গুগল এর এআই। Go প্রাচীন গেম এ রেস টু উইনতে ফেসবুককে বিট করে

$config[ads_kvadrat] not found

A day with Scandale - Harmonie Collection - Spring / Summer 2013

A day with Scandale - Harmonie Collection - Spring / Summer 2013
Anonim

মঙ্গলবার মধ্যরাত্রি প্রশান্ত মহাসাগরীয় সময়ে, মার্ক জুকারবার্গ গুগল এ তার প্রতিযোগিতার বিরুদ্ধে একটি প্রাক্কলনমূলক ধর্মঘট শুরু করেছিলেন, এক বিবৃতি দিয়ে যে তিনি সম্ভবত জানতেন ভুল ছিল:

"গোয়েন্দা চীনা গেম গো শেষ খেলাগুলির মধ্যে একটি যেখানে সেরা মানব খেলোয়াড়রা এখনও সেরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা খেলোয়াড়দের বীট করতে পারে।"

সন্দেহ নেই জাকারবার্গ প্রায় বারো ঘন্টা পরে জানতেন যে, গুগলের ট্রাম্পেট হবে অাসলে ভাল, তার কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানব প্লেয়ারকে আঘাত করেছে, কেবলমাত্র কোনও মানুষের নয়, বরং বিশ্বের অন্যতম সেরা। গুগল এর প্রশংসিত কৃতিত্ব - যার ফলাফল জার্নাল প্রকাশিত হয় প্রকৃতি বুধবার বিকেলে - এটির ডিপমিন্ড গবেষকরা আলফো, একটি কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্ক তৈরি করেছিলেন, যা পাঁচটি ম্যাচ শূন্যে ফ্যান হুইকে পরাজিত করে।

এদিকে, জাকারবার্গ মঙ্গলবার রাতে একই পোস্টে লিখেছেন যে ফেসবুক বন্ধ হচ্ছে: "বিজ্ঞানীরা ২0 বছরের জন্য গো এ জিততে কম্পিউটার শেখানোর চেষ্টা করছেন। আমরা বন্ধ হয়ে যাচ্ছি, এবং গত ছয় মাসে আমরা একটি এআই তৈরি করেছি। যা 0.1 সেকেন্ডের মতো দ্রুত গতিতে চলতে পারে এবং এখনও পূর্ববর্তী সিস্টেমের মতো ভাল হতে পারে যা গড়ে তুলতে কয়েক বছর লেগেছে।"

গো এর খেলাটি যিশুর গল্পের থেকে পুরানো, কিন্তু কম্পিউটারের বীরত্বের জন্য অত্যন্ত কুখ্যাত। অ্যালগরিদমগুলি টিক-টেক-টো, দাবা এবং চেকারগুলিতে মানুষকে চূর্ণ করে তোলে, তবে গো গোড়ে চলমান ক্রম সংখ্যাগুলি (মহাবিশ্বের পরমাণুগুলির চেয়েও বেশি) কম্পিউটারের জন্য বিজয়ী হওয়ার পথে জোরপূর্বক কম্পিউটারের জন্য অনেক বেশি হয়েছে। কোড এখন পর্যন্ত সেরা মানব Go champs পারে না - এখন পর্যন্ত।

কয়েক দশক ধরে, কম্পিউটার বিজ্ঞানী একটি এআই এর খেলা কিছু জিতে বিবেচনা করা হয়েছে। আমার মুখোমুখি. কিছু বিশেষজ্ঞের মতে, দশ বছর ধরে গুগলের আলফাগা বক্ররেখা এগিয়ে রয়েছে। কাস্পোভোভ-কিলার ডিপ ব্লু (http://en.wikipedia.org/wiki/Deep নীল (chess_computer) যা সম্ভাব্য প্যাচসমূহের মাধ্যমে ক্রাচ করতে পারে এবং সর্বোত্তম নির্বাচন করতে পারে, Google এর অ্যালগরিদম একটি উন্নত সিস্টেম যা প্রতিপক্ষের প্যাচসমূহ এবং মেশিন লার্নিং পূর্বাভাসকে সংহত করে।

গুগল এর অফিসিয়াল ব্লগ থেকে:

আমরা মানব বিশেষজ্ঞদের দ্বারা পরিচালিত গেম থেকে 30 মিলিয়ন প্যাচসমূহে নিউরোল নেটওয়ার্কগুলি প্রশিক্ষিত করেছি, যতক্ষণ না এটি মানুষের অগ্রগতির 57 শতাংশ (অ্যালবগোর আগে পূর্ববর্তী রেকর্ড 44 শতাংশ) পূর্বাভাস দিতে পারে। কিন্তু আমাদের লক্ষ্য সেরা মানব খেলোয়াড়দের হিট করা, কেবল তাদের অনুকরণ করা নয়। এটি করার জন্য, আলফাগো তার নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির মধ্যে হাজার হাজার গেম খেলতে এবং সুরক্ষার শিক্ষার নামে পরিচিত ট্রায়াল-এবং-ত্রুটি প্রক্রিয়া ব্যবহার করে সংযোগগুলি সামঞ্জস্য করে নিজের জন্য নতুন কৌশল আবিষ্কার করতে শিখেছে। অবশ্যই, এই সমস্ত কম্পিউটিং শক্তি বিপুল পরিমাণ প্রয়োজন, তাই আমরা গুগল ক্লাউড প্ল্যাটফর্ম ব্যাপক ব্যবহার করেছেন।

কি যান? এটি একটি 2,500 বছর বয়সী বোর্ড গেম যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে পরাজিত করা প্রায় অসম্ভব। pic.twitter.com/UEyGIxh42I

- গুগল (@google) ২7 জানুয়ারী 2016

এখন, এটি হুলবালু এর মতো অনেকটা মনে হতে পারে কার কম্পিউটারে এআই। একটি প্রাচীন বোর্ড খেলা কঠোর শিশ্ন। কিন্তু শেষ খেলাটি এই প্রোগ্রামগুলির পিছনে অন্তর্নিহিত নীতিগুলি গ্রহণ করা এবং আরো সাধারণকরণকৃত মেশিন শেখার জন্য ভিত্তি স্থাপন করা।

জাকারবার্গের পরিবেশগত সমস্যা মোকাবেলা এবং রোগ বিশ্লেষণের জন্য এআই এর ক্ষমতা আহ্বান জানান। একটি সংবাদ সম্মেলনে গুগলের প্রধান আলফাগো প্রোগ্রামার বলেন, গুগলের নতুন প্রযুক্তি সম্ভবত প্রথম প্রস্তাবটি পণ্য সুপারিশ হবে।

$config[ads_kvadrat] not found