গ্রেট অফিস তাপমাত্রা বিতর্ক একটি অ্যালগরিদম দ্বারা সমাধান করা হয়

যেকোনো অফিসে, বাড়ির বা অন্য ভাগ করা স্থানগুলিতে প্রায় সবসময়ই এমন কেউ থাকে যে খুব ঠান্ডা, যে কেউ খুব গরম হয় - এবং যে কেউ থার্মোস্ট্যাটের চারপাশে ঘোরাঘুরি করে তা জানে না।

বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই মালিকদের এবং অপারেটরগুলি আবিষ্কার করে যে কীভাবে তাদের হিটিং ও কুলিং সিস্টেমগুলি আরামদায়ক কিনা বা তারা শীতল বা উষ্ণ হতে চান কিনা তা জিজ্ঞাসা করে কীভাবে করছেন। যাইহোক, প্রত্যেকেরই যেকোনো সময়ে নির্দিষ্ট বয়সের আদর্শ তাপমাত্রা রয়েছে, যা তাদের বয়স এবং লিঙ্গ, তাদের শারীরিক কার্যকলাপের স্তর, তারা যা পরেছে, এবং এই মুহুর্তে তারা কতটা চাপ অনুভব করছেন তার উপর ভিত্তি করে। এটি একটি জটিল সমস্যা: উদাহরণস্বরূপ, গ্রীষ্মে শীতল কক্ষ প্রবেশকারী লোকেরা প্রাথমিকভাবে আরামদায়ক বোধ করতে পারে তবে কিছুক্ষণ পরে খুব ঠান্ডা অনুভব করতে পারে।

শীতকালীন তাপমাত্রা 68.5 থেকে 75 ডিগ্রি ফারেনহাইট এবং গ্রীষ্মে 75 থেকে 80.5 ডিগ্রী পর্যন্ত সুপারিশ করার জন্য বর্তমান শিল্প নির্দেশিকাগুলিতে তাপমাত্রা ও শীতলকরণের সময়কালে সেই মানব ভেরিয়েবলগুলিকে স্থির বলে মনে করা হয়। ফলস্বরূপ, প্রায়শই শক্তি গরম করার এবং কুলিং সিস্টেমগুলি ব্যবহার করা সত্ত্বেও লোকেরা প্রায়ই খুব গরম বা খুব ঠান্ডা বোধ করে।

আরো মানুষ বেশি স্বাচ্ছন্দ্যবান হবে - তাদের স্বাস্থ্য ও উৎপাদনশীলতা উন্নত করবে - যদি ভবনের ও বায়ু কন্ডিশনাররা বাস্তবসম্মতদের কেমন অনুভব করছিল তা বাস্তব সময়ে প্রতিক্রিয়া জানাতে পারে, সেগুলি সারা দিন কিভাবে পরিবর্তিত হয় সেগুলি সহ। আমাদের গবেষণা গোষ্ঠী গরম এবং শীতল পদ্ধতিতে রুম তাপমাত্রার বিষয়ে মানব প্রতিক্রিয়া কিভাবে অন্তর্ভুক্ত করতে কাজ করছে। আমরা যা উন্নয়নশীল তা মানুষকে আরও আরামদায়ক মনে করতে পারে এবং এমনকি বাড়ির কম শক্তি ব্যবহার করতে দেয়।

মানুষের প্রতিক্রিয়া পেয়ে

কিছু গবেষক অফিসারদের মূলত তাপমাত্রা হওয়া উচিত কি ভোট দিতে বলার প্রস্তাব করেছেন। একটি ফোন অ্যাপ্লিকেশন বা ওয়েবসাইট ব্যবহার করে, ভবন নির্মাণকারীরা বলে যে তারা খুব গরম বা খুব ঠান্ডা, এবং কী তাদের আরো আরামদায়ক করবে। একটি অ্যালগরিদম তারপর দলের উত্তর বিশ্লেষণ করে এবং বেশিরভাগ মানুষের কাছে সবচেয়ে বেশি গ্রহণযোগ্য তাপমাত্রা গণনা করে।

