DeepMind বায়ু পূর্বাভাস: 4 উপায় এআই। এখন পরিবেশ সংরক্ষণ করা হয়

পৃথিবীর মানবিক ক্রিয়াকলাপ পৃথিবীর জলবায়ুকে ক্ষতিকরভাবে প্রভাবিত করেছে, যার ফলে সমগ্র দেশগুলি গলে যাচ্ছে, পশু বিলুপ্তির এবং সম্ভবত মেঘের অন্তর্ধান। তবে জলবায়ু পরিবর্তনের তীব্রতা হ্রাস পেতে পারে, যদি আমরা দ্রুত কাজ করি এবং অন্য মানুষের উদ্ভাবনগুলি উপভোগ করি: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা।

গুগল এর লন্ডন ভিত্তিক, এআই। বিদ্যুৎ গ্রিডের জন্য বায়ু শক্তিকে আরও মূল্যবান করে তুলতে সহায়তা করার জন্য মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে সাবসিডিয়ারি ডিপমিন্ড এই সপ্তাহে তার সবচেয়ে সাম্প্রতিক অর্জন ঘোষণা করেছে। কোম্পানির অ্যালগরিদম ভবিষ্যদ্বাণী করতে সক্ষম হচ্ছিল যে তার বাতাস টারবাইনগুলি 36 ঘন্টা আগে কত শক্তি উৎপন্ন করবে, কোম্পানি একটি ব্লগ পোস্টে ব্যাখ্যা করে। এই বায়ু খামার বিদ্যুৎ চাহিদা পূরণের নির্ভরযোগ্যভাবে সঠিক পরিমাণে ডেলিভারি অনুমতি দেবে।

DeepMind তার এআই প্রয়োগ। মধ্যপ্রদেশে বায়ু শক্তি ক্ষমতা 700 মেগাওয়াট। অ্যালগরিদম পাওয়ার আউটপুট পূর্বাভাস আবহাওয়া পূর্বাভাস এবং অতীত টারবাইন তথ্য প্রশিক্ষণ ছিল। গুগল জানিয়েছে যে তার প্রচেষ্টায় এই বায়ু খামারগুলির মান "২0 শতাংশ" বেড়েছে।

বায়ু খামার সরবরাহ করা তথ্য-চালিত সিদ্ধান্তগুলি তৈরি করার ক্ষমতা কয়লা এবং জীবাশ্ম জ্বালানি উপর নির্ভরতা হ্রাস করার দিকে একটি ছোট পদক্ষেপ। A.I. বিজ্ঞানীদের, কৃষক, এবং প্রকৌশলীদের জলবায়ু পরিবর্তনের প্রভাবগুলির সম্পর্কে আরও ভালভাবে বোঝা এবং চোখের চোখের ব্লকগুলিতে প্রচুর পরিমাণে সেট প্রক্রিয়া করার ক্ষমতা রয়েছে। এটি এমন প্যাটার্ন স্পট করতে পারে যেখানে মানুষ প্রথমে শুধুমাত্র জুম্বল সংখ্যাগুলি দেখে, এবং এটি সঠিক তথ্য বিজ্ঞানীগুলিকে নিষ্পত্তিমূলকভাবে কাজ করতে পারে।

ব্রুকিংস ইনস্টিটিউশন এবং ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরাম উভয়ই কিভাবে এআই রিপোর্ট প্রকাশ করে। জলবায়ু পরিবর্তন সম্প্রতি মাউন্টিং প্রভাব হ্রাস করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, এবং তাদের অনেক ইতিমধ্যে একটি ডিগ্রী বাস্তবায়িত করা হয়েছে।

