মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেস বক্তৃতা মধ্যে চিন্তা অনুবাদ করতে পারেন

মঙ্গলবার প্রকাশিত এক গবেষণায়, নিউরোঙ্গাইনাররা একটি নতুন পদ্ধতি তৈরি করেছে যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং একটি বক্তৃতা সংশ্লেষণকারী ব্যবহার করে স্বীকৃত বক্তব্যের মধ্যে সহজ চিন্তার অনুবাদ করতে পারে।

নিউইয়র্ক ভিত্তিক গবেষকদের একটি দল শুধুমাত্র মস্তিষ্কের কার্যকলাপ ব্যবহার করে শব্দগুলি পুনর্নির্মাণ করতে সক্ষম হয়েছিল, এটি একটি নতুনত্ব যা মস্তিষ্কে নিয়ন্ত্রিত প্রযুক্তিগুলির মত উপায় তৈরি করতে পারে, যেমন একটি স্মার্টফোন যা আপনার চিন্তাভাবনাগুলি টেক্সট বার্তাগুলিতে অনুবাদ করতে পারে।

কলম্বিয়া বিশ্ববিদ্যালয়ের সহযোগী অধ্যাপক ড। নিমা মেসগারি, গবেষণায় নেতৃত্ব দেন বিপরীত তিনি স্ট্রোক থেকে পুনরুদ্ধার বা amyotrophic ল্যাটেরাল স্লেরোসিস (ALS) সঙ্গে বসবাসের মানুষের বক্তৃতা পুনরুদ্ধার করতে সাহায্য করার জন্য মহান সম্ভাবনা দেখেন। আরও লাইনের নিচে, এই ধরনের প্রযুক্তিও মস্তিষ্কের সাথে সংযুক্ত স্মার্টফোনগুলিতে দরজা খুলতে পারে যা ব্যবহারকারীদের তাদের মন ব্যবহার করে পাঠাতে দেয়, যদিও এটি এখনও একটি উপায়। তার কাজ জার্নাল প্রকাশিত হয় বৈজ্ঞানিক রিপোর্ট.

"এই কাজের প্রেরণাগুলির মধ্যে একটি … বিকল্প মানব-কম্পিউটারের ইন্টারঅ্যাকশন পদ্ধতির জন্য, যেমন একটি ব্যবহারকারী এবং স্মার্টফোনের মধ্যে সম্ভাব্য ইন্টারফেস," তিনি বলেছেন। "তবে, এটি এখনও বাস্তবতা থেকে অনেক দূরে, এবং মুহূর্তে, অ-আক্রমণকারী পদ্ধতিগুলি ব্যবহার করে যে তথ্যটি বের করা যায় তা মস্তিষ্ক-কম্পিউটার ইন্টারফেস অ্যাপ্লিকেশনের জন্য যথেষ্ট নয়।"

মস্তিষ্কের কম্পিউটার ইন্টারফেস দ্বারা উত্পন্ন বক্তৃতা শুনুন।

নর্থওয়েল হেলথ ফিজিশিয়ান পার্টনারস নিউরোসাইন্স ইনস্টিটিউটের মেসগারি এবং তার সহকর্মী ড। আশেশ দীনেশ মেহতা নতুন কৌশল গড়ে তোলার জন্য মৃগীরোগীদের রোগীদের মস্তিষ্কে তাদের গবেষণার জন্য পরীক্ষা করে শুরু করেন। এই রোগীদের ইতিমধ্যে তাদের মস্তিষ্কের মধ্যে ইলেকট্রোড ইমপ্লান্ট ছিল seizures monitor, যা তাদের গবেষণার জন্য তথ্য সংগ্রহ করার জন্য Mesgarani এবং Mehta ব্যবহার করতে সক্ষম।

