প্রিন্সটন আন্ডারগ্র্যাড গুগল ডিপ ড্রিম-অনুপ্রাণিত দীপজ্যাজ এআই তৈরি করেছে। সঙ্গীত সৃষ্টিকর্তা

জি-সুং কিম এপ্রিলের প্রথম সপ্তাহান্তে তার ক্যাফিনে তারযুক্ত এবং তার কম্পিউটারে কোডিংয়ের প্রথম সকালে ঘন্টা অতিবাহিত করেছিলেন, কারণ তিনি গভীর জ্যাজ, গভীর শিক্ষণ সঙ্গীত জেনারেটর তৈরি করেছিলেন। ২0-3 বছর বয়সী প্রিন্সটন কম্পিউটার বিজ্ঞান সোফোমারের প্রথম হ্যাকথন, হ্যাকপ্রিন্সটন, যা 1-3 এপ্রিল বিশ্ববিদ্যালয়ে অনুষ্ঠিত হয়, তার মধ্যে গভীরজাজ সম্পূর্ণ করতে 36 ঘন্টা সময় লেগেছিল। কোডিংয়ের একটি ম্যারাথন শেষ করার পরে, তিনি গভীরজাজের জন্য একটি ওয়েবসাইট তৈরি করেছিলেন এবং গিটহুব-এ সোর্স কোড পোস্ট করেছিলেন।

কিন্তু কিমের বিস্ময় অনেক, প্রোগ্রাম বন্ধ শট। ডিপজ্যাজ প্যাথন এবং গিথহুব-এ ক্রমাগত প্রবণতা অর্জন করছে - সামগ্রিকভাবে গিটহুব-এর শীর্ষ সপ্তম প্রোগ্রামের মতো উচ্চতর। এটি এমনকি হ্যাকার নিউজ এর সামনের পৃষ্ঠায় বৈশিষ্ট্যযুক্ত এবং এখনও একটি প্রাণবন্ত আলোচনা তৈরি করছে।

"আমি কখনও আমার প্রথম পক্ষের প্রকল্প জনপ্রিয়তার পরিপ্রেক্ষিতে এই বিস্ফোরক হতে আশা করি না," কিম বলেছেন ইনভার্স। "এটা বেশ পাগল এবং মজার হয়েছে।"

deepjazz - গভীর জ্ঞান শেখার জ্যাজ প্রজন্মের কেরাস এবং থানো ব্যবহার করে! http://t.co/G5wscglzO7 #python

- পাইথন ট্রেন্ডিং (@ পিপিথন্ট্রেডিং) 11 এপ্রিল, 2016

খাওয়া, ঘুমানোর এবং অন্যান্য কোর্সওয়ার্ক কাজ সম্পন্ন করার সময়, কিম যুক্তি দিয়েছিলেন যে গভীর গ্লাসের জন্য উত্স কোডটি বিকাশে প্রায় 1২ ঘন্টা সময় লেগেছে। তবে, তিনি হ্যাকপ্রিন্সটন এর আগে অনেক আগে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সঙ্গীত জেনারেটরের ধারণা নিয়ে এসেছিলেন। শিকাগো বিশ্ববিদ্যালয়ের গ্রীষ্মকালীন ইন্টার্নশীপের সময় তিনি গুগলের ডিপ ড্রিম জুড়ে এসেছিলেন, ছবির জেনারেটর যা একটি ছবিতে নকশার ব্যাখ্যা দেয় এবং এটি অন্য বস্তুর মধ্যে রূপান্তরিত করে। ফলাফল তারা একটি বন্য স্বপ্ন এসেছিলেন মত ​​চেহারা জান্তি ইমেজ।

"আর্ট ব্যাখ্যা করার জন্য গভীর শিক্ষা ব্যবহার করার ধারণাটি আমার কাছে সত্যিই মজার ছিল," বলেছেন কিম। "Google এ উপস্থাপিত এবং প্রকাশ করা এই গভীর ড্রিম ফ্রেমওয়ার্কটি সত্যিই আকর্ষণীয় ছিল কারণ আপনি বিদ্যমান আর্টওয়ার্কগুলি থেকে শিল্পের উপন্যাসগুলি তৈরি করছেন।"

ডিপজ্যাজ জ্যাজ সঙ্গীত উৎপন্ন করতে মেশিন-লার্নিং ব্যবহার করে - "একটি এআই। তার সাউন্ড ক্লাউড প্রোফাইল রাজ্যের হিসাবে জ্যাজ তৈরি করতে নির্মিত "। কিম, যিনি সঙ্গীত তত্ত্ব ক্লাস নেননি তবে সাত বছর ধরে ক্ল্যারিনেট খেলেছেন, তার অস্বাভাবিক সুরের কারণে জ্যাজ সঙ্গীত বেছে নিয়েছেন। একটি এআই। সিস্টেমের সঙ্গীত, "কিছু অস্বাভাবিক আউটপুট থাকতে পারে, তাই আমি মনে করি জ্যাজটি ফ্লাইতে সঙ্গীত তৈরির ধারণাটির সাথে বিশেষভাবে উপযুক্ত ছিল"।

তিনি জ্যাজ সংগীতটির জন্য অপ্টিমাইজড একটি বিদ্যমান সঙ্গীত জেনারেটরকে পুনরুজ্জীবিত করেছিলেন যা তার বন্ধু ইয়ান চাউকে জ্যাজএমএল বলা হয়েছিল, কোডটিকে প্রাসঙ্গিক তথ্য পেতে ব্যবহার করে, কিন্তু এটি বাইনারি ম্যাট্রিক্সে রূপান্তরিত করে যা দুটি গভীর লার্নিং লাইব্রেরি কেরাস এবং থানোোর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

