'এই ব্যক্তি বিদ্যমান না' সৃষ্টিকর্তা তাঁর সাইটের অস্পষ্ট মূল গল্প প্রকাশ করে

ফিলিপ ওয়াং 33 বছর বয়েসী সফটওয়্যার প্রকৌশলী যিনি কৃত্রিম-গোয়েন্দা চালিত ওয়েবসাইট তৈরির জন্য দায়ী, এই ব্যক্তিটি সম্প্রতি ভাইরাল হয়ে ওঠে না। প্রত্যেকবার পৃষ্ঠাটি রিফ্রেশ করা হয়, জেনারেটেভ অ্যাডভারারিয়াল নেটওয়ার্ক (GAN) (মূলত এনভিডিয়া দ্বারা কোডেড) নামে একটি অ্যালগরিদম সম্পূর্ণরূপে জাল মানুষদের হাইপার-বাস্তবসম্মত প্রতিকৃতিগুলিকে উপস্থাপন করে।

স্টান্টটি সম্পূর্ণরূপে কৃত্রিম যে বাস্তব চিত্রগুলি উপস্থাপন করার জন্য এআই এর ক্রমবর্ধমান শক্তিকে মনোযোগ দেওয়ার আহ্বান জানানো হয়েছিল। কিন্তু ওয়াং বলেছেন ইনভার্স, এই স্টান্টের মধ্যে অনেকগুলি ছড়িয়ে পড়েছে যা "এ সত্যিকারের জালিয়াতি ব্যক্তিকে দেখে।" সমাজে যেখানে চিত্র এবং চিত্রগুলি "প্রমাণ", "GANs" - এর জন্য স্বয়ংক্রিয় অস্ত্রোপচার হয়, যা একবারে যন্ত্রণাদায়ক শ্রম প্রয়োজন ইমেজিং বিশেষজ্ঞদের অংশ - শীঘ্রই কেউ "কল্পনাযোগ্য" যে কোন কল্পনাপ্রসূত ব্যক্তি কোন কল্পনাযোগ্য জিনিস তৈরি করার অনুমতি দেবে।

"আমি মূলত আমার জীবনের সেই সময়ে যেখানে আমি স্বীকার করতে যাচ্ছি যে অতি-বুদ্ধিমত্তা বাস্তব হবে এবং আমার বাকি জীবনটি এটা দিতে হবে," তিনি ব্যাখ্যা করেন। "প্রতিক্রিয়া মানুষ এআই সম্পর্কে অন্ধকারে কত মানুষ কথা বলে। এবং তার সম্ভাব্য।"

সাইট একটি জোর আঘাত। প্রাক্তন উবার-সফ্টওয়্যার প্রকৌশলী বলছেন যে তার প্রবর্তন থেকে, এই পার্সন ডস অট এক্সস্টটি প্রায় 4.2 মিলিয়ন বার পরিদর্শন করা হয়েছে, মূলত একটি বন্ধ হওয়া ফেসবুক গ্রুপে পোস্ট করা এক অফ সাইটটির জন্য এটি খারাপ নয়। ওয়াং প্রাথমিকভাবে এটিকে স্বাধীন এআই-তে যোগ দিতে কয়েকজন বন্ধুকে সন্তুষ্ট করার উপায় হিসাবে ব্যবহার করেছিল। গবেষণা তিনি বর্তমানে কাজ করছে। কিন্তু একদিনের মধ্যে, তিনি সিদ্ধান্ত নিয়েছিলেন যে বৃহত্তর শ্রোতাদের GAN এর সম্ভাব্যতা সম্পর্কে শেখার থেকে উপকৃত হতে পারে। তিনি বলেন, এই ধরনের প্রযুক্তি বিপ্লবী এবং বিপজ্জনক উভয়ই হতে পারে সে সম্পর্কে জনগণকে জানাতে প্রতিক্রিয়া echos কতটুকু গুরুত্বপূর্ণ।

কেন জাল মুখোমুখি একটি ভীতিকর ব্রেকথ্রু প্রতিনিধিত্ব করে

ওয়াং এর সাইটটি গত বছরের ডিসেম্বরে প্রকাশিত এনভিডিয়ার স্টাইলগ্যান অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। সম্ভাব্য, তার দৃষ্টিকোণ থেকে, সাহায্যকারী-কিন্তু-মুণ্ডেনে (চিন্তা করুন: ডেন্টাল মুকুট ইমপ্লান্টেশনকে সুসংগঠিত করা) আরও বেশি দূরত্বে নিয়ে যায়, উদাহরণস্বরূপ ভবিষ্যতে ওষুধগুলিতে পরিবেশন করার জন্য সম্পূর্ণ নতুন অণুগুলির কল্পনাকে সক্ষম করে। কিন্তু এই বিপ্লবী প্রযুক্তিটি প্রতারণা ও ভুল ধারণা আগের চেয়ে আরও সহজ করে দেবে।

