A.I. বন্যপ্রাণী Conservationists জন্য পারফেক্ট ল্যাব সহকারী হয়ে ওঠে

এই সুন্দর, উষ্ণায়নের গ্রহের জন্য আমরা (এবং কয়েক মিলিয়ন অন্যান্য প্রজাতি) বাড়িতে কল করার জন্য আরও ভাল তত্ত্বাবধায়ক হতে চলেছি। সৌভাগ্যক্রমে, একটি কম্পিউটার ভিশন অ্যালগরিদম শিখেছে যে কিভাবে এমন কাজ করা যায় যা একবার সময়ের এক হাজারে হাজার হাজার নাগরিক বন্যপ্রাণী বিজ্ঞানীকে সাহায্যের প্রয়োজন হয়।

এআই। স্ন্যাপশট সেরেগেটি দ্বারা গৃহীত প্রায় তিন মিলিয়ন ছবির সফলভাবে লেবেল করা হয়েছে, যার একটি প্রকল্প যার উদ্দেশ্য জীববিভাজন সংরক্ষণ করা এবং অযৌক্তিক ক্যামেরাগুলি দিয়ে সেরেগেটিকে ভর্তি করে বিপন্ন প্রজাতির আরো সতর্কতার সাথে আরও সতর্কতার সাথে নতুন ঘটনা সন্ধান করা।

ওয়াইমিং বিশ্ববিদ্যালয়ে মোহাম্মদ সাঈদ নূরুজ্জাদ্দের নেতৃত্বাধীন কম্পিউটার বিজ্ঞানী দলের সবাইকে ধন্যবাদ, যারা একসঙ্গে ছবি বিশ্লেষণ করার জন্য আলগোরিদিম তৈরি করেছেন। 30,000 স্বেচ্ছাসেবকদের নিজে তাদের লেবেল ছিল। এখন, এই পশু-সনাক্তকারী এআই। ন্যাশনাল অ্যাকামেডি অফ সায়েন্সের জার্নাল প্রসেসিংস এ প্রকাশিত এই নাগরিক বিজ্ঞানী ফটোগুলির মাধ্যমে ঘন্টার ঘন্টা কাটানোর পরিবর্তে সংরক্ষণের প্রচেষ্টায় তাদের সময় দিতে পারবেন।

"আমরা তাদের সময় বাঁচাতে এবং তথ্য দ্রুত এবং সঠিকভাবে তাদের প্রদান করতে পারেন," Norouzzadeh বলেন,. বিপরীত । "তারা ব্যবহার করছেন বর্তমান প্রক্রিয়া খুব ধীর, তাই এটি তাদের পুরাতন তথ্য দিতে পারেন। মেশিন লার্নিং আপ টু ডেট তথ্য সরবরাহ করতে পারে যাতে তারা সংরক্ষণ প্রচেষ্টার জন্য পরিকল্পনা করতে পারে। তাই আমরা মনে করি এটি পরিবেশগতের জন্য এতো গুরুত্বপূর্ণ অগ্রগতি।"

ইকোলজিস্টদের তথ্য দ্রুত পাওয়া তাদের চলমান সমস্যাগুলি মোকাবেলা করার জন্য অবিলম্বে পদক্ষেপ নেবে। Norouzzadeh এছাড়াও তার অ্যালগরিদম নাগরিক বিজ্ঞানীদের প্রয়োজন নিতে হবে না যে আত্মবিশ্বাসী। ছবির মোটামুটি 0.7 শতাংশ এখনও লেবেলের মানুষের স্পর্শ প্রয়োজন কারণ এআই। ঠিক কি ঘটছে তা বলতে পারছি না।

যে Norouzzadeh এর অ্যালগরিদম overburdened ecologist এবং নাগরিক বিজ্ঞানীদের জন্য নিখুঁত ল্যাব সহকারী তোলে।