4. আবহাওয়া পূর্বাভাসের বড় তথ্য সৌর প্যানেলগুলি আরো আকর্ষণীয় করে তুলুন

গুগল এর ঘোষণা স্মার্ট শক্তি বিতরণের সূচনা যা গ্লোবাল পাওয়ার গ্রিডে বায়ু এবং সৌর খামারগুলিকে বড় খেলোয়াড় বানিয়ে দেবে। ব্যাপকভাবে উপলব্ধ আবহাওয়া পূর্বাভাস ডেটা সঠিকভাবে অনুমান করা যেতে পারে যে কত বাতাস ফুটে উঠবে এবং কোনও দিন এটি কতোটা সান্নিধ্য হবে।

ডিপমিন্ড এটি বাতাসের খামারগুলির জন্য কীভাবে ব্যবহার করা যেতে পারে তার একটি উদাহরণ এবং শক্তি এবং জলবায়ুর ক্রস-ব্রুকিং ইনিশিয়েটিভের সহ-চেয়ারম্যান ডেভিড ভিক্টর সৌর শক্তির জন্য এটি কীভাবে ব্যবহার করতে পারে তার একটি উদাহরণ প্রদান করে।

তিনি লিখেছেন, "মেঘ এবং অন্যান্য আবহাওয়ার গঠনগুলি সৌর আউটপুটকে কীভাবে প্রভাবিত করে তার চেয়ে ভাল দিন এগিয়ে এবং ঘন্টা-পূর্ব ভবিষ্যদ্বাণী।" "ভাল পূর্বাভাস সৌর জেনারেটর বিদ্যুৎ বাজারে অংশগ্রহণের জন্য এটি সহজ এবং আরো লাভজনক করতে পারে।"

3. জলবায়ু মডেলিং অত্যন্ত দীর্ঘমেয়াদী পূর্বাভাস প্রস্তাব

আবহাওয়া এবং জলবায়ু বিজ্ঞানী ক্রমাগত কী ঘটছে এবং পৃথিবীর পরিবর্তিত আবহাওয়ার দ্বারা কী প্রভাব ফেলবে তার তথ্য সংগ্রহ করছে। ওজোন স্তর, সমুদ্রের মাত্রা বৃদ্ধি, এবং বিশ্বের মহাসাগরের তাপমাত্রা সব painstakingly ট্র্যাক এবং প্রকাশিত হয়। A.I. এই পরিসংখ্যান নিতে এবং সরঞ্জাম মধ্যে তাদের রূপান্তর করতে পারেন।

মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম সংখ্যা বন্ধ ফিড, এবং যারা অ্যালগরিদম আরো তথ্য আছে, আরো পূর্বাভাস তৈরি করতে পারেন এবং আরো লুকানো নিদর্শন সনাক্ত করা যেতে পারে। জলবায়ু পরিবর্তনের গতি কমানোর জন্য বিজ্ঞানীরা, প্রকৌশলী, এবং প্রতিদিনের মানুষকে কী করতে হবে তা জানাতে আজকের জলবায়ু তথ্যগুলি একত্রিত করতে নির্দেশিকা তৈরি করতে পারে।

ডব্লিউএইচ এর রিপোর্টে বলা হয়েছে যে এআই ব্যবহার করে। তথ্য মডেল তৈরির জন্য বিশেষজ্ঞরা এখন সর্বোচ্চ অগ্রাধিকারের বিষয়টি উপলব্ধি করতে সহায়তা করতে পারে এবং নাগরিকদের কীভাবে খারাপ জলবায়ু পরিবর্তনের বিষয়ে আরও ভালভাবে বুঝতে পারে।

"ডেটাসেটগুলি যথেষ্ট উচ্চ-পারফরমেন্স কম্পিউটিং শক্তি দাবি করেছে এবং বৈজ্ঞানিক ও সিদ্ধান্ত গ্রহণকারী সম্প্রদায়গুলির জন্য অ্যাক্সেসিবিলিটি এবং ব্যবহারযোগ্যতা সীমাবদ্ধ করেছে," WEF জানিয়েছে। "A.I. এই চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করতে পারে, আবহাওয়া এবং জলবায়ু মডেলিং উভয় কর্মক্ষমতা বৃদ্ধি, এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের জন্য এটি আরও অ্যাক্সেসযোগ্য এবং ব্যবহারযোগ্য।"

