ফ্যানুচ এবং এনভিডিয়া ফ্যাক্টরি রোবট শিখতে অংশগ্রহন করেছেন কিভাবে প্রোগ্রাম এএমআই ব্যবহার করে।

রোবটগুলি কারখানাগুলি গ্রহণ করছে এবং এখন এমনও লোকেরা যারা সফটওয়্যারটি লেখেন তাদের উপর নির্ভর করে এই স্বতন্ত্র কর্মীদের প্রতিস্থাপন করা উচিত: যদি ফানুকে রোবোটিক্স কোম্পানি এবং এনভিডিয়াসের মধ্যে সাম্প্রতিক অংশীদারিত্ব ফল ধারণ করে তবে এই রোবটগুলি শীঘ্রই নিজেদেরকে প্রোগ্রাম করতে শুরু করবে সংক্ষিপ্ত তত্ত্বাবধান সঙ্গে।

ফানুস বুধবার ঘোষণা করেছেন যে এটি একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্ল্যাটফর্ম পাওয়ার জন্য Nvidia এর গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট (GPU) ব্যবহার করার পরিকল্পনা করছে যা কারখানার রোবটগুলি একে অপরের কাছ থেকে শিখতে পারবে। এর মানে হল যে তারা আগের চেয়ে দ্রুত নতুন প্রসেসগুলিতে মানিয়ে নিতে সক্ষম হবেন।

এর অর্থ এইসব রোবট প্রোগ্রাম যারা তাদের কাজ সম্পর্কে চিন্তা করতে হবে। রোবটগুলি ক্রমাগত কারখানার চাকরি নিয়ে নিয়েছে, যার ফলে কোম্পানিগুলি মানব কর্মীদের উপর নির্ভর করার পরিবর্তে এমনকি জটিল কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে চালাতে সক্ষম করে। সফ্টওয়্যার জটিল ছিল, কারণ প্রোগ্রামাররা নিরাপদ ছিল, উত্পাদন প্রক্রিয়া পরিবর্তন কিছু, এবং প্রযুক্তিগত দক্ষতা প্রয়োজন যখন পুনরায় লেখা প্রয়োজন।

এখন, কারখানার মেঝেতে মানুষকে প্রতিস্থাপন করার পাশাপাশি, এই রোবট প্রোগ্রামারদের উপর কম নির্ভরশীল হবে। তারা আগের তুলনায় দ্রুত শিখছে - এবং এরা আরও উন্নতির কারণ হিসাবে তারা আরও দক্ষ হয়ে উঠবে। এবং প্রযুক্তি যে এটি ক্ষমতা।

রোবট অর্থনীতিতে কীভাবে বাধা দিতে পারে তা এই একটি প্রধান উদাহরণ। আগে এটি ভেবেছিল যে তারা শুধুমাত্র নীল কলকার শ্রমিকদের প্রতিস্থাপন করবে - যারা শারীরিক কাজ সম্পাদন করবে - এবং সাদা কলার কর্মীদের নির্বিশেষে ছেড়ে দেবে। কিন্তু এখন, এআই। যে রোবট নিজেদের এবং একটি এআই প্রোগ্রাম করতে পারবেন। প্রতিবেদক, এটা স্পষ্ট যে মানুষের প্রত্যাশিত হিসাবে এটি কাটা এবং শুষ্ক নয়।

যারা কারখানাগুলিতে নির্ভর করে, তাদের ভূমিকা কোন ব্যাপার না, তাড়াতাড়ি শিখতে হবে কিভাবে বেঁচে থাকতে হবে। এক সম্ভাব্য সমাধান একটি সর্বজনীন মৌলিক আয় যা রোবটদের তাদের কাজগুলি নেওয়ার ক্ষেত্রে এমনকি লোকেদের জীবনযাপন করতে দেয়। এই রোবটগুলি নিজেদেরকে নতুন কৌশল শেখানোর চেষ্টা করে, যে সমাধানটি কারও কলারের রং কোনও ব্যাপার না তাড়াতাড়ি আকর্ষণীয় হয়ে উঠতে পারে।