এআই। শীঘ্রই সাহিত্যবিদদের প্রতিস্থাপন করতে সক্ষম হতে?

কৃত্রিম এবং প্রাকৃতিক বুদ্ধিমত্তার বিবর্তন অধ্যয়নরত একজন পত্নী এবং জার্মানির ভাষা, সংস্কৃতি এবং ইতিহাসের গবেষণায় অন্যরা আমাদের ডিনার টেবিলের আলোচনায় কল্পনা করে। আমরা প্রায়ই প্রাকৃতিক বিজ্ঞানের পরিমাপযোগ্য, পরিমাপ ভিত্তিক পদ্ধতি এবং মানবতার আরও গুণগত পদ্ধতির মধ্যে মতামতগুলির মধ্যে স্টিরিওোটাইপিক্যাল সংঘর্ষের অভিজ্ঞতা দেখি, যেখানে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল লোকেরা কীভাবে কিছু অনুভব করে, বা কিভাবে তারা এটির অভিজ্ঞতা বা ব্যাখ্যা করে।

আমরা প্রতিটি প্যাটার্ন অন্য সাহায্য করতে পারে কত দেখতে, যে প্যাটার্ন থেকে বিরতি নিতে সিদ্ধান্ত নিয়েছে। বিশেষত, আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা দিক Holocaust সম্পর্কে একটি nonfiction গ্রাফিক উপন্যাস ব্যাখ্যা করার নতুন উপায় চালু করতে পারে কিনা দেখতে চেয়েছিলেন। আমরা কিছু এআই খুঁজে যে শেষ পর্যন্ত। প্রযুক্তিগুলি এখনো উন্নত এবং অন্তর্দৃষ্টিপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টিগুলি সরবরাহ করতে যথেষ্ট শক্তিশালী নয় - তবে সহজ পদ্ধতিগুলি পরিমাপের জন্য একটি নতুন সুযোগ দেখিয়ে পরিমাপযোগ্য পরিমাপে পরিনত হয়েছে।

একটি টেক্সট নির্বাচন করা হচ্ছে

প্রচুর সংখ্যক গবেষণা পাওয়া যায় যা পাঠ্যের বড় অংশ বিশ্লেষণ করে, তাই আমরা আমাদের এআই এর জন্য আরও জটিল কিছু বেছে নিয়েছি। বিশ্লেষণ: Reinhard Kleist এর মুষ্টিযোদ্ধা, হেরৎসো "হ্যারি" হাফ্ট নাৎসি মৃত্যু শিবিরে কিভাবে বেঁচে ছিলেন তার সত্যিকারের গল্পের উপর ভিত্তি করে একটি গ্রাফিক উপন্যাস। আমরা বইটির দৃষ্টান্তগুলিতে প্রদর্শিত মূল চরিত্রের মুখের অভিব্যক্তিগুলিতে আবেগ সনাক্ত করতে চেয়েছিলাম, এটি আবিষ্কার করতে আমাদের নতুন লেন্স দেবে কিনা তা জানতে।

এই কালো ও সাদা কার্টুনে, হাফ তার ভয়ঙ্কর গল্প বলে, যেখানে তিনি এবং অন্যান্য ঘনত্ব ক্যাম্পের মৃত্যুদন্ডে একে অপরকে বাক্সে তৈরি করা হয়েছিল। গল্পটি হাফ্টের দৃষ্টিকোণ থেকে লেখা হয়েছে; হরফের গুরুত্বপূর্ণ ব্যক্তিগত ইভেন্টগুলির স্মৃতিগুলি চিত্রিত করে ফ্ল্যাশব্যাকগুলির প্যানেলগুলি সর্বত্র বর্ণিত।

মানবিক দৃষ্টিভঙ্গি গল্পের উপাদানের বিশ্লেষণ ও প্রাসঙ্গিকতা, বা সমগ্র গল্পকে বিশ্লেষণ করতে হবে। ক্লেস্টের গ্রাফিক উপন্যাসটি হাফ্টের পুত্র অ্যালান দ্বারা ২009 সালের একটি জীবনীসংক্রান্ত উপন্যাসের পুনর্বিবেচনা, যা অ্যালান তার পিতার অভিজ্ঞতার বিষয়ে জানতেন। লেখক এর ব্যাখ্যা এবং বোঝার এই জটিল সেট বিশ্লেষণ শুধুমাত্র বিদ্যমান শীর্ষে অন্য বিষয়ী স্তর যোগ করতে পারে।

