আর্থিক সাফল্য 'বিলম্ব বিলম্বিত' দ্বারা পূর্বাভাস, একটি মিলিয়ন বছরের বৈশিষ্ট্য

60 এর দশকে, স্ট্যানফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়ের গবেষকরা বিস্ময়কর নির্ভুলতার সাথে ভবিষ্যতে সফলতা অর্জন করবেন কি না তা নির্ধারণের জন্য একটি মার্শমালো ব্যবহার করেছিলেন। কুখ্যাত মার্শমালো টেস্টের ফলাফলগুলি সামাজিক মনোবিজ্ঞানের শব্দটি যদিও একটি তরঙ্গ প্রভাব পাঠিয়েছে। এখন, একটি নতুন গবেষণা মনোবিজ্ঞান মধ্যে Frontiers পুরোনো পরীক্ষায় নতুন স্পিন রাখে, মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে এমন বৈশিষ্ট্যগুলি চিহ্নিত করতে যা মানুষ ভবিষ্যতে কোনটি ধনী হতে পারে তা নির্ধারণ করে। ফলাফল সহস্রাব্দের জন্য আশ্চর্যজনক ইতিবাচক খবর প্রস্তাব।

আসল গবেষণায়, গবেষকরা একক কামরা এবং একটি প্রতিশ্রুতি দিয়ে একটি কক্ষে শিশুদের রেখেছিলেন: পরীক্ষার্থী রুম থেকে বের হয়ে গেলে তারা মার্সমালো খাওয়ার প্রলোভন প্রতিরোধ করতে পারে, পরীক্ষার শেষে তারা দ্বিতীয় মর্মামালো পাবেন। কয়েক বছর পরে, যে শিশুটি মার্সমল্লোকে দ্বিতীয়টি (এখন "বিলম্বের ছাড় দেওয়ার" নামে পরিচিত) যথেষ্ট পরিমাণে প্রতিরোধ করতে সক্ষম হয়েছিল, তার উচ্চতর SAT স্কোর এবং নিম্ন BMI ছিল। গবেষকরা উপসংহারে পৌঁছেছেন যে উদ্দীপনা বিলম্বিত করার ক্ষমতা ভবিষ্যতের সাফল্যের মূল ছিল।

নতুন গবেষণায় দেখা যাচ্ছে যে, মার্শমালো পরীক্ষার ফলাফলগুলি 21 তম শতাব্দীর মেশিন লার্নিং বিশ্লেষণের অধীনে অনুষ্ঠিত হয়েছে, বলেছেন টেম্পল ইউনিভার্সিটির প্রাক্তন লেখক উইলিয়াম হ্যামপটন পিএইচডি, কিন্তু বর্তমানে সেন্ট গ্যালেন বিশ্ববিদ্যালয়ের একটি পোস্ট-ডক। সুইজর্লণ্ড। কিন্তু, তিনি ব্যাখ্যা করে বিপরীত, নতুন বিশ্লেষণ দেখায় যে আর্থিক সাফল্য পূর্বাভাস আসল পরীক্ষা দেখিয়ে তুলনায় অনেক বেশি জটিল।

"মার্শমালো পরীক্ষা দিয়ে, তারা এখানে এই বৈশিষ্ট্যটি বলছে, এটি ভবিষ্যদ্বাণীপূর্ণ। এবং তারপর বছর ধরে, অন্যান্য লোকেরা কি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলি পরীক্ষা করে দেখতে পারে, "তিনি বলেন বিপরীত । "লিঙ্গটি আরো গুরুত্বপূর্ণ বা জাতিগত বা শিক্ষা ছিল কিনা তা গবেষণার থেকে স্পষ্ট ছিল না। অ্যালগরিদম সব বৈশিষ্ট্য নেয়, এবং এটি তাদের স্থান।"

তার বিশ্লেষণে, হ্যাম্পটন ২500 এরও বেশি আমেরিকান অংশগ্রহণকারীদের একটি বৈচিত্র্যময় নমুনা অনলাইনে দেরীতে ছাড় দেওয়ার কাজটি সম্পন্ন করে এবং আয় সহ বিভিন্ন জনসংখ্যাতাত্ত্বিক তথ্য সংগ্রহ করে। আয়ের সেরা পূর্বাভাস নির্ধারণের জন্য ডেটাতে তার বিশ্লেষণ চালানো, তিনি দেখেছেন যে বিলম্বের পরিমাণ হ্রাস করা, বয়স, জাতি এবং উচ্চ পূর্বাভাস হিসাবে উচ্চতা। দ্য শীর্ষ পূর্বাভাস, তবে, শিক্ষা এবং পেশাগত পছন্দ ছিল।

