A day with Scandale - Harmonie Collection - Spring / Summer 2013
পরে স্কুল বিশেষ এবং বৈচিত্র্য সেমিনার দ্বারা সংবেদনশীল কানগুলিতে, এটি খারাপ হতে যাচ্ছে, তবে আমরা রোবটগুলির চেহারা অনুসারে দ্রুত সিদ্ধান্ত নিতে চাই। পক্ষপাতহীনতা অতিক্রম করা ভাল, কিন্তু stereotype অক্ষমতা বুদ্ধিমত্তা হ্রাস - কৃত্রিম এবং অন্যথায়। অ্যালান ওয়াগনার, পিএইচডি, জর্জিয়া টেকের রোবোটিক্সস্ট, স্টিরিওোটাইপিং প্রযুক্তির প্রধান সমর্থক। তিনি যুক্তি দেন যে এই ধরণের যুক্তি জাতি বা লিঙ্গ, শুধু পরিস্থিতি এবং আচরণগুলিতে প্রয়োগ করা দরকার।
তার স্টিরিওোটাইপ অ্যালগরিদমের প্রাথমিক পরীক্ষায়, ওয়াগনার কি দেখেছেন তা থেকে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য একটি নিরবচ্ছিন্ন রোবট প্রশিক্ষণ করেছিলেন। রোবটটি শিখেছে এবং উপলব্ধিমূলক হয়ে উঠেছে, যা ওয়াগনারকে রোবট ধারণার নৈতিকতা, বিশেষ করে প্রাক-প্রোগ্রামযুক্তদের নীতিশাস্ত্র সম্পর্কে সমালোচনামূলকভাবে ভাবতে শুরু করেছে। তিনি কথা বলেছিলেন বিপরীত তার কাজ এবং তার ramifications সম্পর্কে।
পরীক্ষা কিভাবে কাজ করে আমাকে হাঁটা।
রোবট বিভিন্ন ধরনের ব্যক্তিদের সাথে যোগাযোগ করে - অগ্নিনির্বাপক, EMT, বা whatnot - তবে এই বিভাগগুলির যে কোনও বিভাগের সাথে এর পূর্ব অভিজ্ঞতা নেই। এটা, মূলত, পরীক্ষামূলক শিক্ষা।
ধারণাটি দেখানো হয়েছিল যে রোবটটি সরঞ্জাম ব্যবহারের ক্ষেত্রে তাদের চাহিদাগুলি পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য ব্যক্তির কাছ থেকে উপলব্ধ ধারণাগুলি ব্যবহার করতে পারে। অ্যালগরিদমটি কীভাবে কাজ করে, রোবটের ক্যামেরাটি ব্যক্তিটির মত চেহারাগুলির বিভিন্ন দিকগুলি বোঝে - উদাহরণস্বরূপ, তাদের একটি দাড়ি ছিল এবং তাদের চুলের রঙ ছিল।
তারা তাদের মত চেহারা সম্পর্কে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করবে। অবশ্যই, প্রশ্ন জিজ্ঞাসা আপনি ক্ষেত্রের মধ্যে কি করতে চান না, কিন্তু রোবট এর উপলব্ধি এখন এই মুহূর্তে সীমিত। আমরা একজন ব্যক্তির সম্পর্কে শেখার প্রক্রিয়াটি বুটস্ট্র্যাপ করার একটি উপায় প্রয়োজন। ব্যক্তি টুলটি নির্বাচন করবে, এবং তারপর রোবট টুলটি নির্বাচন করবে, এবং সময়ের সাথে সাথে রোবট প্রতিটি ধরনের ব্যক্তিকে কোন সরঞ্জামটি পছন্দ করবে তা শিখবে।
আপনি কি রোবটকে জানতে চান যে ব্যাজ মানে পুলিশ কর্মকর্তা বা ভারী প্রতিফলিত কোট মানে অগ্নিনির্বাপক?