বিজ্ঞান দর্শনের দৃষ্টিকোণ থেকে, বিশ্লেষণের মাত্রা কেবল জিনিসগুলিকে আরও জটিল করে তুলবে। শিক্ষার্থীদের বিভিন্ন ব্যাখ্যা থাকতে পারে, কিন্তু তারা যদি একমত হয় তবে তাদের অন্তর্দৃষ্টিটি সত্যই সত্য কিনা বা তারা যদি একই বিভ্রান্তির শিকার হন তবে তারা এখনও জানতে পারবে না। দ্বিধা সমাধান করার জন্য একটি পরিমাপ উৎপন্ন করার লক্ষ্যে অন্যেরা স্বাধীনভাবে পুনরুজ্জীবিত হতে পারে।

ইমেজ reproducible ব্যাখ্যা?

নিজেদের চিত্রগুলি ব্যাখ্যা করার পরিবর্তে, আমাদের নিজেদের পক্ষপাতিত্ব এবং পূর্ব ধারণাগুলি অনুসারে, আমরা আশা করি যে এআই। আরো একটি উদ্দেশ্য ভিউ আনতে পারে। আমরা বইয়ের সব প্যানেল স্ক্যান করে শুরু করেছি। তারপর আমরা গুগল এর দৃষ্টি এআই। এবং মাইক্রোসফ্ট AZURE এর মুখ স্বীকৃতি এবং মানসিক চরিত্র এনটাইটেশন পাশাপাশি।

অ্যালগরিদম আমরা বিশ্লেষণ ব্যবহৃত মুষ্টিযোদ্ধা পূর্বে গুগল বা মাইক্রোসফ্ট দ্বারা শত শত হাজার হাজার ছবির চিত্রিত করা হয়েছে যা ইতিমধ্যে তারা বর্ণিত বিবরণগুলির সাথে লেবেলযুক্ত। এই প্রশিক্ষণ পর্যায়ে, এআই। সিস্টেমগুলি কী চিত্র দেখানো হয়েছে তা সনাক্ত করার জন্য বলা হয়েছিল এবং এই উত্তরগুলি সঠিকভাবে বা ভুল ছিল কিনা তা জানার জন্য বিদ্যমান উত্তরগুলির সাথে এই উত্তরগুলি তুলনা করা হয়েছিল। প্রশিক্ষণ পদ্ধতিটি অন্তর্নিহিত গভীর স্নায়ুতন্ত্রের উপাদানগুলিকে শক্তিশালী করে, যা সঠিক উত্তরগুলি তৈরি করে এবং ভুল উত্তরগুলিতে অংশগ্রহনকারী অংশগুলি দুর্বল করে। পদ্ধতি এবং প্রশিক্ষণ উপকরণ উভয় - চিত্র এবং টীকাগুলি - সিস্টেমের কর্মক্ষমতার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

তারপর, আমরা এআই পরিণত। বই এর ছবি আলগা। শুধু মত পারিবারিক শত্রুতা, যেখানে শো এর প্রযোজক 100 অপরিচিত ব্যক্তিদের একটি প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে এবং প্রতিটি সম্ভাব্য উত্তর কতগুলি নির্বাচন করে তা গণনা করে, আমাদের পদ্ধতি একটি এআই জিজ্ঞেস করে। একটি মুখ দেখাচ্ছে কি আবেগ নির্ধারণ। বিষয়বস্তুর বিষয়বস্তু ব্যাখ্যা করার সময় এই পদ্ধতিটি প্রায়শই অনুপস্থিত একটি কী উপাদান যোগ করে: পুনঃপ্রবর্তন। যে কোন গবেষক চেক করতে চান সেটি আবার অ্যালগরিদম চালাতে পারে এবং একই ফলাফল পেতে পারে।

