টয়োটা গাড়ি থেকে কৃত্রিম গোয়েন্দা ভূমিকা নিয়েছে এবং এখন তারা বিবাহিত

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে প্রায় 30,000 মানুষ মোটর গাড়ি দুর্ঘটনা থেকে প্রতি বছর মারা যায়। স্বতঃস্ফূর্ত যানবাহনগুলি, যা গত কয়েক বছরে যথেষ্ট প্রযুক্তিগত অগ্রগতি তৈরি করেছে, তার একটি বড় আশা রয়েছে, এই সংখ্যাটি চালানোর চাবিকাঠি হতে পারে। দুর্ভাগ্যবশত, ড্রাইভারহীন গাড়িগুলি একটি বৃহত্তর নৈতিক পথলীর তীরে রয়েছে: যখন সমস্যাযুক্ত পরিস্থিতির মুখোমুখি হয়, তখন কি তারা সমাজের বা তাদের অধিবাসীদের সেরা স্বার্থে কাজ করে? এবং, এক মুহুর্তের জন্য ট্রলি সমস্যাটি সরানো, তারা সম্ভবত বন্যা, গাছ, মানুষ, হরিণ, এবং অন্য সব অপ্রত্যাশিত জিনিস সম্পর্কে দক্ষতার সাথে নেভিগেট করার প্রত্যাশিত হতে পারে? তারা কেবল ড্রাইভ প্রোগ্রাম করা হয় না।

একজন মানুষ হয়তো তাদের জীবনকালের মধ্যে এই পরিস্থিতিতে কোনও ক্ষেত্রেই চলতে পারে না, কিন্তু এর অর্থ এই নয় যে তারা কোনো প্রতিক্রিয়া প্রকাশ করবে না। অপর দিকে চালকহীন গাড়ী সম্ভবত ব্যর্থ হবে। ডারপা এর রোবোটিক চ্যালেঞ্জ এবং বর্তমান টয়োটা কর্মীদের সাবেক প্রধান গিল প্র্যাটের ভাষায়: "আমরা স্বায়ত্বশাসিত ড্রাইভিং গাড়িগুলির জন্য ফিনিস লাইন থেকে অনেক দূরে।" অন্য কথায়, বাজারে চালকহীন গাড়ী আনতে জাতিটি নব্বই শতকরা শেষ, কিন্তু শেষ দশ শতাংশ একটি বিস্ময়করভাবে খাড়া ঢালাই আপ।

তাই বিশ্বের বৃহত্তম গাড়ি প্রস্তুতকারক টয়োটা স্বায়ত্তশাসিত গাড়িগুলি ব্যবহার করতে চায় এবং মানুষের মত আরো প্রতিক্রিয়া জানাতে চায়। তারা এআই সহ মোটর গাড়ি সংহত করতে চায়। প্রযুক্তিগুলি শিখতে পারে এবং ফ্লাইতে পরিবর্তনশীল অবস্থার সাথে মানিয়ে নিতে পারে, যাত্রীদের ভিতরে এবং বাইরে নিরাপদ মানুষ রাখতে পারে। ধারণা একটি automaton তৈরি করা হয় না, কিন্তু ড্রাইভার জন্য একটি সহকর্মী।