হ্যাম্পটন এর অনুসন্ধান এবং মূল পরীক্ষার মধ্যে বিচ্ছিন্নতার প্রধান কারন হল মূলটির একটি প্রধান নকশা ত্রুটি ছিল। আসল মার্শমালো পরীক্ষায়, 50 জন অংশগ্রহণকারী তাদের সন্তানদের স্ট্যানফোর্ড-স্পনসরড ডে কেয়ারে পাঠাতে সক্ষম পরিবারের কাছে জন্মগ্রহণ করেন। অনুসরণ করার কাজ থেকে দেখানো হয়েছে যে আপনি যখন নিয়ন্ত্রণের জন্য বিলম্ব ছাড়ের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক শক্তি নষ্ট হয়ে যায় সামাজিক বৈষম্য । অন্য কথায়, যখন আপনি নিশ্চিত হবেন যে আপনি কখন অন্য একজন পাবেন তখন খাবারটি বিলম্বিত করা সহজ।

হ্যাম্পটন এর কাজটি অন্য চরিত্রগুলির গুরুত্বকে সুন্দরভাবে ওজন করে, যা একে অপরের বিরুদ্ধে উচ্চ আয়ের অবদান রাখে। তার ফলাফল দেখায় যে বিলম্ব ছাড় গুরুত্বপূর্ণ, কিন্তু এটা বেশ না যেমন আগের পরীক্ষা হিসাবে গুরুত্বপূর্ণ আমাদের বিশ্বাস করতে পারে।

আমরা এখন কিভাবে স্ট্যাক আপ?

আজ, হ্যাম্পটন এর অ্যালগরিদম মার্শমালো পরীক্ষার ফলাফলগুলিকে অনেক বড় স্কেলে তুলে ধরেছে, মেশিন লার্নিং ব্যবহারে বিলম্বের গুরুত্বকে গুরুত্বের সাথে তুলে ধরেছে। যাই হোক, কম স্পষ্ট, আমরা আসলে বছর ধরে বিলম্বিত ডিসকাউন্ট সময়ে কোন ভাল অর্জিত হয়েছে কিনা। সহস্রাব্দের বহু সমালোচনার মধ্যে তারা তাত্ক্ষণিক পরিতৃপ্তি দ্বারা নষ্ট হয়ে গেছে, কিন্তু হ্যাম্পটন মনে করেন যে এটি তাদের বা তাদের ভবিষ্যত আর্থিক সাফল্য সম্পর্কে সিদ্ধান্তে পৌঁছাতে খুব তাড়াতাড়ি সম্ভব।

একটি গবেষণায় এই বছর প্রকাশিত উন্নয়নমূলক মনোবিজ্ঞান, 80 এর দশকে মার্শমালো টেস্টের পুনর্নির্মাণের পর্যালোচনা (সহস্রাব্দ জন্মের প্রান্তে) এবং আবারো দেখা যায় যে 1980 সালে পরীক্ষায় অংশ নেওয়া বাচ্চাদের গড় চেয়ে এক মিনিটের বেশি সময় ধরে মার্সমালো প্রতিরোধ করতে সক্ষম হয়েছিল। মূল অংশগ্রহণকারীদের। ২000 সালে যারা পরীক্ষায় উত্তীর্ণ হয়েছিল তাদের গড় সংখ্যা ছিল দুই মিনিট আর, অল্প সহস্রাব্দ সুপারিশ বিলম্বিত ডিসকাউন্ট এ ভাল পেয়ে ছিল।

হ্যাম্পটন বলেছেন যে দেরী ছাড়ের মধ্যে প্রজন্মের প্রবণতাগুলি এই বিশেষ গবেষণার সুযোগের বাইরে, কিন্তু তার সেরা অনুমানটি এই নতুন পরীক্ষার ফলাফলগুলিকে তুলে ধরেছে: হাজার বছর ধরে এই দৃঢ় বিশ্বাসগুলি বিশ্বাস করে না যে তারা বিলম্বিত অনুগ্রহের অক্ষম।

"সত্যিই আপনার প্রশ্ন, 'যুবকেরা আজ অতীতের তরুণদের তুলনায় উচ্চ ছাড়দাতা?' "আমি এখনও ভাল প্রতিষ্ঠিত হয়েছে মনে হয় না। যে আপনি শুনেছেন স্পষ্টভাবে কিছু বলেন।"

এটি সক্রিয় গবেষণার একটি ক্ষেত্র, তিনি যোগ করেন, তাই আরো কিছু গবেষণায় সঠিকভাবে আবির্ভূত হওয়ার ফলে বিষয়গুলি পরিবর্তিত হতে পারে, যেমন তার গবেষণায়, মূল মার্শালালো টেস্টের জ্বলন্ত নকশা ত্রুটি। এই গবেষণায় তার নিজের একটি আসন্ন কাগজ অন্তর্ভুক্ত হবে যা সহস্রাব্দে বিলম্বের কারণে ফোন ব্যবহারের প্রভাবগুলির তদন্ত করবে।

তার অংশ হিসাবে, হ্যাম্পটন তার গবেষণার ক্রস সাংস্কৃতিকভাবে প্রতিলিপি করা যায় কিনা তা দেখতে একটি অ-আমেরিকান নমুনা থেকে তার বিশ্লেষণে ব্যবহৃত বিশ্লেষণটি দেখতে চান। কিন্তু এখনকার সম্পর্কটি স্পষ্ট: যারা অপেক্ষা করে তাদের কাছে ভাল জিনিস আসে।