ফেসবুক এআই। কিভাবে NYC মাধ্যমে পর্যটকদের গাইড করতে শেখে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এর সংজ্ঞায়িত দক্ষতা এক এটি অবিশ্বাস্য রোগী হয়। কিন্তু এটি এখনও যোগাযোগ দক্ষতা উপায় উন্নতির জন্য অনেক রুম আছে। এ কারণে ফেসবুকের এআই। গবেষণা ল্যাব এআই উপস্থাপন করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে। তার সর্বাধিক চ্যালেঞ্জ এখনো কী হতে পারে: নিউইয়র্ক সিটির রাস্তায় এক অদ্ভুত পর্যটককে গাইড করা।

কোম্পানির টক টু ওয়াক প্রকল্পটি টেক্সট বার্তাগুলির মাধ্যমে ল্যান্ডমার্কগুলি বর্ণনা করে একটি ভার্চুয়াল পর্যটককে গাইড করার মাধ্যমে এআই এর যোগাযোগের দক্ষতা উন্নত করতে আশা করে। মন্ট্রিল বিশ্ববিদ্যালয় পিএইচডি। শিক্ষার্থী হার্ম ডি ভেরি এই গবেষণায় জড়িত ছিলেন বলে জানান ড বিপরীত এই কাজটি ভবিষ্যতে পরবর্তী প্রজন্মের চ্যাটবট বা ভবিষ্যতের সহায়ক রোবটগুলি আনতে ঠিক প্রয়োজনীয় প্রশিক্ষণ হতে পারে।

"গবেষণার লক্ষ্যটি ভাষা শেখার ক্ষেত্রে আরও মানবিক মতামত অন্বেষণ করা," তিনি ব্যাখ্যা করেন। "পূর্ববর্তী কাজটি বেশিরভাগই বৃহত্তর পাঠ্যের সংগ্রহ থেকে ভাষা শেখার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, যেমন উইকিপিডিয়া। এই প্রকল্পটির উদ্দেশ্য একটি প্রাসঙ্গিক পরিবেশে ভাষা শেখার অন্বেষণ করা, যা সেই পরিবেশে ধারণা ও কর্মের সাথে শব্দ এবং ধারণাগুলিকে লিঙ্ক করা সম্ভব করে।"

এটি ২0 টি উপায় এআই এর বিপরীত তালিকাতে # 16। 2018 সালে আরো মানবিক হয়ে ওঠে।

নিউইয়র্ক সিটির আশেপাশের 360 ডিগ্রী ফটো এবং অন্যান্য মানুষের পরিচালিত মানুষের নমুনা কথোপকথনগুলি সংকলন করার পর, গবেষকরা দুটি এআইআই-র সংকলন করেন। সিস্টেম: একজন স্থানীয় পর্যটক খেলতে পর্যটক এবং এক খেলতে।

পর্যটক হতে, এআই। আশেপাশের এলাকার বর্ণনা করা শিখতে হয়েছিল যাতে গাইডটি বুঝতে পারে যে এটি কোথায় ছিল। সেখানে থেকে, নির্দেশিকা হারিয়ে যাওয়া কম্পিউটারটিকে পূর্বনির্ধারিত গন্তব্যে পেতে নির্দেশের দিক নির্দেশনা দেয়। দুর্ভাগ্যবশত, দুজন সম্পূর্ণরূপে তার কাজ সম্পূর্ণ না। কিন্তু একটি রূপালী আস্তরণের ছিল।

পর্যটক তার বিবরণ উপর ভিত্তি করে যেখানে ঠিক বুঝতে গাইড খুব ভাল হয়ে ওঠে। এটা এমন কিছু যা মানুষ আসলেই খারাপ (" যেটি ম্যাকডোনাল্ডের সামনে আপনি আছেন?!?)

এমনকি এই আংশিক সাফল্য প্রমাণ ছিল যে এআই। হাঁটার হাঁটা এবং আলাপ আলোচনা কিভাবে শিখতে মানুষের প্লেবুক থেকে একটি পাতা নিতে পারেন।