এআই-ভিত্তিক চিত্র সংকোচন সহ এইচটিওএল এর 'সিলিকন ভ্যালি' টেক নিয়ে আসে

গুগল হয়তো এইচবিও-তে দেখা মিডল-আউট, মেশিন-লার্নিং-ভিত্তিক কম্প্রেশন সিস্টেমের ভিত্তি স্থাপন করেছে সিলিকন ভ্যালি । বৃহস্পতিবার, গুগলের গবেষকরা তাদের সাফল্যের বিস্তারিত বিবরণ প্রদান করে একটি ব্লগ পোস্ট লিখেছেন এবং তার সাথে থাকা কাগজটি "পুনরাবৃত্তিমূলক নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে পূর্ণ রেজোলিউশন ইমেজ কম্প্রেশন।" চিত্র সংকোচনের মাত্রা শুরু হয়েছে, যদিও: গুগল ব্রাউজিং গতি উন্নত করার জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গ্রহণ করবে, এবং ইন্টারনেট হিসাবে আমরা জানি, সব ফাইল ধরনের জন্য।

মধ্যে সিলিকন ভ্যালি, রিচার্ড হেন্ড্রিক্স একটি পরিবর্তনশীল কম্প্রেশন সিস্টেম ডিজাইন করে যা ইন্টারনেট পরিবর্তন করে। সিস্টেম, যা তিনি পাইড পাইপারকে কল করে, ফাইলগুলি পালকওয়েতে রূপান্তরিত করে, যা ফাইল ভাগাভাগি এবং স্টোরেজকে বিপ্লব করে। শোতে, এটি ইন্টারনেটের দীর্ঘ প্রয়োজনীয়তার অগ্রগতি, এবং হেন্ডরিক্স তার আবিষ্কারের কারণে এটি বড় করে তোলে (অগণিত হিক্কগুলি সহ, প্রায়ই এরিচ ব্যাচম্যানকে ধন্যবাদ)। ডিভাইসগুলির আর ফাইল সঞ্চয় করার দরকার নেই, কারণ ছোট, সংকুচিত সংস্করণ মেঘে থাকতে পারে।

বর্তমান, মান কম্প্রেস পদ্ধতি সঙ্গে, ছবি তথ্য হারান। পিক্সেলের গ্রুপগুলি হ্রাসপ্রাপ্ত, যা নজরদারি স্ন্যাপশট-এর চেয়ে কম একটি অত্যাশ্চর্য, চিন্তা-ভাবনা, উচ্চ মানের ক্যাপচার চালু করতে পারে। কিন্তু গুগলের কম্প্রেশন এআই। পূর্ণ রেজল্যুশন বজায় রাখে। "যতদূর আমরা জানি, এটি প্রথম নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার যা ইমেজ সংকোচনের জন্য জেপিইজিকে অতিক্রম করতে সক্ষম", গবেষকরা লিখেছেন। একটি নিউরাল নেটওয়ার্ক কোডটিতে ছবিটি অনুবাদ করে তবে এটি এত কাছাকাছি না করে এবং অন্যান্য নিউরাল নেটওয়ার্কটি মূল চিত্রটির নিখুঁত পুনঃনির্মাণের জন্য কোডটি সংজ্ঞায়িত করে।

প্রথম পর্যায়ে নিউরাল নেটটি ছবির উপর বেশ কয়েকটি পাস নেয়, প্রতিটি সময় এটি সর্বনিম্নভাবে কীভাবে কমিয়ে আনা যায় সে সম্পর্কে আরও বেশি কিছু শেখায়। প্রথম পাসটি কম্প্রেশন থেকে আমরা যা আশা করি তার কাছাকাছি পায় তবে প্রতিটি পরবর্তী পাস কোনও ত্রুটি মুছে দেয় এবং চিত্রের এনকোডিংটি অপ্টিমাইজ করে। "যদিও আজকের সাধারণভাবে ব্যবহৃত কোডেকগুলি ভাল সঞ্চালন করে, আমাদের কাজ দেখায় যে ইমেজগুলি সংকুচিত করার জন্য স্নায়ু নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে উচ্চমানের এবং ছোট ফাইলের আকারের সংকোচনের স্কিমের ফলাফল পাওয়া যায়," গুগল লিখেছে।

গুগল, যে কেউ বলতে পারে মোটামুটিভাবে প্রতিষ্ঠিত, একই রাস্তাঘাটে মুখোমুখি হতে হবে না যা কাল্পনিক পাইড পাইপার মফিটগুলিকে ব্যাহত করে। তবে গুগলকে তার মেশিন-লার্নিং কম্প্রেশন সিস্টেমটি অডিও এবং ভিডিওর জন্য কাজ করতে হবে, বিশেষ করে যদি তারা হেন্ড্রিক্সকে প্রভাবিত করতে প্রত্যাশিত হয়। যাইহোক, তিনি এটা জানাতে চান যে Pied পাইপার উচ্চতর। আসল জগতে আমাদের মধ্যে যারা, তবে, Google এর সংস্করণের সাথে জড়িত হতে হবে। সিলিকন ভ্যালি নির্মাতা নিঃসন্দেহে বাস্তব সিলিকন ভ্যালির সাথে লড়াই চালিয়ে যাবেন, বর্তমান প্রযুক্তিটিকে তুলে ধরে এবং কী ঘটছে তা পূর্বাভাস দিচ্ছে।