Faith Evans feat. Stevie J – "A Minute" [Official Music Video]
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখন বছর ধরে দাবা এবং গো যেমন নিখুঁত তথ্য বোর্ড গেম এ মানুষের উপর dunking হয়েছে। আসলে, এই গেমগুলি ব্যবহার করে এআই-এর সমস্যার সমাধান-দক্ষতা পরিমার্জিত করার যুগ শেষ পর্যন্ত শেষ হয়ে যেতে পারে এবং এআই এর সীমা ঠেকাতে আরও অনেক জটিল গেম দরকার। 2018 এই বিষয়ে প্রধান অগ্রগতি দেখেছি।
সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য eSports- বাজানো কম্পিউটার ছিল "ওপেন এআই ফাইভ", বটসের একটি দল যা কৌশলগতভাবে একেবারেই বলতো, ডোটা ২ । এলোন মস্ক এবং স্যাম আল্টম্যান-প্রতিষ্ঠিত অলাভজনক এটির এআই। 180,000 প্রসেসরের কোর এবং 256 গ্রাফিক্স প্রসেসর ব্যবহার করে 180 বছরের মূল্যের ডোটা 2 গেমসের সমান স্বপ্নের দল। এর ফলে বটসগুলির একটি দল গঠন করে যা গেমসের সেরা, মানব খেলোয়াড়দের বিরুদ্ধে নিজেদেরই ধরে নেয় তবে বেশিরভাগই জয় পায়নি।
Dota 2 যা একটি "মাল্টিপ্লেয়ার অনলাইন যুদ্ধের আঙ্গিনা" খেলা হিসাবে পরিচিত, যা প্রতিটি পাঁচটি খেলোয়াড়ের দুটি দলকে অন্যের হোম বেস ধ্বংস করার চেষ্টা করে। গেমগুলি 15 মিনিটের থেকে এক ঘণ্টার মধ্যে যে কোন জায়গায় স্থায়ী হতে পারে এবং প্রযুক্তিগত দক্ষতার মিশ্রণের সাথে আপনার প্রতিপক্ষের কী ধারণা আছে এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার সিদ্ধান্ত নিয়ে এটি জিতেছে। যে ওপেন এআই পাঁচটি করতে পারেন সদয় এই একটি পরিমাণে সব একটি সাফল্য হয়।
২0 টি উপায় এআই এর বিপরীতে এর তালিকা # 12। 2018 সালে আরো মানবিক হয়ে ওঠে।
কিছু ক্যাভিটস আছে: বটগুলি প্রশিক্ষণের জন্য, OpenAi নিচে নিমজ্জিত ডোটা ২ উপলভ্য অক্ষরের রস্টার সীমিত করে এবং গেমের বিশদগুলি মুছে ফেলার দ্বারা এর নিয়মগুলি। যাইহোক, বট ধীরে ধীরে কম কয়েক মাস চলাকালীন জটিল কৌশল এবং আরও সক্ষম হয়ে ওঠে।
কৃত্রিম গোয়েন্দা গবেষকরা এআই প্রশিক্ষণের জন্য গেম ব্যবহার করেন। কারণ গেম নিজেরা সমস্যার সমাধান এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্রমবর্ধমান জটিল ফর্মগুলির জন্য একটি স্রোতেট হিসাবে কাজ করে। দাবা এবং গো গেমগুলিও আকর্ষণীয়, কারণ তারা সুন্দরভাবে জটিল কিন্তু "নিখুঁত তথ্য" গেমস, যেখানে খেলোয়াড়দের টুকরা এবং প্যাচসমূহ সম্পর্কিত সমস্ত প্রাসঙ্গিক তথ্য তাদের প্রতিপক্ষের দ্বারা দেখা যায়।
2018 প্রমাণ করেছে যে নিখুঁত তথ্য গেমগুলি আসলে কম্পিউটার দ্বারা খুব সহজে আয়ত্ত করা হয় এবং এআই পরিমার্জন চালিয়ে যেতে, গবেষকরা আরও অনেক ভাল গেম চালু করতে হবে।
রোবট প্রেমমূলক নর্তকী একটি জিনিস হয়ে ওঠে এবং তারা কিভাবে ফ্লার্ট শিখতে হয়
অবশ্যই, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যাংকিং ব্যবসায়, সাংবাদিকতা, কারখানার চাকরি, বাড়ির সহায়তা, এবং বিপ্লবকে ট্র্যাক করার জন্য ট্র্যাক করছে - এবং আপনি এটাও বোঝেন - যৌন শিল্পও। বাস্তবসম্মত যৌন বটবৃক্ষ পতিতা এখানে, কিন্তু কোন প্রেমমূলক এআই। CamSoda এর কার্ডি-বট তুলনায় আরো কাটা প্রান্ত।
কিভাবে গুগল এর DeepMind এআই। রোগ পূর্বাভাস শিখতে এনক্রিপ্ট রোগীর তথ্য ব্যবহার করা হয়
গুগলের ডিপমিন্ড কৃত্রিম গোয়েন্দা সিস্টেমটি 1.6 মিলিয়ন ব্রিটিশ রোগীর স্বাস্থ্য রেকর্ডগুলিতে তার ধরনের বৃহত্তম ডেটা-শেয়ারিং চুক্তিতে অ্যাক্সেস অর্জন করেছে। লন্ডনের ভিত্তিক রয়্যাল ফ্রি এনএইচএস ট্রাস্টের সাহায্যের জন্য গত পাঁচ বছরে সকল রোগীর রেকর্ড এবং এর পুরো নাম রয়েছে ...
যখন গণিত আবিষ্কৃত হয়? কিভাবে মানুষ প্রথম গণনা শিখতে
গণিত ইতিহাস এখনও সম্পূর্ণরূপে স্পষ্ট নয়। মানুষ প্রথম যখন একটি সংখ্যা মৌলিক ধারণা বুঝতে পারি? আকার এবং পরিমাপ, বা ফর্ম এবং আকৃতি সম্পর্কে কি? একটি গণিতবিদ ভাষাগত সুত্র আবিষ্কার করেছেন যে কিভাবে বিশ্বজুড়ে মানুষ প্রথমে প্রথম গাণিতিক চিন্তাধারা গড়ে তুলতে পারে।