যাইহোক, যে পদ্ধতিতে দুটি উল্লেখযোগ্য সীমাবদ্ধতা রয়েছে: সর্বোত্তম কাজ করার জন্য, এটি এমন ব্যক্তিদের কাছ থেকে নিকট-ধ্রুবক ইনপুট প্রয়োজন যা কাজ করা উচিত বলে মনে করা হয় - এবং এখনও অস্বস্তিকর যে কেউ নিজেকে রেখে বা বন্ধ করে নিতে পারে তা নির্ধারণ করতে পারে না। সোয়েটার। মানুষের দেহগুলি তাপমাত্রার অভিজ্ঞতা কেমন করে তাও বিবেচনা করে না, যা তাদের পরিবেশকে কতটা শীতল বা উষ্ণ করে তুলবে তার সাথে ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কযুক্ত।

দূরবর্তী পর্যবেক্ষণ তাপমাত্রা

পূর্ববর্তী গবেষণায়, আমাদের গ্রুপ একটি অফিসের প্রায় একাধিক তাপমাত্রা সেন্সর স্থাপন করেছিল এবং তাদের তথ্যটি কব্জি থেকে তথ্য সহ মিলিত করেছিল যা দখলদারদের ত্বকের তাপমাত্রা এবং হার্ট রেট এবং অ্যাপ্লিকেশানগুলিকে সংবেদনশীল করেছিল যা শ্রমিকদের কীভাবে অনুভূত হয়েছিল সে সম্পর্কে পোষণ করেছিল। আমরা দেখেছি যে মানুষের দেহগুলি কেমন প্রতিক্রিয়া দেখছে তার তথ্য যোগ করে অ্যালগরিদমটি আরো বেশি আরামদায়ক মনে করে ঘরের তাপমাত্রা গণনা করার ক্ষেত্রে কক্ষ তাপমাত্রার গণনা আরো সঠিক করে তুলবে।

আমাদের বর্তমান প্রকল্পটি জিনিসগুলির জন্য আরও সহজ এবং কম অনুপ্রবেশকারী, wristbands এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলি মুছে ফেলার এবং কেবলমাত্র তারা কতটা আরামদায়ক তা পরিমাপ করতে মানুষের চামড়া তাপমাত্রার রিমোট সেন্সিং ব্যবহার করে। আমরা নিয়মিত ক্যামেরা, থার্মাল ইমেজিং এবং দূরত্ব সেন্সর ব্যবহার করে একটি পদ্ধতি তৈরি করেছি যাতে স্থানগুলিতে থাকা ব্যক্তিদের উপস্থিতি সনাক্ত করা যায়, তাদের মুখের উপর ফোকাস করা যায় এবং তাদের ত্বকের তাপমাত্রা পরিমাপ করা যায়। সেই তথ্য থেকে, আমাদের অ্যালগরিদম গণনা করে যে - এবং কিভাবে - ঘরের তাপমাত্রা সত্ত্বেও স্থানটিতে অধিবাসীদের সংখ্যা সত্ত্বেও। আমরা সাতজন ব্যক্তির দখলকৃত অফিসে এটি পরীক্ষা করে দেখি, তারা অস্বস্তিকর ঠান্ডা বা উষ্ণ অনুভূতি সম্পর্কে কম অভিযোগ করেছিল।

এই পদ্ধতিটি মাল্টি-ওপ্লিকেশন স্পেসগুলিতে খোলা প্ল্যান অফিস, মিটিং কক্ষ এবং থিয়েটারগুলির মতো সবচেয়ে কার্যকরী। এটি একটি স্থানের বিভিন্ন এলাকায় লোকেদের মধ্যে তাপমাত্রার পার্থক্য, সেগুলি স্থায়ীভাবে বা বসার বা চারপাশে সরাতে পারার জন্য, এবং অ্যাকাউন্টের জন্য সামঞ্জস্যপূর্ণ করতে পারে। এবং এটি সক্রিয় মানুষের মতামত প্রয়োজন ছাড়া উড়ে সামঞ্জস্য করতে পারেন। আমাদের গ্রুপ এই এবং অন্যান্য অননুমোদিত পদ্ধতিগুলি অন্বেষণ অবিরত করবে যাতে লোকেদের আরো আরামদায়ক বোধ করতে সহায়তা করে - এবং স্বাস্থ্যকর এবং আরও উত্পাদনশীল হতে পারে।

এই নিবন্ধটি মূলত দ্য কথোপকথন দ্বারা ক্যারল মেনাসা, দা লি, এবং ওয়াইনেট কামট প্রকাশিত হয়েছিল। এখানে মূল নিবন্ধ পড়ুন।