নতুন এমআইটি ইন্টারনেট ব্রাউজার টেক পোলারিস লোড ওয়েবসাইট 59% পর্যন্ত দ্রুত প্রতিশ্রুতি

$config[ads_kvadrat] not found

Devar Bhabhi hot romance video देवर à¤à¤¾à¤à¥€ की साथ हॉट रोमाà¤

Devar Bhabhi hot romance video देवर à¤à¤¾à¤à¥€ की साथ हॉट रोमाà¤
Anonim

দুই পিএইচডি শিক্ষার্থীরা এবং এমআইটি এর কম্পিউটার সায়েন্স অ্যান্ড আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স ল্যাবরেটরির একজন অধ্যাপক, হার্ভার্ডের অধ্যাপক অধ্যাপক, ওয়েবসাইটগুলি দ্রুত লোড করার জন্য একটি নতুন পদ্ধতি প্রকাশ করেছেন। পলারিস নামে ডাব্লু সিস্টেমটি বর্তমানে বর্তমান লোডিং গতির তুলনায় 34 শতাংশ দ্রুত লোড করে। 95 তম প্রান্তিক পাতায় পৃষ্ঠাগুলি - যেগুলি সবচেয়ে জটিল, এর মতো নিউ ইয়র্ক টাইমস - আরো দ্রুত 59 শতাংশ লোড।

এটি একটি উল্লেখযোগ্য অর্জন - কেবলমাত্র এটিই ইতিমধ্যেই মোটামুটি বেদনাদায়ক অভিজ্ঞতা দেয় না যা আরো যন্ত্রণাদায়ক। কাগজ নিজেই ওয়েবসাইটের জন্য ভাল গতি মানে কি নোট:

"কয়েক মিলিসেকেন্ডের অতিরিক্ত বিলম্বের ফলস্বরূপ ব্যবহারকারীরা একটি পৃষ্ঠাটিকে প্রাথমিকভাবে ছেড়ে দিতে পারে; যেমন প্রাথমিক পরিত্যাগ পৃষ্ঠা মালিকদের জন্য হারিয়ে রাজস্ব লক্ষ লক্ষ ডলার বাড়ে। পৃষ্ঠাটির লোড সময় এছাড়াও সার্চ ইঞ্জিন দ্বারা পৃষ্ঠাটিকে কীভাবে র্যাঙ্ক করা হয় তাও প্রভাবিত করে - দ্রুত পৃষ্ঠাগুলি উচ্চতর স্থান পায়।"

কাগজটির প্রধান লেখক রবি নেত্রাবলি ব্যাখ্যা করেছেন বিপরীত যে তার দলের "প্রধান লক্ষ্য অনেক ওয়েবসাইট দ্বারা ব্যাপকভাবে গ্রহণ করা হয়।"

"পোলারিস ব্যবহার করার জন্য এটি একটি দারুণ নির্ভরশীলতা গ্রাফ তৈরি করবে (স্বয়ংক্রিয়ভাবে স্কাউট ব্যবহার করে) এবং গ্রাফ এবং পোলারিস জাভাস্ক্রিপ্ট সময়সূচী সহ ক্লায়েন্ট অনুরোধগুলিতে প্রতিক্রিয়া জানাবে।" নেত্রাবলি একটি ইমেলে লিখেছেন। "ব্রাউজাররা এই প্রতিক্রিয়াটি মানক JavaScript অবজেক্ট হিসাবে ব্যবহার করতে পারে (কোনও ব্রাউজার সংশোধন প্রয়োজন হয় না) এবং পৃষ্ঠাটি সম্পূর্ণরূপে (এবং দক্ষতার সাথে) লোড করবে।"

নেত্রাবলি বলেন, তার দলের আরেকটি লক্ষ্য হচ্ছে পোলারিসকে ক্রোম, ফায়ারফক্স এবং এজের মতো বিদ্যমান ব্রাউজারে অন্তর্ভুক্ত করা। "এই গ্রহণ আরও বেশি ব্যাপক করা হবে। সুতরাং, আমরা বর্তমানে এই ঘটনার জন্য সেরা মুক্তির কৌশল সম্পর্কে চিন্তা করছি।"