উভয়ই ইচ্ছুক অংশগ্রহণকারীদের বক্তৃতা শোনার জন্য শূন্য এবং নয় নম্বরের মধ্যে সংখ্যাগুলি পড়তে বলেছিল এবং তারপর সেই মিথস্ক্রিয়া থেকে মস্তিষ্ক সংকেত রেকর্ড করেছিল। পরবর্তীতে, তারা একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক প্রশিক্ষণ দেয় - একটি প্রোগ্রাম যা মানুষের মস্তিষ্কের নিউরন কাঠামো অনুকরণ করে - সংকেতগুলির নিদর্শন সনাক্ত করতে এবং একটি শব্দ সংশ্লেষক ব্যবহার করে রোবোটিক-শব্দযুক্ত শব্দগুলিতে তাদের অনুবাদ করতে পারে, যা একজন ভিকডার হিসাবে পরিচিত।

ফলাফলটি শূন্য থেকে নয়টি পর্যন্ত গণনা করে মাইক্রোসফ্ট স্যামের মত শোনাচ্ছে একটি ছোট ভয়েস ক্লিপ। চিত্তাকর্ষক অংশ গবেষক পরীক্ষিত অন্যান্য পদ্ধতি তুলনায় বক্তৃতা তুলনায় ঠিক কিভাবে স্পষ্ট। এখনও কাজ করা অনেক কাজ আছে, যদিও।

মেসগারি বলেন, "এই প্রযুক্তিটি উপলব্ধ হওয়ার এক দশক আগে লাগতে পারে"। "আমাদের দীর্ঘমেয়াদী, জৈব-সামঞ্জস্যপূর্ণ ইমপ্লান্টেবল ইলেক্ট্রোড এবং / অথবা অ আক্রমণকারী স্নায়ু রেকর্ডিং পদ্ধতিগুলিতে ব্রেকথ্রু প্রযুক্তি উভয় ক্ষেত্রে আরও অগ্রগতি দরকার। মস্তিষ্কের বক্তৃতা কিভাবে প্রতিনিধিত্ব করে সে বিষয়ে আমাদের আরো ভাল বোঝার দরকার, যাতে আমরা আমাদের ডিকোডিং পদ্ধতিগুলি পরিমার্জন করতে পারি।"

উদাহরণস্বরূপ, এই গবেষণায় অংশ নেওয়া রোগীগণ, ইলেকট্রোকোর্টিকোগ্রাফি মনিটরগুলিকে ইমপ্লান্ট করার জন্য মস্তিষ্ক সার্জারি ছিল। এটি একটি অত্যন্ত আক্রমণাত্মক প্রক্রিয়া যার জন্য খোলা মস্তিষ্ক সার্জারি প্রয়োজন, এমন কিছু যা বেশিরভাগ লোক হয়তো তাদের বক্তৃতাগুলির ক্ষমতা পুনরুদ্ধারের সম্ভাবনা থাকলেও তা সহ্য করতে ইচ্ছুক নাও হতে পারে।

এখন জন্য, এই গবেষণা বক্তৃতা মধ্যে মস্তিষ্ক সংকেত decoding জন্য একটি পদ্ধতি চালু। সার্জারি ব্যতীত মস্তিষ্কের ক্রিয়াকলাপ সঠিকভাবে সনাক্ত করতে আমরা কীভাবে চিনি, আমরা কেবল বক্তৃতা থেরাপিতে বিপ্লব না করার এক ধাপ এগিয়ে যাব, কিন্তু সম্ভবত মস্তিষ্কের সাথে যুক্ত স্মার্টফোনগুলি আনতে চাই।

মস্তিষ্কের কম্পিউটার ইন্টারফেস গবেষণা গত কয়েক বছরে নতুন প্রবণতা গ্রহণ করা হয়েছে। ২017 সালের এপ্রিল মাসে ফেসবুক ঘোষণা করেছিল যে এটি বার্ষিক এফ 8 কনফারেন্সে বিসিআই-তে কাজ করছে। ২015 সালের নভেম্বরে এলন মুস্ক ঘোষণা করেছিলেন যে তার নিজের বিসিআই স্টার্টআপের নিয়োগের জন্য নুরিলিংকে নিয়োগ দেওয়া হয়েছিল।

