নাসা টেলিস্কোপগুলি কিভাবে দৈত্য কালো গর্তগুলি এত দ্রুত গঠন করে তার জন্য সূত্রগুলি খুঁজুন

আকাশগঙ্গা কেন্দ্রে কেন্দ্রে একটি অতিপ্রাকৃত কালো গর্ত রয়েছে যা লক্ষ লক্ষ বা এমনকি কোটি কোটি মানুষের আয়ু সারা জীবনের ভরসায় হয়। এবং এটি একমাত্র নয়: জ্যোতির্বিজ্ঞানীরা বিশ্বাস করেন যে সব ছায়াপথের অন্তরে কালো গর্ত রয়েছে, এবং তাদের সনাক্তকৃত অনেকগুলিই পুরোপুরি প্রাচীন বলে মনে করা হয়েছে, বিগ ব্যাংয়ের এক বিলিয়ন বছর পরেও এটি গঠিত হয়েছে।

মহাকাশযান, পৃথিবীতে এক বিলিয়ন বছর একটি আলিঙ্গন - আপাতদৃষ্টিতে একটি কালো গর্ত গঠন জটিল এবং বৃহদায়তন হিসাবে একটি সত্তা একটি সময় জন্য খুব কম সময়। কিন্তু নতুন প্রমাণ শীঘ্রই প্রকাশিত হবে রয়েল জ্যোতির্বিজ্ঞান সমিতি মাসিক নোটিশ, তারা এত দ্রুত গঠন কিভাবে ব্যাখ্যা এ একটি স্ট্যাব লাগে।

নাসার চন্দ্র এক্স-রে ওয়েবসার্ভেটরি, হাবল স্পেস টেলিস্কোপ, এবং স্পিজার স্পেস টেলিস্কোপের তথ্য ব্যবহার করে গবেষকরা গবেষণায় প্রমাণ পেয়েছেন যে অতিপ্রাকৃত ব্ল্যাকহোল বীজগুলি দৈত্য গ্যাস মেঘের পতনের পরে সরাসরি তৈরি হতে পারে, প্রধান লেখক ফ্যাবিও পাকাচি, পিএইচডি, ব্যাখ্যা।

পূর্ববর্তী তত্ত্বগুলিতে বলা হয়েছিল যে কালো গর্ত বীজ যা ভবিষ্যতের অতিপ্রাকৃত কালো গর্তের ভিত্তি স্থাপন করে, যখন ছোট কালো গর্তগুলি তাদের চারপাশ থেকে গ্যাসে মিশে যায় এবং স্তন্যপান করে। যদিও এই তত্ত্বটি কালো গর্তগুলির আকারের জন্য একটি সম্ভাব্য ব্যাখ্যা, তবে এগুলি কীভাবে গঠন করে তা ব্যাখ্যা করে না দ্রুত.

কাগজটিতে প্রস্তাবিত নতুন মডেলটি সূচিত করে যে, বিশাল দৈর্ঘ্যের মেঘের পতনের পর, গঠনটি মধ্যবর্তী পদক্ষেপগুলিকে অতিক্রম করে - যেমন একটি বৃহত তারকা গঠনের এবং তার পরবর্তী ধ্বংস - এবং কালো গহ্বর বীজ গঠনে সরাসরি এগিয়ে যায়। চন্দ্র, হাবল এবং স্পিজারের দীর্ঘ এক্সপোজার ইমেজগুলিতে কালো গর্তের বীজ আবিষ্কারের উপর বিজ্ঞানীরা তাদের অনুমানটি ভিত্তিক করেছেন।

ব্ল্যাকহোল বীজগুলি কুখ্যাতি খুঁজে পাওয়া কঠিন, কিন্তু গবেষকরা মহাবিশ্বের প্রথম কালো ছিদ্রগুলি আবিষ্কারের বড় প্রচেষ্টা হিসাবে কম্পিউটার মডেলিং এবং ইনফ্রারেড সনাক্তকরণ ব্যবহার করে দুইজন প্রার্থীকে সনাক্ত করতে, তাদের দূরত্ব পরিমাপ করে যাতে তারা কমপক্ষে গঠিত বলে নিশ্চিত হয়। বিগ ব্যাং এর এক বিলিয়ন বছর পর।

যদিও লেখক তাদের মডেল "এক" বলে দ্বিধাবোধ করেন তবে তারা এই ক্ষেত্রে দৃঢ়ভাবে বলছেন যে এই ক্ষেত্রটিতে যা দেখানো হয়েছে তার সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ: "আমরা সত্যিই বিশ্বাস করি যে আমাদের মডেলটি অযৌক্তিক ধারণার প্রয়োজন ছাড়াই পর্যবেক্ষণগুলি পুনরুত্পাদন করতে সক্ষম। "তারা একটি রিলিজে বলেন।