পোলারিস থেকে সর্বাধিক জটিল যা ওয়েবসাইটগুলি সবচেয়ে বেশি সুবিধাজনক। গবেষকরা 200 টি সাইটে তাদের সিস্টেম পরীক্ষা করেছেন। (এই গোষ্ঠীর সবচেয়ে জটিল সাইট weather.com ছিল এবং ইএসপিএন.কম এছাড়াও পৃষ্ঠা-লোড সময় উল্লেখযোগ্য উন্নতি উপভোগ করেছিল।) এই সাইটগুলি জটিল "নির্ভরতা গ্রাফ" রয়েছে, যা পোলারিসগুলি গ্রাফ করে এবং একটি অর্থে, অচেনা এবং অগ্রাধিকার দেয়।

এই বেনিফিটগুলি পোলারিসগুলি কীভাবে সেরাগুলি দেখায় সেগুলি প্রদর্শন করে: ব্রাউজারগুলি ওয়েবসাইটগুলি কীভাবে বুঝতে পারে তা অনুকূল করে। হার্ভার্ডের অধ্যাপক জেমস মিকেন্স ভ্রমণের সাথে তুলনা করেন। একজন ভ্রমণকারী যিনি তার ভ্রমণপথটি জানেন - শহর ও দেশগুলির সম্পূর্ণ তালিকা তাকে অবশ্যই দেখাতে হবে - সময়ের আগে দক্ষ যাত্রা তৈরি করতে পারে। কিন্তু একটি ভ্রমনকারীর অনুরূপ একটি ট্রিপ খুব অকার্যকর হতে পারে: আপনি এক শহরে যাবেন, অন্যজন শুধুমাত্র শিখতে পারবেন যে পরবর্তী শহর থেকে দ্বিতীয় থেকে আপনার পথে যেতে সহজ হবে।

"পোলারিসের সাথে পারফরমেন্স উভয় নেটওয়ার্ক অবস্থার উপর নির্ভর করে এবং একটি ওয়েব পৃষ্ঠার গঠন / জটিলতা," নেত্রাবলি ব্যাখ্যা করে। "নেটওয়ার্ক অবস্থার বিষয়ে, বিলম্বগুলি যখন উচ্চ হয় (যেমন, সেলুলার নেটওয়ার্ক) তখন লাভগুলি সর্বাধিক হবে। জটিলতার সাথে সাথে, পৃষ্ঠাগুলি আরো এবং আরো বেশি বস্তুর (বিশেষত গতিশীল বস্তুগুলি যা পরবর্তী বস্তু সংগ্রহ করতে পারে) হিসাবে লাভ বৃদ্ধি পায়। সুতরাং, উদাহরণস্বরূপ, www.apple.com এর মতো সাইটটি পোলারিসের সাথে অনেকগুলি লাভ দেখতে পাচ্ছে না কারণ এটি সাইটটি বেশ সহজ (এটিতে কয়েকটি অবজেক্ট রয়েছে, বেশিরভাগ ছবি রয়েছে, তাই অনুরোধ ক্রম অনেক বেশি গুরুত্বপূর্ণ নয়)। এই সাইটগুলি আজ খুব অস্বাভাবিক (এবং প্রবণতা যে তারাও ভবিষ্যতে আরো জটিল হয়ে উঠবে)। মিডিয়ায় সাইটগুলি ইএসপিএন এর হোমপেজের মতো বেশি। এই সাইটগুলি অনেক বেশি বস্তু রয়েছে এবং পোলারিস থেকে উপকৃত হয় কারণ কিছু বস্তুর অন্যদের উপরে উচ্চতর অগ্রাধিকার থাকে। তারপরে, 95 তম বার্ষিকীতে আবহাওয়া এবং নাইটমেটস সাইটগুলির মতো সাইট রয়েছে যা অনেকগুলি বস্তু (100) এবং সত্যিই বুদ্ধিমান অনুরোধের সময়সূচি প্রয়োজন যা পোলারিস করে।"

প্রকল্পটির এমআইটি সিএসএল প্রফেসর হারি বালকৃষ্ণন উল্লেখ করেছেন যে প্রযুক্তিকে কারো ওপর জোর দেওয়া হবে না, বরং একটি সুযোগ উপস্থাপন করে। "দ্রুতগতিতে যে সাইটগুলি ব্রাউজার সংশোধন ছাড়াই পোলারিস ব্যবহার করতে পারে," তিনি বলেন। "এটি ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য সামগ্রী সরবরাহকারী সাইটগুলিতে এটি রয়েছে।"

$config[ads_kvadrat] not found