3. রিয়েল টাইম ফসল তথ্য ভবিষ্যত কৃষকদের জানাবে

এআই এর অবিশ্বাস্য ক্ষমতা সংখ্যা প্রায় অবিরাম পরিমাণে ব্যবহার করতে ব্যবহার করা যেতে পারে স্বায়ত্বশাসিত চাষের জন্য। ভূতাত্ত্বিক তথ্য অ্যালগরিদমগুলিকে বলতে পারে যে কোনও অঞ্চলে কীভাবে উত্থাপিত হতে পারে এবং বাস্তব সময় ফসল তথ্য সংগ্রহের সময় কোন সমস্যা সনাক্ত করতে সংগ্রহ করা যেতে পারে।

খামার শিল্প ইতিমধ্যে মেশিন দ্বারা আয়ত্ত করা হয় এবং এটি একদিন মেশিন দ্বারা সম্পূর্ণরূপে চালানো হতে পারে। এই রোবটগুলি একটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলি দ্বারা পরিচালিত হতে পারে যা ক্রমাগত মাটি, উদ্ভিদ স্বাস্থ্য এবং আবহাওয়ার ডেটা পরীক্ষা করছে।

এই গাড়ির স্বায়ত্তশাসনের বিশাল উন্নতি এবং একটি টন তথ্য coalescing প্রয়োজন হবে। কিন্তু ডব্লিউএএফ জানায় যে সম্পূর্ণ স্বায়ত্তশাসিত খামারগুলি বহনযোগ্য নয়।

"A.I. খামার প্রায় সম্পূর্ণ স্বায়ত্বশাসিত হতে সক্ষম হতে পারে, "এটা বলে। "কৃষকরা বিভিন্ন ফসলগুলি সিম্বোটিকিকভাবে বাড়িয়ে তুলতে পারে, এআই ব্যবহার করে সমস্যার স্পট বা ভবিষ্যদ্বাণী করতে এবং রোবোটিক্সের মাধ্যমে যথাযথ সংশোধনমূলক পদক্ষেপ নিতে"

1. শুষ্ক অঞ্চলে জল ক্ষতিকারক সরবরাহ রক্ষা

জলবায়ুর পরিবর্তন সম্পর্কে চরম আবহাওয়া প্রভাবিত করে দীর্ঘমেয়াদী খরা ও বন্যার আগুন। এই মনুষ্যসৃষ্ট বিপর্যয় দ্বারা প্রভাবিত সম্প্রদায়গুলি নিশ্চিত করে পর্যাপ্ত তাজা জল অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ এবং এআই। যে ঘটতে পারে।

ইন্টারনেট সংযুক্ত হোম ওয়াটার মিটারগুলি থেকে ডেটা ব্যবহার করে, অ্যালগরিদম সনাক্ত করতে পারে যে বিশ্বের কোন অংশগুলির অধিকাংশ সংস্থান দরকার। সিস্টেমটি তখন আমাদের কাছে আরও বেশি পানি পুনঃনির্দেশিত করতে পারে যেখানে সেগুলি সরবরাহ করা হচ্ছে সেগুলি নিশ্চিত করার জন্য যেখানে আমরা তাদের সবচেয়ে বেশি প্রয়োজন।

ডাব্লুওয়াইএফ জানায় যে আইওটি প্রযুক্তির সাথে মেশানো, তথ্য সংগ্রহের জন্য মেশিন লার্নিং, এবং ব্লকচেন প্রযুক্তির মাধ্যমে পানি সম্পদ বিকেন্দ্রীকরণের তথ্য সংগ্রহ করতে আইওটি প্রযুক্তির সাথে মেশানো সম্ভব।