মোবাইল ফোন মেটাডাটা দারিদ্র্য ও সম্পদ পূর্বাভাস দিতে পারে

দরিদ্রদের সাহায্য করার জন্য, আপনি কোথায় তারা জানতে হবে। কিন্তু, অনেক উন্নয়নশীল দেশে, জনসংখ্যাতাত্ত্বিক এবং এমনকি ভৌগোলিক তথ্য অনুপলব্ধ বা উল্লেখযোগ্যভাবে পুরনো। আফ্রিকায়, অর্থনৈতিক উৎপাদন সম্পর্কে জাতীয় পরিসংখ্যান প্রায় 50 শতাংশ দ্বারা বন্ধ হয়। পরিচিত অজানা অসংখ্য এবং অজানা অজানা জীবন দিতে।

মোবাইল ফোনের কাছ থেকে সংগৃহীত বড় তথ্য সব পরিবর্তন করতে সক্ষম হতে পারে। একটি নতুন গবেষণা প্রকাশিত বিজ্ঞান গবেষকরা একাধিক কল ইন্টারন্যাশনাল সম্বলিত রয়ান্ডান ডাটাবেস থেকে পৃথক সেল ফোন ব্যবহারকারীর কল থেকে ডেটা গ্রহণ করেন এবং মৌলিক কল্যাণ সূচক সম্পর্কে একটি ফোন জরিপের সাথে এই তথ্যটি 850 ব্যক্তিকে যুক্ত করে। সেখানে থেকে, তারা একটি অত্যন্ত নির্ভুল মডেল বিকাশ করতে সক্ষম হয়েছিল যা রুয়ান্ডা জুড়ে দারিদ্র্য ও সম্পদের মানচিত্র তৈরি করে।

ওয়াশিংটনের ইউনিভার্সিটি অফ ক্যালিফোর্নিয়া এবং ক্যালিফোর্নিয়া ইউনিভার্সিটি অফ বার্কেলে অনুমোদিত গবেষকরা লিখেছেন, "আমরা কীভাবে একক ব্যক্তির ডিজিটাল ফুটপ্রিন্টগুলি সঠিকভাবে একই ব্যক্তির আর্থ-সামাজিক বৈশিষ্ট্যগুলির পূর্বাভাসের জন্য ব্যবহার করতে পারি তা বোঝার জন্য মনোযোগ দিয়েছি।" "লক্ষ লক্ষ ব্যক্তির পূর্বাভাসিত বৈশিষ্ট্যগুলি যথোপযুক্ত সৃষ্টিকর্তাকে সমগ্র জাতির সম্পদ বন্টনের পুনর্গঠন করতে পারে।"

গবেষকদের মতে, মোবাইল ফোনের তথ্য কেউ যখন কল করে তখন তার চেয়ে অনেক বেশি প্রকাশ করে। যখন তারা এক বিলিয়নেরও বেশি লোকের কল রেকর্ড বিশ্লেষণ করে, তখন তারা ব্যক্তিটির সামাজিক নেটওয়ার্কের "জটিল কাঠামো", তাদের ভ্রমণের ধরন এবং অবস্থানের পছন্দ এবং তাদের খরচ এবং ব্যয়ের ইতিহাস - সামাজিক আর্থ-সামাজিক অবস্থানের সব সূচকগুলি নির্ধারণ করতে পারে।

নির্ভরযোগ্য পরিমাণ তথ্যগুলির অভাব ডেভেলপমেন্টিং দেশগুলির সরকারগুলির জন্য এ ধরনের সমস্যা, গবেষকরা আশা করেন এই নির্দিষ্ট মডেলটি রান্দান নীতিনির্ধারকদের সম্পদ বরাদ্দের বিষয়ে আরো সঠিক সিদ্ধান্ত নেবে এবং এটি "অসাম্যতার গবেষণা এবং" অর্থনৈতিক প্রবৃদ্ধির নির্ণায়ক। "তথ্য সংগ্রহের পূর্ববর্তী পদ্ধতিগুলির তুলনায় এটা অনেক কম ব্যয়বহুল: একটি জাতীয় জাতীয় পরিদর্শন জরিপের খরচ প্রায় 1 মিলিয়ন ডলার এবং প্রায় 18 মাস পূর্ণ হয়। মেটাডেটা বিশ্লেষণ ও ফোন জরিপ গবেষকরা খরচ $ 12,000 এবং পরিচালনার জন্য চার সপ্তাহ সময় লেগেছে।

এই গবেষণার পেছনে গবেষকরা বলেছিলেন যে তাদের মডেলের জন্য সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ এটি মোবাইল ফোন বাণিজ্যিক অপারেটরদের সম্মতি দিয়ে এবং মোবাইল ফোন ব্যবহারকারীদের জন্য যে গোপনীয়তা উদ্বেগ নিয়ে আসে তা মোকাবেলা করবে। কিন্তু যদি এটি অন্য উন্নয়নশীল দেশে উন্নতি হয়, তবে মডেলটি রিয়েল-টাইম পলিসি মূল্যায়ন, অপ্রত্যাশিত অঞ্চলের জনসংখ্যার উপর নজরদারি, এবং যারা সাহায্যের প্রয়োজন তাদের কাছে লক্ষ্যগুলি সহায়তা করতে পারে।