দুর্ভাগ্যবশত, আমরা এই এআই। সরঞ্জামগুলি ডিজিটাল ফটোগ্রাফগুলির জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়, কালো এবং সাদা আঁকাগুলির স্ক্যানগুলি নয়। এর অর্থ আমরা ছবির আবেগ সম্পর্কে অনেক নির্ভরযোগ্য তথ্য পাইনি। অ্যালগরিদমগুলির মধ্যে কোনওটি হোলোকাস্ট বা ঘনত্ব ক্যাম্পের সাথে সম্পর্কিত কোনও চিত্র সনাক্ত করে না দেখে আমরাও বিরক্ত হয়েছি - যদিও মানব দর্শকরা সহজেই সেই থিমগুলিকে সনাক্ত করবে। আশা করছি, এ কারণেই এআইআইকে কালো ও সাদা ছবিগুলির মধ্যে সমস্যা ছিল এবং তাদের প্রশিক্ষণ সেট বা এনটেশনগুলিতে অবহেলা বা পক্ষপাতের কারণ ছিল না।

বায়াস মেশিন লার্নিং একটি সুপরিচিত ঘটনা, যা সত্যিই আপত্তিকর ফলাফল হতে পারে। এই তথ্যগুলির উপর ভিত্তি করে এই চিত্রগুলির বিশ্লেষণ সম্পূর্ণরূপে আমরা যে তথ্যটি পেয়েছি তা হোলোকাস্টের বিষয়ে আলোচনা বা স্বীকৃতি দেয় নি, জার্মানিতে আইনের বিরুদ্ধে যে বিলোপ অন্য দেশগুলির মধ্যে ছিল। এই ত্রুটিগুলি আরও ব্যাপকভাবে ব্যবহার করার আগে নতুন প্রযুক্তির সমালোচনামূলকভাবে মূল্যায়ন করার গুরুত্ব তুলে ধরে।

অন্যান্য reproducible ফলাফল খোঁজা

মানবতার সাহায্যের জন্য পরিমাণগত পদ্ধতির বিকল্প উপায় খুঁজে বের করার জন্য নির্ধারিত, আমরা ছবির উজ্জ্বলতা বিশ্লেষণ করে শেষ করেছি, হাফ্টের জীবনের অন্যান্য মুহুর্তগুলিতে ফ্ল্যাশব্যাক দৃশ্যগুলি তুলনা করে। এদিকে, আমরা চিত্র বিশ্লেষণ সফ্টওয়্যার ব্যবহার করে স্ক্যান করা চিত্রগুলির উজ্জ্বলতা পরিমাপ করেছি।

আমরা দেখেছি যে সারা বই জুড়ে, মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে তার কারাগারে পালিয়ে যাওয়া বা হাফ্টের পরবর্তী পোস্টের মত আবেগের সুখী এবং হালকা পর্যায়গুলি উজ্জ্বল চিত্রগুলি ব্যবহার করে দেখানো হয়েছে। তার মনোযোগ শিবির অভিজ্ঞতা যেমন traumatizing এবং দু: খিত পর্যায়, অন্ধকার ইমেজ হিসাবে দেখানো হয়। এটি সাদা রঙের মনস্তাত্ত্বিক শনাক্তকরণের সাথে একটি বিশুদ্ধ এবং সুখী স্বর এবং কালো এবং দুঃখ এবং দুঃখের প্রতীক হিসাবে কালো।

বইয়ের চিত্রগুলিতে কিভাবে উজ্জ্বলতা ব্যবহার করা হয় তা সম্পর্কে সাধারণ ধারণা প্রতিষ্ঠা করার পর, আমরা ফ্ল্যাশব্যাক দৃশ্যে আরো ঘনিষ্ঠভাবে তাকিয়ে থাকি। তাদের সকলের আবেগগতভাবে তীব্র ঘটনা চিত্রিত হয়েছিল, এবং তাদের মধ্যে কয়েকজন অন্ধকার ছিল, যেমন অন্য ঘনত্বের বন্দীদের কবর দেওয়ার স্মৃতিচারণ এবং তার জীবনের ভালোবাসা ছেড়ে দেওয়া।