বিমূর্ত

শ্রোতা উদ্দীপনা পুনর্গঠন একটি কৌশল যা উদ্ঘাটিত স্নায়ু কার্যকলাপ জনসংখ্যার থেকে শাব্দ উদ্দীপনার শ্রেষ্ঠ অনুমান খুঁজে পায়। মানব শ্রবণশক্তি কর্টেক্স থেকে বক্তৃতা পুনঃনির্মাণের ফলে মস্তিষ্কের সাথে সরাসরি যোগাযোগ স্থাপন করতে একটি বায়ুপ্রযুক্তি সম্পর্কিত একটি বক্তব্য তৈরি করা সম্ভব এবং উভয় প্রান্তিক ও গোপন অবস্থার মধ্যে এটি সম্ভব দেখা যায়। তবে, পুনর্গঠিত বক্তৃতার নিম্ন মানের মস্তিষ্কের কম্পিউটার ইন্টারফেস (বিসিআই) অ্যাপ্লিকেশনগুলির জন্য এই পদ্ধতির উপযোগিকে সীমাবদ্ধভাবে সীমিত করেছে। কথ্য নিউরোপ্রোস্টেসিসে আধুনিক প্রযুক্তির অগ্রগতির জন্য, আমরা মানব শ্রবণ কর্টেক্স থেকে বন্ধ-সংজ্ঞায়িত বুদ্ধিমান বক্তৃতা পুনর্নির্মাণের জন্য বক্তৃতা সংশ্লেষণ প্রযুক্তির সর্বশেষতম উদ্ভাবনের সাথে গভীর শিক্ষার সাম্প্রতিক অগ্রগতিগুলিকে একত্রিত করেছি। আমরা রৈখিক এবং nonlinear (গভীর স্নায়বিক নেটওয়ার্ক) রিগ্রেশন পদ্ধতি এবং শোনা বর্ণালী উপস্থাপনা পরামিতি সহ পুনর্গঠন লক্ষ্য হিসাবে ব্যবহৃত হয় যে শাব্দ উপস্থাপনা পুনর্নির্মাণ সঠিকতা নির্ভরতা তদন্ত। উপরন্তু, আমরা কম এবং উচ্চ স্নায়ু ফ্রিকোয়েন্সি রেঞ্জ থেকে পুনর্গঠন সঠিকতা তুলনা। আমাদের ফলাফলগুলি দেখায় যে একটি গভীর নিউরাল নেটওয়ার্ক মডেল যা সরাসরি নিউট্রাল ফ্রিকোয়েন্সিগুলির একটি স্পীচ সিন্থেসাইজারের পরামিতিগুলির অনুমান করে, ডিজিটাল স্বীকৃতি কার্যের উপর সর্বোচ্চ ব্যক্তি এবং উদ্দেশ্যমূলক স্কোর অর্জন করে, বেলাইন পদ্ধতিতে 65% দ্বারা বুদ্ধিমানতাকে উন্নত করে যা লিনিয়ার প্রতিক্রিয়া ব্যবহার করে শ্রোতা spectrogram পুনর্গঠন। এই ফলাফলগুলি পরবর্তী প্রজন্মের বক্তৃতা বিসিআই সিস্টেমগুলি ডিজাইন করার জন্য গভীর শিক্ষার এবং বক্তৃতা সংশ্লেষণ অ্যালগরিদমগুলির কার্যকারিতা প্রদর্শন করে, যা শুধুমাত্র পক্ষাঘাতগ্রস্ত রোগীদের জন্য যোগাযোগ পুনরুদ্ধার করতে পারে না বরং মানব-কম্পিউটার ইন্টারেকশন প্রযুক্তির রূপান্তর করার সম্ভাবনা রয়েছে।

সম্পর্কিত ভিডিও: ব্রেইন ওয়েভ সেন্সিং রোবট মানব দেহের এক্সটেনশান হিসাবে পরিবেশন করতে পারে