বিজ্ঞানীরা ব্যাখ্যা করেন কেন কঠিন সমস্যাগুলির সমাধান করার ক্ষেত্রে মানুষ এত খারাপ

উন্মাদতা আবার একই জিনিস একইভাবে কাজ করে এবং বিভিন্ন ফলাফল আশা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে। তারা যখন সমস্যার সম্মুখীন হয় তখন লোকেরা কী করে ভিন্ন তা নয়: তারা এই সমস্যার সমাধান করার চেষ্টা চালিয়ে যাচ্ছেন কিনা, এটি একটি রকেট জাহাজটি বা কোনও রোগ নিরাময়ের চেষ্টা। যেহেতু আমরা ব্যর্থতার মুখোমুখি হব না আমরা মানব বিবর্তনের সামান্য উন্মাদ ত্রুটি বলে মনে হতে পারে, কিন্তু নতুন গবেষণার পিছনে নিউরোসিসিস্টরা ব্যাখ্যা করেছেন যে অনিশ্চয়তার মধ্য দিয়ে আমরা একটি গুরুত্বপূর্ণ কারণ রেখেছি।

জুলাই মাসে প্রকাশিত নতুন গবেষণার লেখক ড স্নায়ুর, অনুমান করা যে অকল্পনীয় পরিস্থিতিতে মানুষের দৃঢ়তা অযৌক্তিক মনে হয়। "স্ট্যান্ডার্ড লার্নিং মডেলের মতে, যদি ফলাফলটি নেতিবাচক হয় তবে আপনাকে কোনও আচরণ পুনরাবৃত্তি করতে হবে না। যাইহোক, আমরা যা করি তা নয়, "সহ-লেখক এবং ইয়েল বিশ্ববিদ্যালয়ের স্নায়ুবিজ্ঞানী ডিয়েওল লি, পিএইচডি, অধ্যয়ন করেন। বিপরীত । "প্রায়ই, যখন আপনি একটি লক্ষ্য আছে, আপনি বারবার ব্যর্থতার পরেও অব্যাহত। এটি এমন এক উদাহরণ যেখানে শেখার হার হ্রাস বা শিক্ষার হার কমাতে উপকারী হতে পারে।"

তা কতই না শক্তিশালী, এমনকি মস্তিষ্কের শেখার থেকে বিরতি প্রয়োজন। পূর্ববর্তী গবেষণায় দেখানো হয়েছে যে, মস্তিষ্ক সব সময় শিখতে পারলে আমরা ব্যর্থতা অনুভব করলেই ছেড়ে দেব - অন্য কথায়, এটি ব্যর্থ হয়ে যাওয়ার কয়েকটি ব্যর্থ প্রচেষ্টা থেকে "শিখতে" হবে। যেহেতু আমাদের অধ্যবসায়ের দৃঢ় অনুভূতিটি সত্য বলে প্রমাণিত হয়, তাই লী এবং তার দলটি মস্তিষ্কে কি ঘটেছিল তা জানতে চেষ্টা করেছিল যখন প্রকৃতপক্ষে শিখতে সিদ্ধান্ত নেয়, রিসাস বানরগুলিতে পড়াশোনা চালায়, আমরা যখন আসি তখন আমরা যতটা প্রাণবন্ত সমস্যা সমাধানের জন্য।

রিশাস বানরকে শেখার কাজগুলি করার জন্য প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল, যার মধ্যে একটি কাজ একটি পুরস্কারের দিকে পরিচালিত করবে এবং অন্যটি হবে না। পুরষ্কারের সম্ভাব্যতাগুলি মেনে চলা গবেষকরা যুক্তি দেন, বানরদের সঠিক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য এটি কীভাবে কঠিন হয়ে উঠতে পারে, যাতে মস্তিষ্ক "শেখার" বন্ধ করে দেয় এবং ছেড়ে দেয়।

প্রথম পরীক্ষায়, বানরকে লাল লক্ষ্য আঘাত করার পছন্দের সুযোগ দেওয়া হয়েছিল, যা 80 শতাংশের পুরষ্কার এবং একটি সবুজ লক্ষ্য, যা 20 শতাংশ সময় প্রদান করে।দ্বিতীয় পরীক্ষায়, দলটি একটি কমলা বাটন চালু করে যা সবসময় 80 শতাংশ পুরস্কার দেয় এবং একটি নীল বোতাম যা সবসময় 20 শতাংশ করে। বানরগুলি ছিল, "কী হ্যাক!" এবং অবশেষে শেখার বন্ধ করে দিয়ে র্যান্ডম এ চয়ন করতে শুরু করে।

যে সময়, দল কার্যকলাপ পরিমাপ বানর মস্তিষ্ক স্ক্যান করা হয়। সেই স্ক্যানগুলি পরে প্রকাশ করে যে, যখন বানর কাজ করতেন এমন একটি প্যাটার্ন নিতে পারেনি - অর্থাৎ, যখন সম্ভাব্য সম্ভাব্যতা অস্থির ছিল - প্রিফ্রন্টাল কর্টেক্সে মস্তিষ্কের কার্যকলাপ বেড়েছিল। যখন পুরষ্কার প্রত্যাশিত ছিল, তখন সেই এলাকার কার্যকলাপ হ্রাস পেয়েছিল, এবং প্রাণীরা শেখা বন্ধ করেছিল।

"আমাদের কাজের আসল উপন্যাসটি হল প্রিফ্রন্টাল কর্টেক্সের নিউরাল ক্রিয়াকলাপ সম্পর্কিত ফলাফল," লি ব্যাখ্যা করে। "এই ফলাফলগুলির মধ্যে কয়েকটি অপ্রত্যাশিত ছিল কারণ আগের মানব নিউরোমাইজিংয়ের গবেষণায় দেখা গেছে যে অস্থিরতা এবং অনিশ্চয়তাটি পূর্বের সিঙ্গুল্ট কর্টেক্সে সর্বাধিক প্রভাব ফেলেছে। আমরা ডোরসোলারাল প্রিফ্রন্টাল কর্টেক্সের সবচেয়ে আকর্ষণীয় প্রভাব খুঁজে পেয়েছি, এটি একটি মেমরি এবং কৌশলগত চিন্তাভাবনা সম্পর্কিত একটি অঞ্চল।"

এই ফলাফলটি দেখায় যে মস্তিষ্কের কার্যকলাপের সময় মৌলিক কার্যকলাপের মধ্যে মৌলিক পার্থক্য রয়েছে যখন প্রাণীগুলি শেখে না বা না, যা প্রতিষ্ঠিত গবেষণার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যা দেখায় যে শেখার প্রক্রিয়া একই জ্ঞানীয় ফাংশন থেকে উৎপন্ন হয় যা মেমরি এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণকে অন্তর্নিহিত করে। এখন আমরা কেবল জানি না যে এটি সর্বদা শেখার জন্য ক্ষতিকর কিন্তু এটি যখন বিরতি নেয় তখন মস্তিষ্কের কার্যকলাপ ভিন্ন বলে মনে হয় - যা আমাদের চেষ্টা করার জন্য প্রয়োজনীয় বিরতি দেয়।