মঙ্গলবার কনজিউমার ইলেকট্রনিক্স শোতে কোম্পানিটি নতুন টয়োটা রিসার্চ ইন্সটিটিউট (টিআরআই) চালু করার ঘোষণা দিয়েছে, বিশেষ করে এআই উন্নয়নের জন্য ডিজাইন করা একটি নতুন উদ্যোগ। এবং রোবট সিস্টেমগুলি যা স্বায়ত্বশাসিত গাড়িগুলিতে সংহত করা যায় এবং তাদের আরও নিরাপদ এবং আরো নির্ভরযোগ্য করে তোলে, সেইসাথে হার্ডওয়্যার তৈরি করে যা অক্ষম, অসুস্থ এবং বয়স্ক ব্যক্তিদের বাড়িতে এবং বাইরে উভয়কে মোবাইল করে তোলে। প্রিট, টিআরআইয়ের নতুন ঘোষিত সিইও, রোবোটিক্স এবং এআইয়ের একদলকে একত্রিত করেছে। দেশ জুড়ে গবেষকরা এবং এমআইটি এবং স্ট্যানফোর্ডে গবেষণা দলের সাথে অংশীদারিত্ব তৈরি করেন। টয়োটা প্রতিযোগিতার নতুন রোলারটি 1 বিলিয়ন ডলার বিনিয়োগ করেছে: ডার্পার প্রোগ্রাম ম্যানেজার এরিক ক্রোটকভ, গুগল রোবোটিক্সের সাবেক প্রধান জেমস কফনার এবং এমআইটি রোবোটিক্স রাস টেড্রেকে - শুধু কয়েকজনকে নাম দেওয়া হয়েছে।

সোমবার ঘোষণার পর প্র্যাট শ্রোতাদের স্মরণ করিয়ে দিয়েছিলেন যে, "সমাজ অনেক মানুষের ভুল সহ্য করে।" যদিও আমরা খারাপ সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ড্রাইভারকে ক্ষমা করতে পারি, তবে মেশিনটিকে একই ভুল করার অনুমতি দেওয়া অগ্রহণযোগ্য। মেশিন ত্রুটি সীমাবদ্ধ করার জন্য, টিআরআই মূলত দুইটি ফ্রন্টে তাদের কাজটি ভাঁজ করছে: স্ট্যানফোর্ড এমন বিকাশের জন্য কাজ করবে যা অপ্রত্যাশিত এবং অনির্বাচিত ইভেন্টগুলিতে নিরাপদে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে এবং এমআইটি এআই তৈরি করতে কাজ করবে। এমন পদ্ধতি যা তাদের সিদ্ধান্ত-প্রণয়নকে এমন ভাবে ব্যাখ্যা করতে পারে যা প্রোগ্রামাররা কোনও যুক্তি এবং প্রমাণের ভিত্তিতে কাজ করে এমন একটি মেশিন কিভাবে তৈরি করবেন তা জানায়।

টেড্রেকে বলেন, "আমাদের সিস্টেমটি কীভাবে চলতে চলেছে তা বুঝতে হবে" খুব জটিল পদ্ধতি ব্যবহার করে। তিনি বিশ্বাস করেন যে এই সিস্টেমগুলি কীভাবে পরিচালিত হয় সে সম্পর্কে আরো বোঝা যায়, আমরা আরও ভালভাবে সক্ষম এমন একটি গাড়ী তৈরি করতে পারি যা 'টীমটা'র সম্পর্ককে আরও নিখুঁত করে তুলবে টয়োটা।

ক্লায়েন্ট ভিত্তিক প্রযুক্তিগুলি তার গাড়িগুলিতে আরো সর্বব্যাপী করে তোলে এবং ক্লাউড-ভিত্তিক সার্ভারগুলির সাথে তাদের সংযুক্ত রাখে যা সুরক্ষা এবং জরুরী প্রতিক্রিয়াগুলির প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কিত তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করে।

ক্লাউড-ভিত্তিক সিস্টেমগুলি ভবিষ্যতের এআই-ফিট গাড়িরগুলিতে অনেক কিছু করতে পারে যা অল্প কয়েকজনের অভিজ্ঞতার ভিত্তিতে একসাথে শিখতে পারে। যদি কোন গাড়ী হাইওয়েতে স্টার ওয়ারস লেগগুলির একটি বিশাল ছড়িয়ে পড়ার আগে, কীভাবে নেভিগেট করা যায় তা শিখতে পারে তবে বাকি গাড়িটি অনিবার্য দৃশ্যের চেয়ে কম জন্য প্রস্তুত করা হবে। গাড়ির, মূলত, প্রতিনিধিত্ব বুদ্ধিমত্তা চেয়ে কম গুরুত্বপূর্ণ হয়ে ওঠে গাড়ির এবং যে পরের সাহায্যকারী আমাদের copilot হয়ে।