তবে হঠাৎ করেই হঠাৎ করেই দেখলাম যে হাফ্টের প্রতিপক্ষের মৃত্যুদণ্ড দেওয়ার বিষয়ে ফ্ল্যাফ্যাক্সগুলি উজ্জ্বল এবং স্পষ্ট ছিল - এটি আসন্ন মারাত্মক মুখোমুখি হওয়ার ইতিবাচক অনুভূতি দেখাচ্ছে। হঠাত্ হাফ্টের প্রতিপক্ষকে দুর্বল বলে মনে করে এবং বুঝতে পেরেছিলেন যে তিনি মারা যাবেন বলে অনুধাবনকারীরা আমাদের মত গল্পটি অনুসরণ করার মতই সঠিক। যখন পাঠক দুঃখ ও সহানুভূতি অনুভব করেন, কেন হাফ্ট অনুভুতির অনুভূতি হয়?

ছবির উজ্জ্বলতা পরিমাপ করে পাওয়া এই দ্বন্দ্বটি হ'ল নাৎসি মৃত্যুর শিবিরের আবেগগতভাবে হাফে কীভাবে প্রভাব ফেলতে পারে সে সম্পর্কে গভীর অন্তর্দৃষ্টি প্রকাশ করতে পারে। আমাদের জন্য, এই মুহূর্তে, বক্সিং বক্সিংয়ে অন্য কাউকে মারধর করার দৃষ্টিভঙ্গি ইতিবাচক হবে কীভাবে তা অকল্পনীয়। কিন্তু সম্ভবত হাফ্ট এমন হতাশার অবস্থানে ছিলেন যে তিনি এমন প্রতিপক্ষের বিরুদ্ধে মুখোমুখি হওয়ার আশা প্রকাশ করেছিলেন যখন তিনি তার চেয়েও বেশি ক্ষুধার্ত ছিলেন।

এআই ব্যবহার করে। সাহিত্যের এই অংশটি বিশ্লেষণ করার জন্য বইগুলি বইয়ের আবেগ এবং মেমরির মূল উপাদানগুলির উপর নতুন আলোকপাত করে - কিন্তু তারা পাঠ্য বা ছবিগুলি ব্যাখ্যা করে একজন বিশেষজ্ঞ বা পণ্ডিতের দক্ষতা প্রতিস্থাপন করে নি। আমাদের পরীক্ষার ফলে আমরা মনে করি এআই। এবং অন্যান্য কম্পিউটেশনাল পদ্ধতিগুলি মানবিকের অধিক পরিমান, পুনরুজ্জীবিত, এবং সম্ভবত উদ্দেশ্যমূলক গবেষণার সম্ভাবনা নিয়ে একটি আকর্ষণীয় সুযোগ উপস্থাপন করে।

এআই ব্যবহার করার উপায় খুঁজতে চ্যালেঞ্জিং হবে। যথোপযুক্ত সৃষ্টিকর্তা - এবং আরো অনেক কারণ বর্তমান এআই। সিস্টেম এখনও সব প্রসঙ্গে নির্ভরযোগ্যভাবে কাজ করার জন্য যথেষ্ট পরিশীলিত হয় না। Scholars এছাড়াও এই সরঞ্জাম সম্ভাব্য পক্ষপাত সতর্ক হতে হবে। এআই এর চূড়ান্ত লক্ষ্য যদি। গবেষণা মানব চিন্তাধারা প্রতিদ্বন্দ্বী যে মেশিন বিকাশ হয়, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেম শুধুমাত্র মানুষ মত আচরণ করতে কিন্তু মানুষের মত অনুভূতি বুঝতে এবং ব্যাখ্যা করার প্রয়োজন হতে পারে।

এই নিবন্ধটি মূলত দ্য কথোপকথন বাই লিওনি হিন্টেজ এবং আরেন্ড হিন্টেজ http://theconversation.com/profiles/arend-hintze-225106 এ প্রকাশিত হয়েছিল। এখানে মূল নিবন্ধ পড়ুন।