২018 সালে গুগলের ডিপমিন্ড এআই। মানুষের মত লেগেছে দৃষ্টি এবং কল্পনা

মানুষের সামান্য প্রেক্ষাপটে অনেক কিছু করতে পারেন। আপনি যদি একটি টয়লেটের ছবি দেখতে পান, তবে আপনি সম্ভবত এটি একটি বাথটব এবং ডুব দ্বারা flanked জানতে হবে। ছবিটিতে যে কোন উপাদান অন্তর্ভুক্ত ছিল না, কিন্তু মানব মস্তিষ্কের অনুপস্থিত টুকরা ভরাট করার জন্য একটি নকল আছে। এবং এখন গুগল Deepmind কম্পিউটার বিজ্ঞানীদের ধন্যবাদ, তাই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা করে।

প্রকাশিত একটি কাগজ বিজ্ঞান ম্যাগাজিন জুন মাসে, কোম্পানিটি কীভাবে একটি জেনারেটিক ক্যুইরি নেটওয়ার্ক (জিকিউএনএন) তৈরি করেছিল তা বর্ণনা করে যা প্রায় মানুষের মত দেখতে এবং কল্পনা করতে পারে। একটি সহকারী ভিডিওতে, গবেষণা বিজ্ঞানী এস এম আলী এসলামি ব্যাখ্যা করেছেন যে কিভাবে অ্যালগরিদম একটি ভার্চুয়াল রুমের কয়েক দ্বি-মাত্রিক চিত্রগুলিকে ফ্লেসহেড-আউট, ত্রিমাত্রিক পরিবেশে পরিণত করতে "কল্পনার মতো কিছু" ব্যবহার করে।

এটি ২0 টি উপায় এআই এর বিপরীত তালিকাতে # 1। 2018 সালে আরো মানবিক হয়ে ওঠে।

"কেবল এটি দেখার মাধ্যমে বিশ্বের সম্পর্কে আমাদের শেখার ক্ষমতা কেবল অবিশ্বাস্য। এআই এর বৃহত্তম খোলা সমস্যা এক। কম্পিউটারকে একই রকম করার জন্য প্রয়োজনীয় কি তা খুঁজে বের করা, "তিনি বলেন বিপরীত একটি লিখিত বিবৃতিতে। "এই কাজের মধ্যে, আমরা নিউরুপ নেটওয়ার্ককে প্রশিক্ষণের জন্য নতুন দৃষ্টিভঙ্গি থেকে কোন দৃশ্যটি দেখতে পাব তা পূর্বাভাস দিতে।"

এই এআই। একটি দুই অংশ সিস্টেম ব্যবহার করে জীবন আনা হয়। "প্রতিনিধিত্ব নেটওয়ার্ক" নমুনা চিত্রগুলিকে কম্পিউটারে বুঝতে পারে এমন কোডে অনুবাদ করে। পরবর্তী, "প্রজন্মের নেটওয়ার্ক" প্রাথমিক চিত্রগুলিতে দেখানো না এমন সমস্তকিছু তৈরি করে।

অন্য কিছু এআই মত। ২018-এ ব্রেকথ্রুস, এই ডিপ মিন্ড এআই-এর এক্সপ্রেপোল্ট করার ক্ষমতাটি ভয়েস অ্যাসিস্ট্যান্টের দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ যা আমাদের প্রয়োজনগুলি পূরণ করে না, তাদের প্রত্যাশা করে। তাদের আদেশ দেওয়ার পরিবর্তে, তারা আমাদের কফি সরবরাহ করতে বা আমাদের খাবার রান্না করার জন্য প্রেক্ষাপটে ব্যবহার করবে।

এটি ছিল ল্যান্ডমার্ক এআই। 2018 এর সাফল্যের কারণ এটি কার্যকরভাবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা তৈরি করেছে যা বোর্ডে ব্যাপকভাবে আরও বুদ্ধিমান। A.I।