নিউরোরোবোটিকস মানব মস্তিষ্কের "দক্ষতা" এনেছে। রোবট

সময় ও সময় আবার, রোবোটিক্স নেতারা এবং এআই। তাদের চূড়ান্ত লক্ষ্য কী তা পরিষ্কার করুন: মানব মস্তিষ্ককে অনুকরণ করতে সক্ষম এমন একটি মেশিন সিস্টেম বিকাশ করতে। প্রকৃতপক্ষে, এটি হিউম্যান ব্রেইন প্রজেক্টের পিছনে মূল মিশন নীতির একটি - 10 বছরের জন্য, 1.4 বিলিয়ন ডলার যা ইউরোপীয় ইউনিয়নের দ্বারা অর্থায়ন করা হয়, যা স্নায়ুবিজ্ঞান, কম্পিউটার বিজ্ঞান, এবং মস্তিষ্ক সম্পর্কিত ঔষধকে আরও গভীর পথে এগিয়ে যেতে চায়।

"নিউরোরোবোটিক্স" শব্দটির অধীনে এইচবিপি-র একটি উপ-প্রজেক্ট ভাঁজ করে - যেখানে মেশিনগুলিকে অবশ্যই নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রসেসগুলিকে অনুকরণ করতে নির্মিত হয়। আপনি হয়তো "নিউরাল নেটওয়ার্ক" শব্দটির অধীনে এই কাজটি শুনেছেন, এবং অনেক উপায়ে, সেই জগতগুলি ওভারল্যাপ করে। কিন্তু নিউরোবোটিক্স এক ধাপ এগিয়ে যায় এবং মানুষের মস্তিষ্কের সক্ষম এমন জিনিসের সদৃশ নয়, বরং একই শক্তি দক্ষতা অনুকরণ করে।

দেখুন, স্তন্যপায়ী মস্তিস্ক অধিকাংশ মানুষ বুঝতে চেয়ে আরো অবিশ্বাস্য। এইচবিপি'র নিউরোরোবোটিক্স প্রকল্পের ব্যবস্থাপনা পরিচালক ফ্লোরিয়ান রোহরাবিন তাদের "চরম শক্তি এবং স্থান-দক্ষতা" বলে ডাকেন। তারা একটি অবিশ্বাস্য পরিমাণে সংজ্ঞাবহ তথ্য গণনা করতে পারে এবং বিভিন্ন ধরণের তথ্য ছাড়াই এক টন বিভিন্ন তথ্য দিয়ে কাজ করতে পারে। শারীরিক কম্পিউটারগুলি চালায় - এবং তারা এটি টিস্যুর একটি গ্লবতে করে যা এটি একটি মাগফেরাত বলের আকারের মাপকাঠিতে স্নাতকভাবে ফিট করে। বেশিরভাগ ক্ষেত্রে কাজ করার জন্য এমন একটি সিস্টেম পাওয়ার মাধ্যমে তারের, ধাতু এবং প্লাস্টিকের তৈরি মেশিনের মাথাতে একটি সুপারকম্পিউটার ফিটিংয়ের সম্ভাবনা খোলে।

"এটি উচ্চ ঝুঁকি, উচ্চ লাভের গবেষণা," রোববারিন সোমবার নিউইয়র্ক সিটি-র RoboUniverse 2016 সভায় উপস্থিত ছিলেন। তিনি বিশ্বাস করেন যে নিউরোরোবোটিক নতুন ধরনের প্রক্রিয়াকরণের বিকাশে একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারে যা মানুষের জ্ঞানের সাথে আরও বেশি। এমনকি আরও ভাল, নিউরোরোবোটিক এমনকি রোবটগুলির একটি নতুন তরঙ্গকে অনুপ্রাণিত করতে পারে যা প্রাণীগুলিতে পাওয়া শারীরবৃত্তীয় এবং আচরণগত নকশার অনুকরণকে আরও ভাল করে তুলতে পারে, যেমন একাধিক রোবটগুলি সরানো এবং কোজেন্ট সুইমের মতো কাজ করে।

