে (এটি একই কৌশল যা গুগল এর ডিপমিন্ড এআইকে বিকাশ করতে ব্যবহৃত হয় যা দাবা হিসাবে নিখুঁত তথ্য বোর্ড গেমস মাস্টার করতে পারে)।

এটি ২0 টি উপায় এআই এর বিপরীতে তালিকাভুক্ত # 17। 2018 সালে আরো মানবিক হয়ে ওঠে।

পদার্থবিদ্যা ইঞ্জিনের কারণে, অ্যালেক্স Clegg, পিএইচডি এক। এই গবেষণায় জড়িত ছাত্রদের ড বিপরীত এআই এর এই ফর্ম। আরো বাস্তবসম্মত 3D গল্প বলা সক্ষম করতে অবিলম্বে 3D animators দ্বারা প্রয়োগ করা যেতে পারে। কিন্তু তিনি তার ভবিষ্যত সম্ভাবনা সম্পর্কে সবচেয়ে উত্তেজিত।

"গভীর উদ্দীপক শিক্ষার সঙ্গে আমরা যে সমস্যার সমস্যার সমাধান করতে পারি তা কল্পনা করা অত্যন্ত রোমাঞ্চকর", তিনি বলেছেন। "আমরা রোবোটিক্স সক্ষম এবং অনেক সমস্যার দৈনন্দিন সমস্যাগুলি প্রভাবিত করে এমন বড় সমস্যার সমাধান খোঁজার জন্য কাজ চালিয়ে যাওয়ার জন্য উন্মুখ।"

তারপরে আমরা কেবল একটি অ্যানিমেটেড চরিত্রের পোশাকের কমেডি স্টাইলিংগুলি আনন্দের সাথে পরিহিত উপভোগ করতে পারি। আপনি সকালে কাজ পেতে একটি rush যখন আপনি নিচে একটি বাটন মধ্যে ধরা নিজেকে অর্জিত মত কাজ করবেন না।