গভীর জ্যাজটি নিজেই এটি একটি দুই-স্তরের এলএসটিএম ফ্রেমওয়ার্ক, যা কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচারের একটি ধরনের, কিম বর্ণনা করে। এটি বাদ্যযন্ত্র নোটগুলির প্রাথমিক বেসলাইন বীজ ক্রম শিখতে পারে (কিম প্যাট মেথেনির "এবং তারপর আমি জানতাম" অংশগুলি ব্যবহার করে), এটি নোটগুলির সম্ভাব্যতাগুলি নির্দিষ্ট করে এবং পরবর্তীতে এই সম্ভাব্যতার উপর ভিত্তি করে নোট তৈরি করে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি প্রোগ্রামটিকে ভেরিয়েবল A, B, C, একটি উচ্চ সম্ভাব্যতা যা পরের নোট গভীরজ্যাজ তৈরি করবে তা ডি হতে যাচ্ছে, কিম ব্যাখ্যা করে।

ঐতিহাসিকভাবে, সমালোচকরা বলছেন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সঙ্গীত জেনারেটররা খুব বেশি রোবোটিক এবং বায়ুচলাচল শব্দ তৈরি করে যন্ত্রণা সৃষ্টি করে - মানুষের দ্বারা সংগীত সংগীত শোনায় না। 1993 সালে মিউজিক্যাল ল্যাম পুনরুত্পাদনকারী কম্পিউটারগুলিতে থিসিস লিখেছেন সাবেক এমআইটি ছাত্র জেফেরি বিলমেস, ড। বিপরীত নভেম্বর এর মধ্যে:

"যখন আপনি সঙ্গীত বাজানো শিখছেন এবং আপনি জ্যাজ খেলতে শিখছেন, তখন বুদ্ধিমত্তা বোঝার জন্য এটি একটি ইউটিলিটি রয়েছে যা সঙ্গীত সম্পর্কে এটি বোঝায় যা এটি মানুষের তৈরি করে তোলে," বিলিমস বলেন। "মানুষ স্বজ্ঞাত মানুষ, এবং মানুষ প্রায়ই তারা মানব জিনিস করতে পারবেন কিভাবে বর্ণনা করতে পারবেন না। আমি এমন সময় অনুভব করলাম যে, আমি কম্পিউটার প্রোগ্রামগুলির জন্য এই বিষয়গুলি সংজ্ঞায়িত করতে একটি পবিত্র শপথ লঙ্ঘন করছি।"

যখন কিম গভীরজাজের জন্য গবেষণা করছেন তখন তিনি অনেকগুলি সিস্টেম জুড়ে এসেছিলেন যা রোবোটিক্সের শব্দটি তৈরি করে।

"সঙ্গীত এবং শিল্প এমন বিষয় যা আমরা গভীরভাবে বিবেচনা করি," বলেছেন কিম। "এটি আরও মানবিক এবং আরও প্রাণবন্ত করে তুলতে এটি শ্রেণীভুক্ত করা সত্যিই কঠিন।" কিম প্রস্তাব করে যে জেনারেটররা গানগুলি তৈরি করতে পারে যা মূল ট্র্যাকের মতো কম শব্দ শোনার জন্য তাদের প্রোগ্রামিং করে আরও বেশি মানুষকে শব্দ করে।

অন্যান্য ডেভেলপাররা কিমকে সাথে যোগাযোগ করেছে এবং গভীরজ্যাজ প্রসারিত করতে আগ্রহী তাই আরো মানুষ এটির সাথে যোগাযোগ করতে পারে। কিম একদিন একটি গভীর বিক্রির অংশীদার অংশীদার অংশীদার অংশীদার দেখতে পারে যা কৃত্রিমভাবে একজন সুরকারের জন্য একটি ব্যাকট্র্যাক তৈরি করতে পারে। ভবিষ্যতে এমনকি আরও কিছু, তিনি এমন অ্যাপ্লিকেশনগুলি দেখতে পারেন যা আপনার প্রিয় ট্র্যাকগুলিতে নতুন, অনুরূপ সাউন্ডিং সঙ্গীত তৈরি করতে পারে বা এটি সঙ্গীতশিল্পীদের জন্য নতুন শব্দ এবং অগ্রগতির পরামর্শ দিতে পারে।

কিম স্বীকার করেছেন যে তিনি এখনও গভীর শিক্ষার অভিজ্ঞতার দিক থেকে অনেক দূরে আছেন, কিন্তু ইন্টার্নশীপ এবং প্রিন্সটন-এ গভীর জ্যাজ এবং প্রশিক্ষণের বিকাশের তার অভিজ্ঞতা তাকে ক্ষেত্রের মধ্যে কিছু মূল্যবান অন্তর্দৃষ্টি দিয়েছে।

"A.I. আর আর কোন বৈজ্ঞানিক স্বপ্ন নেই। এটি এমন কিছু যা খুবই বাস্তব এবং এটি এমন কিছু যা খুব দ্রুত গতিতে পৌঁছেছে, "বলেছেন কিম। "আশা করছি এই কলেজের শিক্ষার্থী, যিনি এখনো উচ্চতর শ্রেণীকক্ষ না হন, হ্যাকথন এর মধ্যে কিছু করতে সক্ষম হলেন, অন্যান্য কম্পিউটারের শিক্ষার্থীদের জন্য যারা কম্পিউটার বিজ্ঞানে প্রবেশ করার জন্য সংগ্রাম করছেন।"