জাঙ্গা রোবটের ভিডিও ভবিষ্যতের কারখানার বটগুলির প্রোটোটাইপ হতে পারে

$config[ads_kvadrat] not found

Devar Bhabhi hot romance video देवर à¤à¤¾à¤à¥€ की साथ हॉट रोमाà¤

Devar Bhabhi hot romance video देवर à¤à¤¾à¤à¥€ की साथ हॉट रोमाà¤
Anonim

জেনা একটি চিত্তাকর্ষক অনুষ্ঠান যা অনেক মানুষ এখনও পান করতে পারে এমনকি কয়েকটি ড্রিংক পরেও, এটি একটি জনপ্রিয় বার খেলা তৈরি করে। কিন্তু রোবটদের জন্য, খেলাটি এমন একটি চ্যালেঞ্জ রয়ে গেছে যা তারা উভয়ই দেখে এবং পরীক্ষা করে মনে শারীরিক জগৎ, দক্ষতার সমন্বয় যা একবার দক্ষতা অর্জন করে, এটি একটি মুক্ত বার ট্যাব জেতার বাইরে অনেক বড় প্রভাব ফেলবে।

ম্যাসাচুসেটস ইনস্টিটিউট অফ টেকনোলজি থেকে অধ্যাপক আলবার্তো রড্রিগুয়েজ এবং স্নাতক ছাত্র নিমা ফাজেলি বিপরীত এই সাফল্যের বাস্তব বিশ্বের রোবট প্রশিক্ষণ মূল। তাদের গবেষণা বুধবার প্রকাশিত হয় বিজ্ঞান রোবোটিক্স.

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে, দুটি গবেষকরা শত শত স্প্রেডশীট খাওয়ানোর বিরোধিতায় তাদের রোবটটি রিয়েল-টাইম ভিজ্যুয়াল এবং স্পর্শ তথ্য উভয় প্রক্রিয়া করতে সক্ষম করে। রিয়েল টাইম ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এই ধরণের একদিন সমাবেশ সমাবেশ রোবটকে নেতৃত্ব দিতে পারে যা তাদের পুনঃসূচনা না করেই টাচাইল তথ্য ব্যবহার করে ফ্লাইতে শিখতে পারে। গার্হস্থ্য bots এছাড়াও একটি ট্রায়াল রান মাত্র একটু সঙ্গে নতুন পরিস্কার দক্ষতা শিখতে পারে। মেশিন অবশেষে শিক্ষানবিস মত প্রশিক্ষিত হতে পারে।

আরো পড়ুন: ভিডিওটি বায়ো-ফিচারিং লেগো রোবটটি দেখায় যা বোস্টন ডায়নামিকে নিতে পারে

"রবার্টিজ এবং ফাজেলিকে একটি ইমেলে লিখুন," যত্ন এবং আত্মবিশ্বাসের সাথে কিভাবে টাওয়ারের সাথে যোগাযোগ করা যায় তা শিখতে সক্ষম হ'ল এটি একটি রোবোটিক ম্যানিপুলেশন দক্ষতা বিকাশের মূল বিষয়। " বিপরীত । "আমরা জেনা বাছাইয়ের আরেকটি মূল কারণ ডেটা দক্ষতা। দশ হাজারেরও বেশি বা হাজার হাজার প্রচেষ্টা করার পরিবর্তে দশ হাজার থেকে দশ হাজার চেষ্টা থেকে আমরা কীভাবে রোবটটি পেতে পারি? আমরা আমাদের হাত দিয়ে অনেকগুলি কাজ করার জন্য এই দুটি গুরুত্বপূর্ণ এবং রোবটগুলি আমাদের সহায়তার জন্য এটি দুর্দান্ত হবে। ট্র্যাশের মাধ্যমে সাজানোর জন্য ফোন একত্রিত থেকে।"

গবেষকদের দ্বারা প্রকাশিত একটি ভিডিওতে, একটি রোবোটিক বাহু কাঠের ব্লকের টাওয়ারকে পোকামাকড় দেয় যাতে এটি কী সম্ভব হতে পারে তা আবিষ্কার করতে পারে; এটি দ্রুত আটকে টুকরা চিহ্নিত করে এবং যারা পরিষ্কার steers। অবশেষে এটি একটি জেঙ্গা বিশেষজ্ঞ হয়ে যায় যা কেবল একটি (সম্ভবত মাতাল) মানুষকে মারতে পারে। এটি আজকে অনেকগুলি রোবট থেকে পৃথক যেগুলি কেবলমাত্র তাদের কর্মগুলি সম্পর্কে চাক্ষুষ তথ্যগুলিতে নির্ভর করে।

এখন এই প্রশিক্ষণের পদ্ধতিটি জেঙ্গায় এটিকে চূর্ণ করতে প্রমাণিত হয়েছে, এটি গবেষকদের কাছে রবট মাস্টারকে আরও কার্যকরী কাজগুলিতে সহায়তা করার পদ্ধতিটি অনুবাদ করার জন্য প্রস্তুত। সম্ভবত শিখতে কিভাবে কম্পোস্ট বর্জ্য থেকে পুনর্ব্যবহারযোগ্য সাজানোর এবং অনুভূতি উপর ভিত্তি করে সাজানোর পরবর্তী পরবর্তী পরীক্ষা হতে পারে।

তারপরে, এই রোবোটিক্স গ্রিপার আনন্দের সাথে আপনার পরবর্তী জেনা বার বারে বোকা বানাবে।

সম্পর্কিত ভিডিও: এই রোবোটিক হাত মানুষের মত প্রতিক্রিয়া শেখানো হয়।

$config[ads_kvadrat] not found