অবশেষে, এই ধরনের মেশিনগুলি মানুষের চিন্তাভাবনা প্রতিস্থাপন করার লক্ষ্য নয়, বরং লোকেরা কী করতে সক্ষম তা সমর্থন ও বৃদ্ধি করার লক্ষ্য নয়। রোববারীন তার দৃষ্টান্ত তৈরির জন্য ছবির একটি উদাহরণ ব্যবহার করেছিলেন। প্রথমত, তিনি ক্রমাগত ক্রম দেখিয়েছেন দুটি চিত্র যা দেখায় যে কোনও ভাঙ্গা টেলিভিশনে কেবলমাত্র র্যান্ডম স্ট্যাটিক স্পিনিং ছিল। তারপরে তিনি দুটি ছবি ছুঁড়ে ফেলেছিলেন যা বেশ ভিন্ন ছিল: সমুদ্রের একটি উষ্ণ দ্বীপের একটি দূরবর্তী ছবি এবং একে অপরের সাথে সংঘর্ষে দুটি জেব্রা একটি ছবি।

বড় প্রকাশটি ছিল যে চিত্রগুলির পূর্বের জোড়াটি - স্ট্যাটিক বেশী - আসলে ছিল অধিক পরের জোড়া থেকে আলাদা, অন্তত যখন আপনি বিট দ্বারা বিট deconstruct। "আমাদের মস্তিষ্কের আশেপাশের উপলব্ধি অভিযোজিত হয়," Rohrbein বলেন। অন্য কথায়, আমাদের মন মিনিটের পরিবর্তে বিভিন্ন পার্থক্য খোঁজার জন্য প্রোগ্রাম করা হয়। এমন অনেক জিনিস আছে যা আমরা বিশ্বকে দেখতে পাচ্ছি না এবং এর ফলে "তারা হারিয়ে গেছে", রোহরবিন বলেন। একটি নিউরোরবোটিক মেশিন, বিপরীতে, সামান্য ঝামেলা সঙ্গে পার্থক্য করতে পারে।

নিউরোরোবোটিক্স দল এ পর্যন্ত কিছু ভাল অগ্রগতি করেছে। একটি দীর্ঘমেয়াদী লক্ষ্যে একটি বন্ধ-লুপ সিস্টেম তৈরি করতে, এটি কেবল মুক্ত সফটওয়্যার সহযোগিতার জন্য এটির সফটওয়্যার প্ল্যাটফর্মটি প্রকাশ করেছে।

মায়োবোটিকসের সহযোগিতায় এই দলটি অস্ত্র ও অন্যান্য পরিপূরকগুলির উপর পরিচালিত নিউরোবোটিক আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে একাধিক স্বায়ত্তশাসিত, পেশী-কক্ষীয় রোবট তৈরি করেছে। সর্বশেষ ব্রেকব্রু হল রবয়, মানুষের সাথে মিথস্ক্রিয়া এবং ক্ষুদ্র কাজগুলি যেমন হাঁটা এবং হাত ঝাঁকানো - আমাদের জন্য ছোট কৃতিত্বগুলি, কিন্তু রোবোটিক্সের পৃথিবীতে দৈত্য লাফ।

রোববারীন বলেন, তিনি এবং দল আগামী কয়েক বছরের মধ্যে মানব মস্তিষ্কের 10 শতাংশ সফলভাবে অনুকরণ করতে সক্ষম হবেন। "আমরা একটি স্মার্ট সিস্টেমের জন্য উন্নত মস্তিষ্ক চাই," - এবং রোববারীন এবং বোর্ড বোর্ড জুড়ে প্রযুক্তির খরচ কমানোর সময় এটি করতে চায়। তাদের কাজের মধ্যে কত টাকা ঢুকানো হচ্ছে, তারা সফল হওয়ার সুযোগ দাঁড়াচ্ছে।