ব্যবহার-কেসগুলি এতগুলি বহিঃপ্রকাশের কারণ রয়েছে, GAN প্রয়োগ করার অনেকগুলি উপায় রয়েছে, যা একে অপরের বিরুদ্ধে দুইটি নেটওয়ার্ক স্থাপন করে প্রশিক্ষিত করা হয়: জেনারেটর এবং বৈষম্যকারী। জেনারেটরের প্রকৃত চিত্রগুলি দেওয়া হয় যা এটি যতটা সম্ভব সর্বোত্তম হিসাবে পুনরুত্থিত করার চেষ্টা করে, তবে বৈষম্যকারী চিত্রিত চিত্র এবং মূলগুলির মধ্যে পার্থক্য করতে শিখতে পারে। লক্ষ লক্ষ প্রশিক্ষণ সেশনের পরে, অ্যালগরিদম এটি প্রশিক্ষিত চিত্রগুলির কপি তৈরি করার জন্য অতিমানবীয় ক্ষমতা বিকাশ করে।

এটি একই পদ্ধতি যা গভীর ছবিগুলি বা কম্পিউটারে তৈরি চিত্রগুলিকে বিদ্যমান ছবি বা ভিডিওগুলিতে উচ্চতরভাবে তৈরি করে, এবং যা প্রায়ই জাল নিউজ বিবরণী বা অন্যান্য হ্যাক্সগুলিকে ধাক্কা দেওয়ার জন্য ব্যবহার করা হয়।

এবং যখন উদ্ভাবন দ্বারা ওয়াং মুগ্ধ হয়, তখন এটি অনেক ব্যবসা জুড়ে আনবে, সেও চায় যে লোকেরা সম্ভাব্য ক্ষতির বিষয়ে আরো সচেতন হতে চায়।

উদাহরণস্বরূপ, একটি নেতিবাচক অভিনেতা দাঙ্গা, প্রতিবাদ, বা অন্যান্য সম্ভাব্য সহিংস প্রতিক্রিয়া অনলাইনকে উদ্দীপিত করার জন্য একটি গন-জেনারেটেড ভিডিও বা একটি বোকা ইভেন্টের চিত্রটি ছড়িয়ে দিতে পারে।

যেহেতু প্রক্রিয়াটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সমস্ত, যেহেতু প্রত্যেকেরই গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিটগুলির একটি অ্যারে (গ্রাফিক্স প্রসেসিং ইউনিট) বা গ্রাফিক্স কার্ডগুলির অ্যাক্সেসের প্রয়োজন হবে - যা বিদ্যুৎ শিখতে সক্ষম হবে - এবং চিত্রগুলির একটি ডেটা সেট ঘড়ির মতো ফ্যাক্সগুলিকে ক্র্যাকিং শুরু করতে হবে।

দীর্ঘমেয়াদী, স্টাইলগ্যানগুলি এখনও এমন কোনও চিত্র তৈরি করতে সক্ষম, যারা অস্তিত্বহীন ছিল না, এই চিত্রগুলি স্বাভাবিকভাবেই কথা বলার এবং সরানোর জন্য এটি মাত্র কয়েক ধাপ অতিক্রম করে। সৌভাগ্যক্রমে, ওয়াং মনে করে যে কেবলমাত্র জিএএনএস সম্পর্কে জানানো হচ্ছে তাদের দ্বারা বোকা বানানো লোকেদেরকে কম সংবেদনশীল করে তুলবে। উচ্চতর সচেতনতা আমাদের জন্য 3D গ্রাফিক্স ও ওষুধের উন্নতি উপভোগ করা সহজ করে দেবে স্টাইলগ্যানগুলি সম্ভবত আনতে পারে।

"আমি শুধু আমার বিক্ষোভ সচেতনতা বৃদ্ধি আশা করি। যারা অজ্ঞাত তারা এই প্রযুক্তির সবচেয়ে ঝুঁকিপূর্ণ, "ওয়াং বলেন। "ফ্লিপ পাশে, এআই। সত্যিই এই বিশ্বের ভাল অনেক আনতে হবে।"

লেখক ইমেইল করুন: [email protected]