আমরা এটি প্রত্যাশিত ধরনের। কিন্তু খুব কিছু বিস্ময়কর জিনিস ছিল।উদাহরণস্বরূপ, রোবট মিথ্যাভাবে স্বীকার করে যে একটি দাড়ি একটি অগ্নিনির্বাপক সঙ্গে পূর্বাভাস করা হয় - যে বিজোড় ছিল, কিন্তু যখন আপনি তথ্য তাকান, এটা বিস্ময়কর ছিল না। এটির সাথে প্রথমবারের মত কথোপকথনকারী ব্যক্তিদের দাড়ি ছিল। সুতরাং আমরা উপলব্ধিমূলক বৈচিত্র্যের প্রয়োজনীয়তা নিয়ে বিতর্ক করি, একটি ধারণা যে যদি রোবট একটি শ্রেণীতে বড়, বিস্তৃতভাবে বিভিন্ন ধরণের ব্যক্তি দেখতে পায় তবে এটি আরও ভালভাবে বিকাশ এবং শ্রেণিকে বুঝতে পারে।
আপনি কি বলবেন যে স্বায়ত্বশাসিত রোবটদের এই কুইকগুলি লোহা করার জন্য প্রশিক্ষিত করা উচিত, তাই এই রোবটটি চিন্তা করবে না যদি এই ব্যক্তির দাড়ি থাকে, সে কি অগ্নিনির্বাপক?
একেবারে। এটা খুবই সমালোচনামূলক যে আমরা এই জিনিস লোহা। এটি গুরুত্বপূর্ণ যে আমাদের এই রোবটগুলি রয়েছে যা বিভিন্ন ধরণের ব্যক্তিদের থেকে কাজ করে।
কি যে শেখার মত চেহারা হতে পারে?
এটি রোবটকে এমন কিছু বিষয়গুলিতে ফোকাস করার অনুমতি দেয় যা অগ্নিনির্বাপকদের আরও ভালভাবে চিহ্নিত করে। উদাহরণস্বরূপ, একটি অগ্নিনির্বাপক এমনকি একটি জ্যাকেট পরা নাও হতে পারে। রোবট তারপর অগ্নিনির্বাপক অন্যান্য দিক লক্ষ্য করবে, সম্ভবত বুট, সম্ভবত গ্লাভস, সম্ভবত হেলমেট। এটা বলতে হবে, "ঠিক আছে এই ব্যক্তি হয় এই পরিবেশে একটি firefighter।"
আপনার যথেষ্ট লোক থাকলে, এটি একটি হ্যালোইন পার্টিতে একটি অগ্নিনির্বাপক বনাম অগ্নিকাণ্ডে অগ্নিনির্বাপক সনাক্ত করতে সক্ষম হতে পারে। এটা সূক্ষ্ম পরিচায়ক বিবরণ, ইউনিফর্ম ধরনের, বা প্রাসঙ্গিক পরিবেশের মধ্যে পার্থক্য মত।
Firefighters সঙ্গে দাড়ি সহযোগিতা ছাড়াও, এই অ্যালগরিদম কিভাবে সফল ছিল?
দুটি জিনিস আমরা সত্যিই দেখতে চেয়েছিলেন: এক, আপনি এটি দিয়ে কি করতে পারেন? রোবট অগ্নিনির্বাপক সনাক্ত করতে পারেন, যে সত্যিই কিছু উপায়ে সাহায্য করে? কাগজটি দেখায় যে এটি আপনাকে আপনার অনুসন্ধান সংকীর্ণ করার অনুমতি দেয়। চুলের রঙের দাড়িগুলি দেখতে, চোখের রং বা অন্য যে কোনটি আপনি খুঁজছেন তা সন্ধান করার পরিবর্তে, আপনি এমন বৈশিষ্ট্যগুলিতে ফোকাস করতে পারেন যা আসলেই পরিপূর্ণ। একটি অগ্নিনির্বাপক কোট পরা ব্যক্তি? যে প্রক্রিয়া গতিতে পারে।
আরেকটি সত্যিকারের গুরুত্বপূর্ণ বিষয় যা আমরা দেখেছি তা হল, যদি রোবট যে বিভাগটি ভবিষ্যদ্বাণী করে তা ভুল হয়? কিভাবে যে আপনি প্রভাবিত করে? আপনি কল্পনা করতে পারেন অনুসন্ধান এবং রেসকিউ পরিবেশগুলি বিশৃঙ্খল হতে পারে: আপনি হয়তো ধূমপানযুক্ত পরিবেশে কাজ করতে পারেন তবে রোবটটি খুব ভালভাবেই বুঝতে পারে না, এতে ত্রুটি থাকতে পারে। আপনি একটি খারাপ ক্ষেত্রে কল্পনা করতে পারেন, যেখানে রোবট মনে করে যে ব্যক্তিটি একজন শিকার হয় যখন বাস্তবিকভাবে তারা অগ্নিনির্বাপক হয়। সুতরাং এটি একটি অগ্নিনির্বাপক সংরক্ষণ করার চেষ্টা করছে। যে ভয়ঙ্কর হবে। আমরা যেখানে এটি বিরতি দেখতে চাই, এটি কীভাবে বিরতি দেয়, কী বৈশিষ্ট্যগুলি এটি সর্বাধিক প্রভাবিত করে এবং বিভিন্ন ধরণের ত্রুটিগুলি কীভাবে প্রভাবিত হয়।
আপনি এই পদ্ধতিটি বিভিন্ন উপায়ে ব্যবহার করতে পারেন - যদি তারা একেবারে দেখতে না পারে তবে তারা যে কাজ করছে তা দেখতে পারে। যদি আমি একটি কুঠার নির্বাচন ব্যক্তি দেখতে পারেন, তারপর আমি তাদের একটি শিরস্ত্রাণ আছে পূর্বাভাস করতে পারেন।
প্রেক্ষাপটে মূল্যায়ন এবং ভবিষ্যদ্বাণী করার জন্য আপনি কীভাবে রোবট পাওয়ার পদ্ধতিটি ব্যবহার করেন?
