টপস এআই ব্যবহার করে। শহর এবং মানচিত্র মাইক্রো-নেদারল্যান্ডস বুঝতে

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের শহরগুলির কথা মনে করে পরিবর্তন করতে পারে: স্টার্টআপ কোম্পানী টপস এটাই ব্যবহার করে এমন একটি প্ল্যাটফর্ম তৈরি করে। স্মার্ট শহুরে পরিকল্পনা উন্নীত করা।

"টপস এমন একটি সংস্থা যা অবস্থানের বুদ্ধিমত্তা রূপান্তরিত করার জন্য এবং যেভাবে আমরা শহর এবং আশেপাশের এলাকাগুলিকে বোঝি, সেটি উত্সর্গীকৃত," টপসের সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং প্রধান তথ্য বিজ্ঞানী উইল শাপিরো ব্যাখ্যা করেন। সহ-প্রতিষ্ঠাতা এবং টিপস সিইও মাহির ইয়ভুজ সহ শাপিরো বিশ্বাস করেন যে আমাদের কাছে তথ্যগুলি সংকলন সম্পর্কিত তথ্যগুলি সংকলন এবং বোঝার অসম্পূর্ণ প্রক্রিয়া রয়েছে এবং তাই তথ্যটির একটি অসম্পূর্ণ সেট রয়েছে। বিশেষ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে, দল একটি নির্দিষ্ট অবস্থানে তথ্য সংগ্রহের প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি উপায় খুঁজে বের করেছে।

"আমরা একটি ল্যাব তৈরি করতে চাই যা প্রকৃতপক্ষে শহরগুলিকে বোঝার নতুন উপায়গুলি বিকাশ করতে পারে", ইয়াভুজকে ব্যাখ্যা করে এবং সেই দিনের প্রযুক্তিগুলির ক্ষেত্রে প্রযোজ্য নতুন অ্যালগরিদম খুঁজে বের করে।

এই সুসংগত প্রক্রিয়া তাদের এআই ব্যবহার করতে পারবেন। একটি বৃহত্তর এলাকা, পাশাপাশি আরো ঘনীভূত এলাকায় তথ্য সংগ্রহ। উদাহরণস্বরূপ, পুরো আশপাশের মেট্রিকগুলি সংগ্রহ করার পরিবর্তে, তারা একই আশপাশের আশেপাশের এলাকা এবং আশেপাশের এলাকাগুলির একমাত্র ব্লক থেকে তথ্য সংগ্রহ করতে সক্ষম।

এই ধরনের তথ্য, বিশেষ করে এই স্কেলে, প্রতিবেশীদের অপ্টিমাইজ করতে সহায়তা করার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। প্রতিটি অবস্থানের নির্বাচিত দিকগুলির উপর মনোযোগ দেওয়ার পরিবর্তে, টপসগুলির আরো বেশি হোলিস্টিক পদ্ধতি রয়েছে। এটি একই শহরের মধ্যেও আশেপাশের এলাকাগুলি খুঁজে পেতে পারে, যা একই ধরণের গুণগুলি ভাগ করে এবং এই সম্প্রদায়গুলির কাছ থেকে কোন ধরণের ব্যবসা উপকার করবে তাও নির্ধারণ করে।

উদাহরণস্বরূপ, উইলিয়ামসবার্গ, ব্রুকলিন, এনওয়াইসি-তে একটি জনপ্রিয় এলাকা, তবে টপোসটি নিজেই আশপাশের অভ্যন্তরে একাধিক মাইক্রো-আড়াআড়িগুলিকে চিহ্নিত করতে চায়। অনন্য, বিস্তারিত ডেটা সহ, কোম্পানিটি আপনাকে কোনটি সেরা বলে মনে করে তা আপনাকে সিদ্ধান্ত নিতে সহায়তা করতে পারে - যদি আপনি একটি নতুন শাখা খুলতে চান এমন ব্যবসার জন্য এটি ভাল তথ্য।

একটি ম্যাক্রো স্তরে, টপস প্রতিটি অবস্থানের সংস্কৃতি সম্পর্কে আরও জানতে এটি সম্পূর্ণ পৃথক শহরগুলিতে তথ্য সংগ্রহ এবং তুলনা করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, বস্টন কীভাবে মিয়ামির বিরুদ্ধে ম্যাট্রিক্সের বিরুদ্ধে যে কোনও ম্যাট্রিক্সের উপর দাঁড়িয়ে থাকতে পারে তা যাচাই করতে পারেন, যেখানে আশেপাশের সংস্থার লোকেরা সেখানে বাস করে এমন ব্যক্তিদের কাছে যায়, যা ব্যবসার জন্য কোথায় সেট আপ করতে পারে তা সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য কেবলমাত্র কাজে আসে না, তবে এটিও শহরগুলি কী ব্যবসা, এমনকি শিল্পীদের ভ্রমণের জন্য চেষ্টা করছে, তারা বিশ্বের তাদের কোণে আসতে চায়।

ভবিষ্যতে, শাপিরো এবং ইয়্যাভুজ সরকারি সংস্থাকে তাদের তৈরি প্রযুক্তির কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা শেখার আশা করছে। যদি স্থানীয় সরকারগুলি তাদের পরিচালিত শহরগুলির সম্পর্কে আরও স্মার্ট, আরও সম্পূর্ণ তথ্য ধারণ করে, তবে তারা আরও ভালভাবে গড়ে তুলতে তাদের সম্প্রদায়গুলিকে আরও ভালভাবে সেবা করতে সক্ষম হবেন।