আমরা বিভিন্ন ধরণের পরিবেশের সন্ধান করার চেষ্টা করেছি - একটি রেস্টুরেন্ট, একটি স্কুল, এবং একটি নার্সিং হোম। আমরা পরিবেশ সম্পর্কে বৈশিষ্ট্যগুলি এবং পরিবেশে কোন বস্তুগুলি, ব্যক্তি কী নির্বাচন করছে এবং পরিবেশের লোকেরা কী রকম দেখায় এবং সামাজিক সামাজিক পূর্বাভাসগুলি তৈরির জন্য এটি ব্যবহার করার চেষ্টা করার বৈশিষ্ট্যগুলি আমরা ক্যাপচার করার চেষ্টা করেছি। উদাহরণস্বরূপ, স্কুলের পরিবেশে মানুষ কথা বলার আগে হাত বাড়িয়ে তোলে। তাই যদি মানুষ দেখায় যে মানুষ তাদের হাত বাড়ছে, আমি কী ধরনের বস্তু পরিবেশে দেখতে চাই? আমি একটি chalkboard দেখতে আশা করি; আমি একটি ডেস্ক দেখতে আশা করি? আমি শিশুদের দেখতে আশা করি।
এই তথ্য ব্যবহার করার আশা আছে। যদি রোবট একটি নির্বাসন প্রক্রিয়া সম্পাদন করছে, তাহলে তারা দেখতে পাবে কী ধরণের লোক রয়েছে এবং তারা কোথায় হতে পারে।
চলুন বলি যে আপনার রোবটটি আপনার দরজার কাছে আসে এবং বলে, "অনুগ্রহ করে আমাকে প্রস্থান করার জন্য অনুসরণ করুন।" যেহেতু আপাতদৃষ্টিতে কিছুটা সহজেই এটি জটিল। যদি একটি রোবট একটি অ্যাপার্টমেন্ট বিল্ডিং একটি দরজা উপর knocks, আপনি কোন সাথে আপনি যোগাযোগ করতে যাচ্ছেন তা কোন ধারণা নেই। এটি একটি চার বছর বয়সী শিশু হতে পারে, এটি একটি 95 বছর বয়সী ব্যক্তি হতে পারে। আমরা রোবটকে তাদের উদ্ধার করার জন্য যে ব্যক্তির প্রেক্ষাপটে এটি দেখি তার ইন্টারেক্টিভ আচরণকে টেনে আনতে চাই। আমরা এই প্রসঙ্গগত পাঠগুলির কিছু গ্রহণ করছি এবং সেই অ্যাপ্লিকেশনটি বিকাশ করার চেষ্টা করছি।
আপনি রোবট এবং মানুষের জন্য "স্টেরিওোটাইপ" এর একই সংজ্ঞা ব্যবহার করেন, নাকি অন্য কিছু চলছে?
স্টিরিওোটাইপিং শব্দটির একটি নেতিবাচক প্রসঙ্গ রয়েছে। আমরা যেভাবে এটি ব্যবহার করছি তা কেবল মানুষের বিভাগগুলির বিকাশের জন্য, এবং একজন ব্যক্তির বৈশিষ্ট্যগুলি পূর্বাভাস দেওয়ার জন্য স্বতন্ত্র তথ্য ব্যবহার করা। আমি মনোবিজ্ঞানে জানি, অনেক কাজ মুখের স্টেরিওোটাইপ এবং লিঙ্গ স্টেরিওোটাইপগুলিতে মনোযোগ দেয়। আমরা যে মত কিছু করছেন না। প্রক্রিয়া কি একই? আমি জানি না। কোন ধারনা নাই.
আপনি চিন্তিত মানুষ আপনার কাজ সম্পর্কে ভুল ধারণা থাকতে পারে?
কয়েক বছর আগে, আমরা রোবটদের এই ধারণাটি উন্নত করেছি যা মানুষের প্রতারণা করতে পারে। মিডিয়াতে কিছুটা বিভ্রান্তির সৃষ্টি হয়েছিল যে এটি রোবটকে মানুষের পলাতক চুরি করে দেবে।
আমি জরুরী বাসস্থান পরিস্থিতি ব্যবহার করতে চাই: আপনি সর্বদা একজন খালি ব্যক্তির সাথে সম্পূর্ণভাবে সৎ হতে চান না, তাই না? উদাহরণস্বরূপ, যদি কেউ আপনাকে জিজ্ঞেস করে, "আমার পরিবার কি ঠিক আছে?" রোবটটি যদি ভয়ানক হয়ে যায়, "না, তারা সবাই মারা গেছে। অনুগ্রহ করে আমাকে প্রস্থান করার জন্য অনুসরণ করুন। "এমন কিছু পরিস্থিতিতে রয়েছে যেখানে রোবটকে কিছুটা অপ্রয়োজনীয় হতে হবে। কিন্তু আমার অভিজ্ঞতা ছিল যে মানুষ মনে করেছিল যে আমরা বিশ্বের শেষ দিকে এগিয়ে যাওয়ার চেষ্টা করছি।
আমরা সবসময় এই মানব-রোবট কৌশলগুলির সামাজিক-সামাজিক দিকগুলিতে আগ্রহী। আমরা মানুষের সাহায্য করার চেষ্টা করছি, খারাপ কিছু না।
নাসা জেট প্রোপুলেশন ল্যাব এর নতুন পোস্টার কল্পনাপ্রসূত ভবিষ্যত-ভবিষ্যত স্পেস ভ্রমণ
বিজ্ঞান-কল্পনার প্রথম দিকের দিকে, মধ্য শতাব্দীর সজ্জন-কল্পনা এবং কৌনিক-বইয়ের পুনর্বিবেচনায়, ২016 সালের দূরবর্তী বছরে মানবজাতির দূরবর্তী বিশ্বের মধ্যে ছুটি কাটা সহজ ছিল। দুর্ভাগ্যবশত, আমরা এখনও পর্যন্ত না, কিন্তু নাসা এর জেট প্রোপলসন ল্যাবগুলি এমন একটি বিশ্বের কল্পনা করেছে যেখানে আমরা রয়েছি ...
জর্জিয়া টেক ছাত্র ভিডিও গেম স্বাস্থ্য মিটার এর অগ্নিকাণ্ড সংস্করণ আবিষ্কার
দুই জর্জিয়ার টেক ছাত্ররা ভিডিও গেমিংয়ের একটি আইকন নিয়ে এসেছে - সমস্ত গুরুত্বপূর্ণ স্বাস্থ্য বার - বাস্তব জগতে অগ্নিনির্বাপকদের নিরাপদ রাখতে সহায়তা করে। ফায়ারহুডের সাথে, রিয়েল-টাইম হেডস আপ ডিসপ্লে (এইচআইডি) সিস্টেম যা বায়োমেট্রিক এবং পরিবেশগত তথ্যকে অগ্নিনির্বাপক, প্রকৌশলী ছাত্র জাখরি ব্রুনকে পর্যবেক্ষণ করে এবং প্রদর্শন করে ...
জর্জিয়া টেক অধ্যাপক ব্যবহৃত আইবিএম ওয়াটসন এআই। অনলাইন টিএ হিসাবে, সফলভাবে শিক্ষিত ছাত্রদের
রোবটগুলি কাজের বাজারে বন্যার পরে, বাস্তব মানুষের জন্য বাকি একমাত্র কাজগুলি হ'ল জটিল চিন্তাভাবনা এবং মানব-স্তরের যত্নের প্রয়োজন হবে। কলেজের একজন শিক্ষকের মতো কিছু, যা অবশ্যই কোন মেশিনে আউটসোর্স করা যাবে না, তাই না? রাইট ?! জর্জিয়া টেক কম্পিউটিংয়ে অধ্যাপক অশোক গোয়েল, একটি বাস্তবায়ন ...